MySQL8.0之不可见列的示例分析

小编给大家分享一下MySQL8.0之不可见列的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

01 创建不可见列

创建不可见列：

CREATE TABLE `t2` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL INVISIBLE,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

   可以看到，我们的SQL里面创建了一个表t2的字段有id、name和age，其中，age字段设置了不可见属性。

   当然，我们可以使用alter table的语法来创建一个不可见列，给t2表中，添加一个score的不可见字段

mysql> alter table t2  add  score int invisible;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

create table like 的语法能不能完美兼容invisible字段呢？答案是可以的。

mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL /*!80023 INVISIBLE */,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> create table t3 like t1;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> show create table t3\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t3
Create Table: CREATE TABLE `t3` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int DEFAULT NULL /*!80023 INVISIBLE */,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

而create table as的语法，默认是不保留invisible列的，如果想保留这个列，请采用下面的方法：

02 不可见列基本操作

    我们创建一个t1的表，包含id、name、age3个字段，其中，age字段是invisible的，下面来看几个基本操作：

mysql> insert into t1 values (1,'zhangsan',10);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

mysql> insert into t1 (id,name,age) values (1,'zhangsan',10); 
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from t1;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | zhangsan |
+----+----------+
1 row in set (0.00 sec)

   首先我们往表t1中插入1条记录，它包含3个字段，发现报错，提示列的数量不对应；

    然后我们在插入的时候，补充对应的字段，则发现插入正常了。

    但是在使用select * 语法进行查询的时候，发现查询的结果中，只有id 和name两个列，对于age这个invisible的列，默认是不显示的。

     当然，我们可以显示使用select来查看这个列：

mysql> select id,name,age from t1;
+----+----------+------+
| id | name     | age  |
+----+----------+------+
|  1 | zhangsan |   10 |
+----+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

03 不可见列元信息

    可以通过information_schema来查看某个列是否是不可见列，或者desc + table_name 的命令也可以。如下：

HERE TABLE_SCHEMA = 'test' AND TABLE_NAME = 't1';
+------------+-------------+-----------+
| TABLE_NAME | COLUMN_NAME | EXTRA     |
+------------+-------------+-----------+
| t1         | i           |           |
| t1         | j           |           |
| t1         | k           | INVISIBLE |
+------------+-------------+-----------+

mysql> desc test.t1;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int         | YES  |     | NULL    | INVISIBLE      |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

04 用作主键id

   看下面这个例子，我们设置主键id为不可见列，这样我们将更多的精力放在表的数据内容相关的字段上，而不必去关心id列，将它隐藏起来：

mysql> use test
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> create table t4 (id int not null auto_increment primary key invisible,name varchar(20),age int );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

mysql> insert into t4 values ('zhangsan',10),('lisi',15);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t4;
+----------+------+
| name     | age  |
+----------+------+
| zhangsan |   10 |
| lisi     |   15 |
+----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

   这种方法有一个很大的好处：假设业务设计的表没有主键，这种表结构DBA肯定不允许，那么DBA就可以在不修改业务逻辑的情况下，将主键设置成一个不可见列，来解决这个表的问题。

以上是“MySQL8.0之不可见列的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！