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Matplotlib速查表是怎样的,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
众所周知,Matplotlib是Python可视化的基础库,能绘制二维、三维、动态交互式的图表,而且可以作为图像处理工具,制作艺术风格的可视化大图。
Matplotlib还是众多可视化库的底层依赖,比如Seaborn、Cartopy、animatplot、ggplot、Geoplot等,为它们提供图表套件和基础功能,所以Matplotlib几乎已经成为Python开发者必学的工具库。
以我使用Matplotlib的经验来看,虽然代码不复杂,但有太多的函数、参数要去记,或者得反复的查。
最近无意中在Github上发现了Matplotlib速查表,喜极而泣,如获至宝。
这个速查表是Matplotlib官方出品的,几乎涵盖了Matplotlib大部分的图表样式、配色风格、布局配置,大家在使用Matplotlib的过程中可以随时随地翻看。
虽然速查表是英文,但工具性的词汇很好懂,相信学过Python的小伙伴用起来没有太大问题。
Github主页地址: https:// github.com/matplotlib/c heatsheets
如果Github比较慢,我下载好了大家可以看下
顺便翻译下这份速查表部分目录,供大家参考:
Quick start-快速入门
Anatomy of a figure-图表结构
Subplots layout-子图布局
Basic plots-基础图表
Advanced plots-高级图表
Scales-刻度
Projections-投影
Lines-线条
Markers-标记(点)
Colors-颜色
Colormaps-色彩图
Tick locators-刻度定位
Tick formatters-刻度值格式化
Ornaments-装饰
Event handling-事件处理
Animotion-动图
Styles-风格
Keyboard shortcuts-快捷键
Axes adjustments-轴调整
Text alignments-文本对齐
Text parameters-文本参数
Legend-图例
还有很多内容大家可以去速查表里去找,这里不一一列举。
除了这份速查表外,还为初学者和已经入门的小伙伴提供了代码样例,拿来就能用。
还有常用的小技巧
并且附带了近百个绘图脚本,包含速查表中大部分内容。
以基础图表为例,脚本如下:
说到这里,不得不赞美下这份宝藏小抄,简直是Matplotlib的葵花宝典。
关于Matplotlib速查表是怎样的问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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