如何将SpringBoot应用部署到了K8S上

如何将SpringBoot应用部署到了K8S上，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

摘要

想要把一个复杂的微服务项目部署到K8S上去，首先我们得学会把单个SpringBoot应用部署上去。

推送镜像到Docker Hub

之前我们都是自建的镜像仓库，这次我们换种方式，把镜像上传到Docker Hub中去。

首先我们得注册个Docker Hub的账号，Docker Hub地址：https://hub.docker.com/

部署应用使用之前的mall-tiny-fabric项目，先修改pom.xml文件，主要是添加Docker  Hub的认证信息和修改下镜像前缀，具体内容如下;

<configuration>     <!-- Docker 远程管理地址-->     <dockerHost>http://192.168.5.94:2375</dockerHost>     <!-- 添加认证信息-->     <authConfig>         <push>             <!--Docker Hub 用户名-->             <username>macrodocker</username>             <!--Docker Hub 密码-->             <password>xxx</password>         </push>     </authConfig>     <images>         <image>             <!--修改镜像前缀为Docker Hub 用户名-->             <name>macrodocker/${project.name}:${project.version}</name>         </image>      </images>  </configuration>

修改完成后使用package命令先把镜像打包到Linux服务器，再使用docker:push命令把镜像推送到Docker Hub中去：

推送成功以后就可以在Docker Hub中看到镜像了。

应用部署

接下来我们将把应用部署到K8S上去，包含SpringBoot应用的部署和MySQL的部署。

部署MySQL

首先添加配置文件mysql-deployment.yaml用于创建Deployment，具体说明参考注释即可;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   # 指定Deployment的名称   name: mysql-deployment   # 指定Deployment的标签    labels:     app: mysql spec:   # 指定创建的Pod副本数量    replicas: 1   # 定义如何查找要管理的Pod   selector:     # 管理标签app为mysql的Pod     matchLabels:       app: mysql   # 指定创建Pod的模板   template:     metadata:       # 给Pod打上app:mysql标签       labels:         app: mysql     # Pod的模板规约     spec:       containers:         - name: mysql           # 指定容器镜像           image: mysql:5.7           # 指定开放的端口           ports:             - containerPort: 3306           # 设置环境变量           env:             - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD               value: root           # 使用存储卷           volumeMounts:             # 将存储卷挂载到容器内部路径             - mountPath: /var/log/mysql               name: log-volume             - mountPath: /var/lib/mysql               name: data-volume             - mountPath: /etc/mysql               name: conf-volume       # 定义存储卷       volumes:         - name: log-volume           # hostPath类型存储卷在宿主机上的路径           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/log             # 当目录不存在时创建             type: DirectoryOrCreate         - name: data-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/data             type: DirectoryOrCreate         - name: conf-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/mysql/conf             type: DirectoryOrCreate

通过应用配置文件来创建Deployment;

kubectl apply -f mysql-deployment.yaml

运行成功后查询Deployment，发现mysql-deployment已经就绪;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get deployments NAME                      READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE mysql-deployment          1/1     1            1           38s nginx-volume-deployment   2/2     2            2           6d5h

想要其他Pod可以通过服务名称访问MySQL，需要创建Service，添加配置文件mysql-service.yaml用于创建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   # 定义服务名称，其他Pod可以通过服务名称作为域名进行访问   name: mysql-service spec:   # 指定服务类型，通过Node上的静态端口暴露服务   type: NodePort   # 管理标签app为mysql的Pod   selector:     app: mysql   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 3306       targetPort: 3306       # Node上的静态端口       nodePort: 30306

通过应用配置文件来创建Service;

kubectl apply -f mysql-service.yaml

运行成功后查询Service，发现mysql-service已经暴露在Node的30306端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME            TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes      ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mysql-service   NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   7s nginx-service   NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

部署完成后需要新建mall数据库，并导入相关表，表地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/blob/master/document/sql/mall.sql

这里有个比较简单的方法来导入数据库，通过Navicat创建连接，先配置一个SSH通道;

之后我们就可以像在Linux服务器上访问数据库一样访问Minikube中的数据库了，直接添加Minikube中数据库IP和端口即可。

部署SpringBoot应用

首先添加配置文件mall-tiny-fabric-deployment.yaml用于创建Deployment，这里我们可以通过环境变量来覆盖SpringBoot中的默认配置;

