Redis中Cluster字段模糊匹配及删除的示例分析

发布时间：2021-05-27 11:13:34 作者：小新
来源：亿速云阅读：532

小编给大家分享一下Redis中Cluster字段模糊匹配及删除的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

Questions

在数据库内我们可以通过like关键字、％、*或者REGEX关键字进行模糊匹配。而在Redis内我们如何进行模糊匹配呢？集群情况Redis Cluster的情况是否和单机一致呢？前段时间我对于这个议题进行了调查和研究。

单节点的情况

Jedis
参考stackoverflow上的解答，在Java内使用Jedis主要有如下2中写法:

### 方法1
Set<String> keys = jedis.keys(pattern);
for (String key : keys) {
    jedis.del(key);
} 

### 方法2
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
ScanParams scanParams = new ScanParams();
scanParams.match("prifix*");
scanParams.count(1000);
ScanResult<String> result = jedis.scan(0,scanParams);
result.getResult().forEach(key -> {
    jedis.del(key);
});

### 注意scan方法由于某些bug在2.9版本内scan(int,ScanParams)改为了scan(String,ScanParams)。由于cursor的位数，方法有些调整。

方法1，通过keys命令先寻找到所有符合的key，然后把它们删除；
方法2，通过scan命令扫描所有符合的key，然后把它们删除。
注意: Redis饰单线程模式，全局扫描的话有可能会导致Redis在一段时间内的卡顿情况发生。

Redis-cli

redis-cli keys 1.cn*|xargs redis-cli del

Redis Cluster情况

在Redis Cluster情况与单节点多情况完全不太一样。

首先，Redis Cluster是将整个Redis 的hash槽分布在三台机器上，要想一下全部扫描出来，显然是不太现实的。
Redis内提供Hash-Tag，将相类似的键放在一台机器上。可以通过Hash-Tag进行扫描，可以剪短时间消耗。
最后需要考虑，主从集群节点的情况。

Hash-Tag

Hash-Tag 是用一个花括号将主要的Hash判断部分扩起来，例如{hello1}key1、｛hello1｝key2。一般Hash-tag一致的情况，键会存储在集群的同一台机器上。在Jedis 2.9版本提供了这样的扫描方法。
(PS . rediscluster是没有keys方法的)

public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) {
        try{
            jedisCluster.getClusterNodes();

            ScanParams scanParams = new ScanParams();
//          scanParams.match("{123}keys*");

//          scanParams.count(1000);
            ScanResult<String> result = jedisCluster.scan("0", scanParams);
            result.getResult().forEach(key -> {
                jedisCluster.del(key);
            });
//          jedisCluster.del(wrapperKey(redisKeyStartWith)+".*");
            log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith);
        }finally{
        }
    }

土办法分别扫描各个hash槽

public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) {
        try {
            Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();

            for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) {
                Jedis jedis = entry.getValue().getResource();
                // 判断非从节点(因为若主从复制，从节点会跟随主节点的变化而变化)
                if (!jedis.info("replication").contains("role:slave")) {
                    Set<String> keys = jedis.keys(redisKeyStartWith + "*");
                    if (keys.size() > 0) {
                        Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
                        for (String key : keys) {
                            // cluster模式执行多key操作的时候，这些key必须在同一个slot上，不然会报:JedisDataException:
                            // CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
                            int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
                            // 按slot将key分组，相同slot的key一起提交
                            if (map.containsKey(slot)) {
                                map.get(slot).add(key);
                            } else {
                                map.put(slot, Lists.newArrayList(key));
                            }
                        }
                        for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) {
                            jedis.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()]));
                        }
                    }
                }
            }
            log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith);
        } finally {
        }
    }

### 未使用slot批次提交(有可能效率略差于前者)
//获取jedis连接

         private JedisCluster jedisCluster=JedisClusterUtil.getJedisCluster();

         //@param pattern  获取key的前缀  全是是 * 

 public static TreeSet<String> keys(String pattern){  


       TreeSet<String> keys = new TreeSet<>();  
        //获取所有的节点

               Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes();  
       //遍历节点 获取所有符合条件的KEY 

               for(String k : clusterNodes.keySet()){  
           logger.debug("Getting keys from: {}", k);  
           JedisPool jp = clusterNodes.get(k);  
           Jedis connection = jp.getResource();  
           try {  
               keys.addAll(connection.keys(pattern));  
           } catch(Exception e){  
               logger.error("Getting keys error: {}", e);  
           } finally{  
               logger.debug("Connection closed.");  
               connection.close();//用完一定要close这个链接！！！  
           }  
       }  
       logger.debug("Keys gotten!");  
       return keys;  
  }  

          //main方法

 public static void main(String[] args ){
 TreeSet<String> keys=keys("*");

 //遍历key  进行删除  可以用多线程

 for(String key:keys){

                          jedisCluster.del(key);
 System.out.println(key);
 }
 }

Reference

[1]. (码经)如何通过正则匹配删除Redis里的键
[2]. (Stackoverflow)Redis/Jedis - Delete by pattern?
[3]. (JavaDoc)Class JedisCluster
[4]. (csdn)redis cluster 模式如何批量删除指定前缀的key
[5]. redis cluster模式key的模糊删除-java操作
[6]. Jedis实现批量删除redis cluster
[6]. redis del命令支持正则删除（pattern）
[7]. Redis 批量删除Redis的key 正则匹配删除
[8]. (名字挺搞笑-蛋糕店老板)Redis集群下使用Jedis实现keys模糊查询

看完了这篇文章，相信你对“Redis中Cluster字段模糊匹配及删除的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！