有哪些Python内置函数

这篇文章主要讲解了“有哪些Python内置函数”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“有哪些Python内置函数”吧！

和数字相关

1. 数据类型

•  bool : 布尔型(True,False)

•  int : 整型(整数)

•  float : 浮点型(小数)

•  complex : 复数

2. 进制转换

•  bin() 将给的参数转换成二进制

•  otc() 将给的参数转换成八进制

•  hex() 将给的参数转换成十六进制 

print(bin(10))  # 二进制:0b1010  print(hex(10))  # 十六进制:0xa  print(oct(10))  # 八进制:0o12

3. 数学运算

•  abs() 返回绝对值

•  divmode() 返回商和余数

•  round() 四舍五入

•  pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

•  sum() 求和

•  min() 求最小值

•  max() 求最大值 

print(abs(-2))  # 绝对值:2  print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)  print(round(4.50))   # 五舍六入:4  print(round(4.51))   #5  print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1  print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55  print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2  print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15

和数据结构相关

1. 序列

（1）列表和元组

• list() 将一个可迭代对象转换成列表

• tuple() 将一个可迭代对象转换成元组 

print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

•  reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

•  slice() 列表的切片 

lst = "你好啊"  it = reversed(lst)   # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则  print(list(it))  #['啊', '好', '你']  lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  print(lst[1:3:1])  #[2,3]  s = slice(1, 3, 1)  #  切片用的  print(lst[s])  #[2,3]

（3）字符串

•  str() 将数据转化成字符串 

print(str(123)+'456')  #123456

•  format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等. 

s = "hello world!"  print(format(s, "^20"))  #剧中  print(format(s, "<20"))  #左对齐  print(format(s, ">20"))  #右对齐  #     hello world!      # hello world!          #         hello world!  print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11  print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a  print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11  print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13   print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b  print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B  print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11  print(format(11))         # 和d⼀样:11  print(format(123456789, 'e' ))      # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08  print(format(123456789, '0.2e' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08  print(format(123456789, '0.2E' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08 print(format(1.23456789, 'f' ))     # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568  print(format(1.23456789, '0.2f' ))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23  print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900  print(format(1.23456789e+3, 'F'))   # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

•  bytes() 把字符串转化成bytes类型 

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")  print(bs)  #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

•  bytearray()    返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) 

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')  print(ret[0])  #97  print(ret)  #bytearray(b'alex')  ret[0] = 65  #把65的位置A赋值给ret[0]  print(str(ret))  #bytearray(b'Alex')

•  ord() 输入字符找带字符编码的位置

•  chr() 输入位置数字找出对应的字符

•  ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u 

print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97  print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013  print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A  print(chr(19999))  #丟 for i in range(65536):  #打印出0到65535的字符      print(chr(i), end=" ")  print(ascii("@"))  #'@'

•  repr() 返回一个对象的string形式 

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3  print(s)#今天# 吃了3顿    饭  print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%  #'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

•  字典：dict 创建一个字典

•  集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

•  len() 返回一个对象中的元素的个数

•  sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

•  Iterable: 可迭代对象

•  key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

•  reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序 

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]  lst.sort()  # sort是list里面的一个方法  print(lst)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]  ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表  新列表是被排序的  print(ll)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]  l2 = sorted(lst,reverse=True)  #倒序  print(l2)  #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序  lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']  def f(s):      return len(s)  l1 = sorted(lst, key=f, )  print(l1)  #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

•  enumerate() 获取集合的枚举对象 

lst = ['one','two','three','four','five']  for index, el in enumerate(lst,1):    # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改      print(index)      print(el)  # 1  # one  # 2  # two  # 3  # three  # 4  # four  # 5  # five

•  all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

•  any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True 

print(all([1,'hello',True,9]))  #True  print(any([0,0,0,False,1,'good']))  #True

•  zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同 

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']  lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']  print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>  for el in zip(lst1, lst2, lst3):      print(el)  # (1, '醉乡民谣', '美国')  # (2, '驴得水', '中国')  # (3, '放牛班的春天', '法国')  # (4, '美丽人生', '意大利')  # (5, '辩护人', '韩国')  # (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

•  fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

def func(i):    # 判断奇数      return i % 2 == 1      lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器  print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>  print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9]

•  map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):     return i    lst = [1,2,3,4,5,6,7,]  it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

•  locals() 返回当前作用域中的名字

•  globals() 返回全局作用域中的名字 

def func():      a = 10      print(locals())  # 当前作用域中的内容      print(globals())  # 全局作用域中的内容      print("今天内容很多")  func()  # {'a': 10}  # {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':   # <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,   # '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins'   # (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,  #  'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}  # 今天内容很多

和迭代器生成器相关

•  range() 生成数据

•  next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目

•  iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器 

for i in range(15,-1,-5):      print(i)  # 15  # 10  # 5  # 0  lst = [1,2,3,4,5]  it = iter(lst)  #  __iter__()获得迭代器  print(it.__next__())  #1  print(next(it)) #2  __next__()    print(next(it))  #3  print(next(it))  #4

字符串类型代码的执行

• eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

•  exec() 执行字符串类型的代码

•  compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值 

s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9  print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值  s2 = "for i in range(5): print(i)"  a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容  # 0  # 1  # 2  # 3  # 4  print(a)  #None  # 动态执行代码  exec("""  def func():      print(" 我是周杰伦")  """ )  func()  #我是周杰伦  code1 = "for i in range(3): print(i)"  com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译  exec(com)   # 执行编译的结果  # 0  # 1  # 2  code2 = "5+6+7"  com2 = compile(code2, "", mode="eval")  print(eval(com2))  # 18  code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  #输入:hello  com3 = compile(code3, "", mode="single")  exec(com3)  print(name)  #hello

输入输出

•  print() : 打印输出

•  input() : 获取用户输出的内容 

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾  #hello*world@

内存相关

•  hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存 

s = 'alex'  print(hash(s))  #-168324845050430382  lst = [1, 2, 3, 4, 5]  print(hash(lst))  #报错,列表是不可哈希的    id() :  获取到对象的内存地址  s = 'alex'  print(id(s))  #2278345368944

文件操作相关

•  open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄 

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')  f.read()  f.close()

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块  import os  name = input("请输入你要导入的模块:")  __import__(name)    # 可以动态导入模块

帮  助

•  help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str))  #查看字符串的用途

调用相关

•  callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功 

a = 10  print(callable(a))  #False  变量a不能被调用  #  def f():      print("hello")      print(callable(f))   # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

•  dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法 

print(dir(tuple))  #查看元组的方法

感谢各位的阅读，以上就是“有哪些Python内置函数”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对有哪些Python内置函数这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！