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本篇内容主要讲解“怎么实现及优化快速排序算法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么实现及优化快速排序算法”吧!
前言
快速排序可以说是使用最广的排序算法了,主要的特点是基于原地排序(不需要使用辅助数组,节省空间);其实对于长度为N的数组使用快速排序时间复杂度为 NlogN;在前几篇也一起讨论了其他的排序算法,都没能够把这两个特点结合起来。
快速排序思路
快速排序也是一种分治的排序算法,把数组划分为两个子数组,然后递归对子数组进行排序,最终保证整个数组有序。
算法思路:
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随机选择一个切分元素,通常选择的是数组的第一个元素
从数组的左边开始扫描找出大于等于切分元素的值,从数组的右边开始扫描找出小于等于切分元素的值,交换这两个值
循环这个过程直到左右两个指针相遇,这样就排定了一个元素,保证了切分元素左边的值都是小于它的值,右边的元素都是大于它的值
递归这个过程,最终保证整个数组有序
算法实现
根据快速排序算法的思路,我们可以写出第一版实现:
public class QuickSort implements SortTemplate { @Override public void sort(Comparable[] array) { quickSort(array, 0, array.length - 1); } private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) { if (lo >= hi) { return; } int partition = partition(array, lo, hi); quickSort(array, lo, partition - 1); quickSort(array, partition + 1, hi); } private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) { int i = lo, j = hi + 1; Comparable el = array[lo]; while (true) { while (less(array[++i], el)) { if (i == hi) { break; } } while (less(el, array[--j])) { if (j == lo) { break; } } if (i >= j) { break; } exch(array, i, j); } exch(array, lo, j); return j; } }
这段代码是实现快速排序的常规实现,考虑最糟糕的情况,假如需要排序的数组是已经有序的[1,2,3,4,5,6,7,8],执行快速排序的过程如图:
对一个长度为N的数组,最糟糕的情况下需要递归N-1次,所以时间复杂度是O(n2),为了避免这种情况出现,我们来看下算法如何改进
算法改进
保证随机性 为了避免最糟糕的情况出现,有两个办法,第一是在排序数组之前先随机打乱数组;第二是在partition方法中随机取切分元素,而不是固定取第一个,简单实现:
private int partition(Comparable[] array, int lo, int hi) { int i = lo, j = hi + 1; int random = new Random().nextInt(hi - lo) + lo; exch(array, lo, random); Comparable el = array[lo]; while (true) { while (less(array[++i], el)) { if (i == hi) { break; } } while (less(el, array[--j])) { if (j == lo) { break; } } if (i >= j) { break; } exch(array, i, j); } exch(array, lo, j); return j; }
切换到插入排序 这点和归并排序一样,对于小数组的排序直接切换成插入排序
private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) { if (lo >= hi) { return; } if (hi - lo < 5) { //测试,小于5就切换到插入排序 insertionSort(array, lo, hi); return; } int partition = partition(array, lo, hi); quickSort(array, lo, partition - 1); quickSort(array, partition + 1, hi); } //插入排序 private void insertionSort(Comparable[] array, int lo, int hi) { for (int i = lo; i <= hi; i++) { for (int j = i; j > lo && less(array[j], array[j - 1]); j--) { exch(array, j, j - 1); } } }
三向切分 当我们需要排序的数组中出现了大量的重复元素,我们实现的快速排序在递归的时候会遇到许多全部重复的子数组,我们的算法依然会对其进行切分,这里有很大的提升空间。
思路就是先随意选择一个切分元素(el),然后把数组切换成大于、等于、小于三个部分,一次递归可以排定所有等于切分元素的值;维护一个指针lt、gt,使得a[lo..lt-1]都小于切分元素,a[gt+1..hi]都大于切分元素;
初始化变量:lt=lo, i=lo+1, gt=hi
if a[i] < el ; 交换a[i]与a[lt], i++, lt++
if a[i] > el ; 交换a[gt]与a[i], gt--
a[i] == el; i++
代码实现:
public class Quick3waySort implements SortTemplate { @Override public void sort(Comparable[] array) { quickSort(array, 0, array.length - 1); } @SuppressWarnings("unchecked") private void quickSort(Comparable[] array, int lo, int hi) { if (lo >= hi) { return; } int lt = lo, i = lo + 1, gt = hi; Comparable el = array[lo]; while (i <= gt) { int tmp = el.compareTo(array[i]); if (tmp > 0) { exch(array, lt++, i++); } else if (tmp < 0) { exch(array, i, gt--); } else { i++; } } quickSort(array, lo, lt - 1); quickSort(array, gt + 1, hi); } }
到此,相信大家对“怎么实现及优化快速排序算法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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