怎么在Atomic主机上远程使用Docker

发布时间:2021-10-22 09:46:07 作者:小新
来源:亿速云 阅读:154

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Atomic主机上远程使用Docker,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

来自Atomic项目的Atomic主机是一个轻量级的容器基于的操作系统,它可以运行 Linux 容器。它已被优化为用作云环境的容器运行时系统。例如,它可以托管 Docker 守护进程和容器。有时,你可能需要在该主机上运行 docker 命令,并从其他地方管理服务器。本文介绍如何远程访问 Fedora Atomic 主机(你可以在这里下载到它)上的 Docker 守护进程。整个过程由 Ansible 自动完成 - 在涉及到自动化的一切上,这真是一个伟大的工具!

安全备忘录

由于我们通过网络连接,所以我们使用TLS保护 Docker 守护进程。此过程需要客户端证书和服务器证书。OpenSSL包用于创建用于建立 TLS 连接的证书密钥。这里,Atomic主机运行守护程序,我们的本地的Fedora Workstation充当客户端。

在你按照这些步骤进行之前,请注意,任何在客户端上可以访问 TLS 证书的进程在服务器上具有完全的 root 访问权限。 因此,客户端可以在服务器上做任何它想做的事情。我们需要仅向可信任的特定客户端主机授予证书访问权限。你应该将客户端证书仅复制到完全由你控制的客户端主机。但即使在这种情况下,客户端机器的安全也至关重要。

不过,此方法只是远程访问守护程序的一种方法。编排工具通常提供更安全的控制。下面的简单方法适用于个人实验,可能不适合开放式网络。

获取 Ansible role

Chris Houseknecht 写了一个Ansible role,它会创造所需的所有证书。这样,你不需要手动运行 openssl命令了。 这些在 Ansible role 仓库中提供。将它克隆到你当前的工作主机。

$ mkdir docker-remote-access  $ cd docker-remote-access $ git clone https://github.com/ansible/role-secure-docker-daemon.git

创建配置文件

接下来,你必须创建 Ansible 配置文件、清单inventory和剧本playbook文件以设置客户端和守护进程。以下说明在 Atomic 主机上创建客户端和服务器证书。然后,获取客户端证书到本地。***,它们会配置守护进程以及客户端,使它们能彼此交互。

这里是你需要的目录结构。如下所示,创建下面的每个文件。

$ tree docker-remote-access/ docker-remote-access/ ├── ansible.cfg ├── inventory ├── remote-access.yml └── role-secure-docker-daemon

ansible.cfg:

$ vim ansible.cfg
[defaults] inventory=inventory

清单文件(inventory):

$ vim inventory
[daemonhost] 'IP_OF_ATOMIC_HOST' ansible_ssh_private_key_file='PRIVATE_KEY_FILE'

将清单文件(inventory) 中的 IP_OF_ATOMIC_HOST 替换为 Atomic 主机的 IP。将 PRIVATE_KEY_FILE 替换为本地系统上的 SSH 私钥文件的位置。

剧本文件(remote-access.yml):

$ vim remote-access.yml
- name: Docker Client Set up   hosts: daemonhost   gather_facts: no   tasks:     - name: Make ~/.docker directory for docker certs       local_action: file path='~/.docker' state='directory'     - name: Add Environment variables to ~/.bashrc       local_action: lineinfile dest='~/.bashrc' line='export DOCKER_TLS_VERIFY=1\nexport DOCKER_CERT_PATH=~/.docker/\nexport DOCKER_HOST=tcp://{{ inventory_hostname }}:2376\n' state='present'     - name: Source ~/.bashrc file       local_action: shell source ~/.bashrc - name: Docker Daemon Set up   hosts: daemonhost   gather_facts: no   remote_user: fedora   become: yes   become_method: sudo   become_user: root   roles:     - role: role-secure-docker-daemon       dds_host: "{{ inventory_hostname }}"       dds_server_cert_path: /etc/docker       dds_restart_docker: no   tasks:     - name: fetch ca.pem from daemon host       fetch:         src: /root/.docker/ca.pem         dest: ~/.docker/         fail_on_missing: yes         flat: yes     - name: fetch cert.pem from daemon host       fetch:         src: /root/.docker/cert.pem         dest: ~/.docker/         fail_on_missing: yes         flat: yes     - name: fetch key.pem from daemon host       fetch:         src: /root/.docker/key.pem         dest: ~/.docker/         fail_on_missing: yes         flat: yes     - name: Remove Environment variable OPTIONS from /etc/sysconfig/docker       lineinfile:         dest: /etc/sysconfig/docker         regexp: '^OPTIONS'         state: absent     - name: Modify Environment variable OPTIONS in /etc/sysconfig/docker       lineinfile:         dest: /etc/sysconfig/docker         line: "OPTIONS='--selinux-enabled --log-driver=journald --tlsverify --tlscacert=/etc/docker/ca.pem --tlscert=/etc/docker/server-cert.pem --tlskey=/etc/docker/server-key.pem -H=0.0.0.0:2376 -H=unix:///var/run/docker.sock'"         state: present     - name: Remove client certs from daemon host       file:         path: /root/.docker         state: absent     - name: Reload Docker daemon       command: systemctl daemon-reload     - name: Restart Docker daemon       command: systemctl restart docker.service

访问 Atomic 主机

现在运行 Ansible 剧本:

$ ansible-playbook remote-access.yml

确保 tcp 端口 2376 在你的 Atomic 主机上打开了。如果你在使用 Openstack,请在安全规则中添加 TCP 端口 2376。 如果你使用 AWS,请将其添加到你的安全组。

现在,在你的工作站上作为普通用户运行的 docker 命令与 Atomic 主机的守护进程通信,并在那里执行命令。你不需要手动 ssh 或在 Atomic 主机上发出命令。这可以让你远程、轻松、安全地启动容器化应用程序。

如果你想克隆 Ansible 剧本和配置文件,这里是 git 仓库。

怎么在Atomic主机上远程使用Docker

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