匿名函数与内置函数结合使用 max,min,sorted,map,filter,reduce

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1 匿名函数：就是没有名字的函数

2 为何要用：

    用于仅仅临时使用一次的场景，没有重复使用的需求

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def sum2(x,y):

    return x+y

# print(lambda x,y:x+y)

# print((lambda x,y:x+y)(1,2))

# 匿名函数的精髓就是没有名字，为其绑定名字是没有意义的

# f=lambda x,y:x+y

# print(f)

# print(f(1,2))

# 匿名函数与内置函数结合使用

# max,min,sorted,map,filter,reduce

salaries={

    'egon':300000,

    'alex':100000000,

    'wupeiqi':10000,

    'yuanhao':2000

}

# 求薪资最高的那个人名：即比较的是value，但取结果是key

# res=max(salaries)

# print(res)

# 可以通过max函数的key参数来改变max函数的比较依据，运行原理：

# max函数会“for循环”出一个值，然后将该值传给key指定的函数

# 调用key指定的函数，将拿到的返回值当作比较依据

# def func(name):

#     # 返回一个人的薪资

#     return salaries[name]

#

# res=max(salaries,key=func)  #'egon'

# print(res)

# 求最大值

# res=max(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# 求最小值

# res=min(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# sorted排序

# nums=[11,33,22,9,31]

# res=sorted(nums,reverse=True)

# print(nums)

# print(res)

# salaries={

#     'egon':300000,

#     'alex':100000000,

#     'wupeiqi':10000,

#     'yuanhao':2000

# }

# for v in salaries.values():

#     print(v)

# res=sorted(salaries.values())

# print(res)

# res=sorted(salaries,key=lambda name:salaries[name],reverse=True)

# print(res)

max,min,sorted(字典,key=func)

max,min.sorted for循环出字典的key,将key当做func的参数

map,reduce,filter(匿名函数,列表)

# map：把一个列表按照我们自定义的映射规则映射成一个新的列表

# names=['alex','lxx','wxx','yxx']

# res=map(lambda name: name + "dSB", names)

# print(list(res))

# filter: 从一个列表中过滤出符合我们过滤规则的值

# 运行原理：相当于for循环取出每一个人名，然后传给匿名函数，将调用匿名函数返回值为True的那个人名给留下来

# names=['alex_sb','lxx_sb','wxx_sb','egon','yxx']

# res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),names)

# print(list(res))

# print([name for name in names if name.endswith('sb')])

# reduce: 把多个值合并成一个结果

from functools import reduce

l=['a','b','c','d']

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l,'A')

#'A','a' => 'Aa'

#'Aa','b'=>'Aab'

#'Aab','c'=>'Aabc'

#'Aabc','d'=>'Aabcd'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l)

#'a','b'=>'ab'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

#1,2=>3

#3,3=>6

# print(res)