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这篇文章主要介绍了Java求余%操作的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
操作符%通常用在正整数上,但同样可以用在负整数和浮点数上。
注意:只有当被除数是负数时, 余数才是负的。
HotSpot VM的C1有个RCE(Range Check Elimination,范围检查消除)优化,所谓范围检查消除,就是为了正确的抛出数组越界异常,虚拟机需要在数组访问的一些地方插入隐式的检查,但是这些检查会降低性能,比如在循环中每次循环都得检查一次,所以HotSpot VM会想办法在可能的地方消除这些检查。我在看C1 RCE的时候发现目前它对求余符号的支持较为薄弱,它只能处理形如下面的代码:
arr[x%arr.length] // 只有除数是x.length的时候,才能应用RCE优化
如果余数是整数常量,它就不能工作了:
arr[x%3] for(int i=0;i<10;i++){ arr[x%10] }
实际上,根据JLS的定义,我们知道如果除数为整数常量(且等于零,因为0作为除数会抛出运行时异常),是可以推导出结果的上下界的(也取决于被除数的正负),规则如下:
x % -y ==> [0, y - 1]
x % y ==> [0, y - 1]
-x % y ==> [-y + 1, 0]
-x % -y ==> [-y + 1, 0]
于是,我给JDK发了个patch,这个问题算是解决了。但是Nils提到,C2是否有相同的优化呢?后面Tobias帮忙确认了一下C2没有,我再后来也进一步确认了,所以下一步是调研C2是否能应用同样的优化。
本来以为是比较trivial的事情,为求余节点的类型系统加点代码,推导一下上下界即可,实际上我也这么做的,但是最后发现这样没有消除上下界。默认开启-XX:+GenerateRangeChecks后,在数组访问过程中(Parse::array_addressing
),C2仍然生成了范围检查。
调试后发现推导上下界根本没有执行,因为C2创建完求余节点后,会执行一个IGVN的过程,即迭代的应用多种优化,其中就包括理想化,C2理想化是指应用很多局部小优化的过程,在这个例子中就是特殊处理形如x%2^n
,x%2^n-1
和x%1
的情况,如果除数是整数常量,它还会使用一个来自https://book.douban.com/subject/1784887/书里面的算法,即Division by Invariant Integers using Multiplication(by Granlund and Montgomery),搜了一下知乎有类似的文章,想要了解细节可以读读https://zhuanlan.zhihu.com/p/151038723。知道了原因,于是我改了下代码,禁止了求余节点的理想化,心想这总可以了吧。
是的,还是不行。尽管我已经禁止了对求余符号的理想化优化,但是范围检查还是生成了。。。我又继续看代码,发现除了理想化的这个优化之外,C2在IR(中间表示)构造的过程中又 又 又 又 又对求余运算做了个优化!如果除数是正整数常量,且是2^n
,那么C2会对它进行变形,IR如图所示:
左边的IR是 IR构造的时候C2做的优化后的效果,右边是理想化优化后的效果。实际上它们做的事情本身是比较重复的,而且经过测试发现,理想化优化的算法要好于IR构造过程中的优化,所以我又提了个patch解决这个问题(不过还在review中)。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Java求余%操作的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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