navicat for mysql基础知识的示例分析

这篇文章主要介绍了navicat for mysql基础知识的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

一、数据库的操作

1、新建数据库

2、打开数据库

右键或者双击就可以了。

3、删除数据库

右键–>删除数据库

4、修改数据库

右键–>数据库属性

二、数据类型

1、常用的数据类型

整数：int
小数：decimal
字符串：varchar
日期时间：datatime

2、约束条件

主键：物理上储存的顺序（主键唯一、不能为空，所以允许空值的勾得去掉，不然不能新建或保存，还可以选择下面注释中得自动递增节省工作量）

非空：此字段不允许填空值
唯一：此字段不允许重复

默认值：当不填写时会使用默认值，如果填写以填写的值为止。
外键：维护两个表之间的关联关系

三、备份和恢复

备份：右键–>转储为SQL文件
恢复：右键运转SQl文件

三、操作动作

1、简单查询

语法：

select 字段 form 表名 where 条件;

通过as给表和字段取别名：select name as n from students as s;

消除重复行：select distinct * from students;

比较运算符：

等于：=
大于：>
大于等于：>=
小于: <
小于等于：<=
不等于：!=或<>

逻辑运算符：

与：and
或：or
非：not

模糊查询：

like
%表示任意多个任意字符
表示一个任意字符
例1：查询姓孙的学生
select * from students where name like ‘孙%';
例2：查询姓孙且名字是一个字的学生
select * from students where name like '孙'

范围查询：

in表示在一个非连接的范围内；
例1：查询家乡是北京或上海或广东的学生
select * from students where hometown in(‘北京',‘上海',‘广东');
between…and…表示在一个连续的范围内
例2：查询年龄为18至28的学生
select * from students where age between 18 and 28;
空判断：
注意：null与''是不同的
判断is null
例1：查询没有填写身份证的学生
select * from students where card is null;
判非空is not null
select * from students where card is not null;

排序：

语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列1 asc|desc…;
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排序，即升序。
desc从大到小排序，即降序。

聚合函数：

1、count(*)表示计算总行数，括号中写星和列名结果一样。
聚合函数不能再where中使用
例1：查询学生总数
select count(*) from students;
2、max(列)表示求此列的最大值
例2：查询女生的最小年龄
select max(age) from students where sex=‘女';
3、min(列)表示此列最小值
例：查询1班最大的年龄
select min(age) from students where 班级=‘1'
4、sum(列)表示求此列的和
select sum(age) from students
5、avg(列)表示求此列的平均值
select avg(age) from students

分组：

1、按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
2、分组后，分组的依据列会显示在结果集中，其他列不会显示在结果集中
3、可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1，列2,count(*) from 表名 group by/having 列1，列2
having后面的条件运算符与where的相同
对比where与having：
1、where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
2、having是对group by 的结果进行筛选

分页查询：获取部分行

1、当数据过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
2、语法：
select * from limit start,count;
2.1 从start开始，获取count条数据。
2.2 start索引从0开始
例1：查询前3行学生信息
select * from students limit 0,3;
分页：
1、已知：每页显示m条数据，求：显示第n页的数据
select * from students limit (n-1)*m,m;
2、求总页数
查询总条数p1
使用p1除以m得到p2
如果整除则p2为总数页
如果不是整数则p2+1为总页数

连接查询：

1、当查询结果得列来自于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回
2、等值连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据
3、左连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null
4、右连接查询：查询结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null

等值连接：

方式1：select * from 表1，表2 where 表1.列=表2.列;
方式2（又称内连接）: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式3（表内连接）：select * from 表1，表2，表3 where 表1.列=表2.列 and 表2=表3；
方式4（又称左连接）: select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列;
方式5（又称右连接）: select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列;

主查询：

主要查询的对象，第一条select语句

子查询：

在第一个select语句中嵌入了另一个select语句，那么嵌套的select语句称之为子查询

主查询和子查询的关系：

1、子查询时嵌入到主查询中
2、子查询是辅助主查询的，要么充当条件，要么充当数据源
3、子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的select语句

子查询分类：

1、标量子查询：子查询返回的结果是一个数据（一行一列）
2、列子查询：返回的结果是一列（一列多行）
3、行子查询：返回的结果是一行（一行多列）
4、表级子查询：返回的结果是多行多列
标量子查询：
例1：查询班级学生的平均年龄
select avg(age) from students;
列子查询：
例1：查询18岁的学生学号
select studentno from students where age=18;
行级查询：
例1：查询男生中年龄最大的学生信息
select max(age) from students where sex=‘男';

2、插入数据

语法：
insert into 表名 values(…)
插入多条：insert into 表名 values(…),(…)

3、删除数据

语法：
delete from 表名 where 条件

4、修改/更新数据

语法：
update 表名 set 列1=值1，列2=值2… where 条件

四、高级

视图：

1、对于复杂的查询，在很多地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦。
2、解决：定义视图。
3、视图本质就是对查询的封装
4、定义视图，建议以V_开头
select view 视图名称 as select 语气;
查看视图：查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

删除视图：

drop view 视图名称；

使用：视图的用途就是查询
select * from 视图名称；

索引：

语法：
查看索引：show index from 表名；

外键：

一个外键的值一定是另一个表的主键，在设置主键以前，必须先将两个表选项中的引擎修改为InnoDB：

然后设置外键：

注意：外键所在的表不能设置主键

唯一：

设置唯一后，数据能出现重复的数据。

输入重复的数据就会报错：

五、知识补充

ctr+/ 注释作用
笛卡尔积=两个表数据个数相乘

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“navicat for mysql基础知识的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!