如何用Python采集腾讯招聘数据

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今天我们爬取腾讯招聘网站Python岗位的招聘信息。如图所示：

然后还是先看一下最终的结果,我们保存到csv文件中。

爬取1000条数据,第一行是title：

老规矩,我们还是走流程。

01需求分析

抓取腾讯招聘网站Python相关岗位数据,打开目标网站,F12打开开发者工具,发现岗位信息不在网页源码中,很明显是在XHR中的json数据。

正好对应页面十条数据，接下来就好办了。

02发送请求

找到url的页面规律,

第一页url:https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1620561777984&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn

index参数对应值即为页码,所以循环得到url链。

def getPage(self):         url_list = []         for i in range(100):             url = self.url.format(i + 1)             url_list.append(url)         return url_list

03解析页面

得到url链之后我们循环遍历发起请求,得到json数据,将json数据转换成字典,并解析数据。

for url in urlList:              resp = requests.get(url, headers=self.headers)              data = resp.content.decode('utf-8')              dic_data = json.loads(data)              dic_data_list = dic_data["Data"]["Posts"]              for i in dic_data_list:                  work_list.append(i)

这样就得到了岗位信息数据。

04保存数据

得到了岗位数据之后我们需要把它保存到本地,这里我们把数据保存到本地csv文件中。

try:             with open('Tx_work.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:                 writer = csv.DictWriter(f, self.title)                 writer.writeheader()                 writer.writerows(dic)                 print('写入成功')         except Exception as e:             print(e)

05运行程序

if __name__ == '__main__':     tx = Tx(base_url,hd,titles)     tx.run()

关于如何用Python采集腾讯招聘数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。