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:   name: mall-tiny-fabric-deployment   labels:     app: mall-tiny-fabric spec:   replicas: 1   selector:     matchLabels:       app: mall-tiny-fabric   template:     metadata:       labels:         app: mall-tiny-fabric     spec:       containers:         - name: mall-tiny-fabric           # 指定Docker Hub中的镜像地址           image: macrodocker/mall-tiny-fabric:0.0.1-SNAPSHOT           ports:             - containerPort: 8080           env:             # 指定数据库连接地址             - name: spring.datasource.url               value: jdbc:mysql://mysql-service:3306/mall?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai             # 指定日志文件路径             - name: logging.path               value: /var/logs           volumeMounts:             - mountPath: /var/logs               name: log-volume       volumes:         - name: log-volume           hostPath:             path: /home/docker/mydata/app/mall-tiny-fabric/logs             type: DirectoryOrCreate

通过应用配置文件来创建Deployment;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-deployment.yaml

我们可以通过kubectl logs命令来查看应用的启动日志;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get pods NAME                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t   1/1     Running   0          47s mysql-deployment-5dccc96ccf-sfxvg              1/1     Running   0          25m nginx-volume-deployment-6f6c89976d-nv2rn       1/1     Running   4          6d6h nginx-volume-deployment-6f6c89976d-tmhc5       1/1     Running   4          6d5h [macro@linux-local k8s]$ kubectl logs -f mall-tiny-fabric-deployment-8684857dff-pnz2t

如果想要从外部访问SpringBoot应用，需要创建Service，添加配置文件mall-tiny-fabric-service.yaml用于创建Service;

apiVersion: v1 kind: Service metadata:   name: mall-tiny-fabric-service spec:   type: NodePort   selector:     app: mall-tiny-fabric   ports:     - name: http       protocol: TCP       port: 8080       targetPort: 8080       # Node上的静态端口       nodePort: 30180

通过应用配置文件来创建Service;

kubectl apply -f mall-tiny-fabric-service.yaml

此时服务已经暴露到了Node的30180端口上了;

[macro@linux-local k8s]$ kubectl get services NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE kubernetes                 ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP          7d23h mall-tiny-fabric-service   NodePort    10.100.112.84    <none>        8080:30180/TCP   5s mysql-service              NodePort    10.107.189.51    <none>        3306:30306/TCP   13m nginx-service              NodePort    10.101.171.181   <none>        80:30080/TCP     6d2h

在Linux服务器上，我们可以通过curl命令来访问下项目的Swagger页面，不过只能查看到返回的一串HTML代码。

curl $(minikube ip):30180/swagger-ui.html

外部访问应用

由于使用Minikube安装的K8S  Node处于Linux服务器的内网环境，无法直接从外部访问，所以我们需要安装一个Nginx反向代理下才能访问。

• 首先我们需要安装Nginx，对Nginx不熟悉的朋友直接参考该文章即可：《Nginx的这些妙用，你肯定有不知道的!》

• 安装完成后添加一个Nginx的配置文件，这里我的配置路径为/mydata/nginx/conf/conf.d/，用于将mall-tiny.macrozheng.com域名的访问代理到K8S中的SpringBoot应用中去，proxy_pass为上面curl使用的路径; 

server {     listen       80;     server_name  mall-tiny.macrozheng.com; #修改域名      location / {         proxy_set_header Host $host:$server_port;         proxy_pass   http://192.168.49.2:30180; #修改为代理服务地址         index  index.html index.htm;     }      error_page   500 502 503 504  /50x.html;     location = /50x.html {         root   /usr/share/nginx/html;     }  }

重启Nginx服务，再修改访问Linux服务器的本机host文件，添加如下记录;

192.168.5.94 mall-tiny.macrozheng.com

之后即可直接在本机上访问K8S上的SpringBoot应用了，访问地址：http://mall-tiny.macrozheng.com/swagger-ui.html

通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作，我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本，直接翻译之前使用Docker  Compose的脚本即可，非常类似。如果你之前用过Docker，那么你就可以轻松上手K8S!

关于如何将SpringBoot应用部署到了K8S上问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。