您好,登录后才能下订单哦!
本篇内容主要讲解“如何正确使用Python命令”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何正确使用Python命令”吧!
我想你最常用到的 Python 命令就是运行 Python 脚本文件,像这样:
python xxx.py
不过你知道为什么这样就可以直接执行 Python 代码么?
还有, Python 还有一些常用的命令可玩,你试过吗?
接下来,就是学习 Python 的正确姿势:
我们来说说那些我们常用到的 Python 命令。
python xxx.py
当你通过 Python 执行脚本文件的时候,sys.argv[0] 会存储这个 py 文件名称:
而当你在 python xxx.py 后面再添加一些参数的时候,sys.argv 也同样可以接收到相关的参数:
而且,它会把你的执行的 py 文件路径添加到 sys.path 中来,将它作为主模块来运行:
除了直接使用 python 执行脚本文件之外,你也可以使用 Python 执行整个 Python 项目目录或者压缩文件,不过在这里面你需要定义一个 __main__.py ,要不然解释器无法识别运行:
而当你的目录中有定义 __main__.py 的时候,它就可以将 main 添加到 sys.path 中来,作为 main 模块执行:
除此之外,你还可以直接使用脚本的文件执行 Python 代码,在你的脚本文件的第一行定义 Python 环境:
接着添加脚本文件的执行权限,然后就可以直接用脚本文件名称直接运行 Python 了:
python -c
使用 python -c 可以让你在命令行中写 Python 代码执行,可以使用 ; 进行代码分行:
一种更好的方式是使用空行对代码进行分行:
当你在 python 解释器中使用 -c 命令的时候,它会将 -c 添加到 sys.argv[0] 中,将当前的路径添加到 sys.path 中:
python -m
使用 -m 模块可以以脚本的方式执行 Python 的模块或者包,因为执行的是模块,所以就不用像执行脚本文件那样把 .py 扩展名称写出来。
可以看到,模块的完全路径会添加到 sys.argv[0],将当前的路径添加到 sys.path 中,将模块名作为 main 执行。
你能体会到 python xxx.py 和 python -m xxx 之间的区别么?
当然,你也可以使用 -m 来执行包中的模块:
通过 -m 的形式,解释器会通过搜索路径找到相应的模块执行,这样你就不需要想执行 .py 那样写入文件的绝对路径啦。
使用 python -m 的一个常用场景是在不同的版本环境中执行相应的模块,比如使用 pip 安装模块的时候:
python -i
当你使用 -c 命令的时候,还想执行完相关代码后进入 Python 交互模式就可以使用 -i :
还有其它的命令,你可以通过 python -h 找到相关的解释:
可能有时候你也想要提供一些命令给别人使用,Python 内置了一个 argparse 的库,你可以使用它来创建你要提供的命令,比如这样:
执行的时候就可以使用相关的命令了:
除此之外,还有一个叫做 click 的第三方库,也是用来创建命令的,不同的是它可以用装饰器的方式实现,你可以直接使用 @click.option 来定义命令选项,用起来相对简单,这是一个官方的例子:
使用起来是这样的:
到此,相信大家对“如何正确使用Python命令”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。