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这篇文章主要讲解了“ Python 3.0 新加入了什么特性”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“ Python 3.0 新加入了什么特性”吧!
Python 3.0 首次引入了仅限关键字参数参数的概念。在这之前,不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数,其中一些参数可能是可选的函数中很有用。
请看一个特意设计的例子:
def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None): print("base is", base) if extended is not None: print("extended is", extended) if improved is not None: print("improved is", improved) if augmented is not None: print("augmented is", augmented)
当阅读调用该函数的代码时,有时很难理解发生了什么:
show_arguments("hello", "extra") base is hello extended is extra show_arguments("hello", None, "extra") base is hello improved is extra
虽然可以用关键字参数来调用这个函数,但这明显不是最好的方法。相反,你可以将这些参数标记为仅限关键字:
def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None): print("base is", base) if extended is not None: print("extended is", extended) if improved is not None: print("improved is", improved) if augmented is not None: print("augmented is", augmented)
现在,你不能用位置参数传入额外的参数:
show_arguments("hello", "extra") --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-7-6000400c4441> in <module> ----> 1 show_arguments("hello", "extra") TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given
对该函数的有效调用更容易预测:
show_arguments("hello", improved="extra") base is hello improved is extra
有时,函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数,当它被调用时,返回目前为止发给它的所有参数的总和。
在 3.0 之前,Python 的标准答案是:
class _Accumulator: def __init__(self): self._so_far = 0 def __call__(self, arg): self._so_far += arg return self._so_far def make_accumulator(): return _Accumulator()
虽然我承认有些啰嗦,但这确实有效:
acc = make_accumulator()print("1", acc(1))print("5", acc(5))print("3", acc(3))
这样做的输出结果将是:
1 15 63 9
在 Python 3.x 中,nonlocal
关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。
def make_accumulator(): so_far = 0 def accumulate(arg): nonlocal so_far so_far += arg return so_far return accumulate
虽然累加器是人为的例子,但使用 nonlocal
关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。
想象一下,你有一个 CSV 文件,每一行由几个元素组成:
第一个元素是年份
第二个元素是月
其他元素是该月发表的全部文章数,每天一个条目
请注意,最后一个元素是 文章总数,而不是 每天发表的文章。例如,一行的开头可以是:
2021,1,5,8,10
这意味着在 2021 年 1 月,第一天发表了 5 篇文章。第二天,又发表了三篇文章,使总数达到 8 篇。第三天,又发表了两篇文章。
一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难?
在 3.0 之前的 Python 版本中,你可能会这样写:
year, month, total = row[0], row[1], row[-1]
这是正确的,但它掩盖了格式。使用扩展析构,同样可以这样表达:
year, month, *rest, total = row
这意味着如果该格式改为前缀了一个描述,你可以把代码改成:
_, year, month, *rest, total = row
而不需要在每个索引中添加 1
。
感谢各位的阅读,以上就是“ Python 3.0 新加入了什么特性”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对 Python 3.0 新加入了什么特性这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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