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这期内容当中小编将会给大家带来有关使用Python怎么生成并解析二维码,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
生成二维码的话,python有两个第三方模块:qrcode和MyQR可以帮我我们生成二维码,下面来看一下这两个模块的用法。
生成比较简单的二维码就是,当我们扫描的时候,会自动跳转到某个页面。
import qrcode # 调用QRCode,可以接收以下参数 """ version: 二维码的格子大小,可以是1到40。值越大,格子越大,一般不超过10,选择3比较合适 error_correction: 二维码错误容许率,默认为qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M,容许小于 15% 的错误率 此外还有qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L: 容许小于 7% 的错误率 qrcode.constants.ROR_CORRECT_H: 容许小于 30% 的错误率 box_size: 二维码每个小格子包含的像素数量 border: 二维码到图片边框的小格子数,默认值为 4 """ qr = qrcode.QRCode() # 事实上里面的参数我们可以都不指定,默认会选择一个比较合适的参数 # 调用add_data,指定url。 qr.add_data("https://www.baidu.com/") # 生成二维码图像,颜色为蓝色,背景色为粉色 img = qr.make_image(fill_color='blue', back_color='pink') # 显示图像,这个会打开一个临时文件 img.show() # 此外,我们还可以保存到硬盘上 img.save("1.png") # 事实上,这个img实际上是通过PIL模块得到的,可以理解为里面Image对象 # 如果你熟悉PIL模块的话,那么你应该知道可以将里面Image对象保存成图片对应的字节流 from io import BytesIO buf = BytesIO() img.save(buf) # 将字节保存到buf里面 with open("2.png", "wb") as f: f.write(buf.getvalue()) # 和直接保存为1.png是一样的
MyQR也可以用来生成二维码,但是它和qrcode相比最大的特点就是它可以嵌入图片当背景。
from MyQR import myqr # 主要用到以下几个参数 # words:文本,可以是一个链接,或者你想说的话(不支持中文,很不友好) # picture:你用到的图片,作为背景,不然只是一个光秃秃的二维码 # colorsize:True,表示生成彩图 # save_name:表示生成的二维码的名字 myqr.run(words="http://www.bilibili.com", picture="satori.jpg", colorized=True, save_name="bilibili.png")
我们除了可以使用python生成二维码,还可以解析二维码,解析二维码也有两个模块,一个是zxing、一个是pyzbar。
首先是zxing,不过这个模块有点让人尴尬,因为这个模块调用的是java的接口。也就是说解析二维码的底层工作是java做的,python是负责调用,所以使用这个模块的时候需要你本地有java环境。所以我使用我阿里云上的centos进行测试。
>>> import zxing >>> reader = zxing.BarCodeReader() >>> barcode = reader.decode('bilibili.png') >>> barcode.parsed 'http://www.bilibili.com' # 是可以解析出来的 >>>
然后看看pyzbar模块,这个模块就不需要java了,直接使用python即可。
import numpy as np from PIL import Image from pyzbar import pyzbar # 读取文件,转成数组 im = np.array(Image.open("bilibili.png")) print(pyzbar.decode(im)) # 返回的信息还是很多的 """ [ Decoded(data=b'http://www.bilibili.com', type='QRCODE', rect=Rect(left=35, top=35, width=263, height=264), polygon=[Point(x=35, y=35), Point(x=35, y=297), Point(x=297, y=299), Point(x=298, y=35)]) ] """ # 拿到内容 print(pyzbar.decode(im)[0].data.decode("utf-8")) # http://www.bilibili.com
Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
上述就是小编为大家分享的使用Python怎么生成并解析二维码了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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