在Linux上如何安装 Fabric

这篇文章主要介绍在Linux上如何安装 Fabric，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

Fabric 是一个用 Python 编写的命令行工具库，它可以帮助系统管理员高效地执行某些任务，比如通过 SSH  到多台机器上执行某些命令，远程布署应用等。

在使用之前，如果你拥有使用 Python 的经验能帮你更好的使用 Fabric。当然，如果没有那也不影响使用 Fabric。

我们为什么要选择 Fabric：

• 简单

• 完备的文档

• 如果你会 Python，不用增加学习其他语言的成本

• 易于安装使用

• 使用便捷

• 支持多台机器并行操作

在 Linux 上如何安装 Fabric

Fabric 有一个特点就是要远程操作的机器只需要支持标准的 OpenSSH 服务即可。只要保证在机器上安装并开启了这个服务就能使用 Fabric  来管理机器。

依赖

• Python 2.5 或更新版本，以及对应的开发组件

• Python-setuptools 和 pip(可选，但是非常推荐)gcc

我们推荐使用 pip 安装 Fabric，但是你也可以使用系统自带的包管理器如 yum, dnf 或 apt-get 来安装，包名一般是fabric 或  python-fabric。

如果是基于 RHEL/CentOS 的发行版本的系统，你可以使用系统自带的 EPEL 源 来安装 fabric。

# yum install fabric   [适用于基于 RedHat 系统] # dnf install fabric   [适用于 Fedora 22+ 版本]

如果你是 Debian 或者其派生的系统如 Ubuntu 和 Mint 的用户，你可以使用 apt-get 来安装，如下所示：

# apt-get install fabric

如果你要安装开发版的 Fabric，你需要安装 pip 来安装 master 分支上***版本。

# yum install python-pip       [适用于基于 RedHat 系统] # dnf install python-pip       [适用于Fedora 22+ 版本] # apt-get install python-pip   [适用于基于 Debian 系统]

安装好 pip 后，你可以使用 pip 获取***版本的 Fabric。

# pip install fabric

如何使用 Fabric 来自动化管理 Linux 任务

现在我们来开始使用 Fabric，在之前的安装的过程中，Fabric Python 脚本已经被放到我们的系统目录，当我们要运行 Fabric 时输入  fab 命令即可。

在本地 Linux 机器上运行命令行

按照惯例，先用你喜欢的编辑器创建一个名为 fabfile.py 的 Python  脚本。你可以使用其他名字来命名脚本，但是就需要指定这个脚本的路径，如下所示：

# fabric --fabfile /path/to/the/file.py

Fabric 使用 fabfile.py 来执行任务，这个文件应该放在你执行 Fabric 命令的目录里面。

例子 1：创建入门的 Hello World 任务：

# vi fabfile.py

在文件内输入如下内容：

def hello(): print('Hello world, Tecmint community')

保存文件并执行以下命令：

# fab hello

Fabric 工具使用说明

例子 2：新建一个名为 fabfile.py 的文件并打开：

粘贴以下代码至文件：

#!  /usr/bin/env python from fabric.api import local def uptime():     local('uptime')

保存文件并执行以下命令：

# fab uptime

Fabric: 检查系统运行时间

让我们看看这个例子，fabfile.py 文件在本机执行了 uptime 这个命令。

在远程 Linux 机器上运行命令来执行自动化任务

Fabric API 使用了一个名为 env 的关联数组(Python 中的词典)作为配置目录，来储存 Fabric 要控制的机器的相关信息。

env.hosts 是一个用来存储你要执行 Fabric 任务的机器的列表，如果你的 IP 地址是 192.168.0.0，想要用 Fabric  来管理地址为 192.168.0.2 和 192.168.0.6 的机器，需要的配置如下所示：

#!/usr/bin/env python from fabric.api import env     env.hosts = [ '192.168.0.2', '192.168.0.6' ]

上面这几行代码只是声明了你要执行 Fabric 任务的主机地址，但是实际上并没有执行任何任务，下面我们就来定义一些任务。Fabric  提供了一系列可以与远程服务器交互的方法。

Fabric 提供了众多的方法，这里列出几个经常会用到的：

• run - 可以在远程机器上运行的 shell 命令

• local - 可以在本机上运行的 shell 命令

• sudo - 使用 root 权限在远程机器上运行的 shell 命令

• get - 从远程机器上下载一个或多个文件

• put - 上传一个或多个文件到远程机器

例子 3：在多台机子上输出信息，新建新的 fabfile.py 文件如下所示

#!/usr/bin/env python from fabric.api import env, run env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6'] def echo():     run("echo -n 'Hello, you are tuned to Tecmint ' ")

运行以下命令执行 Fabric 任务

# fab echo

fabric: 自动在远程 Linux 机器上执行任务

例子 4：你可以继续改进之前创建的执行 uptime 任务的 fabfile.py  文件，让它可以在多台服务器上运行 uptime 命令，也可以检查其磁盘使用情况，如下所示：

#!/usr/bin/env pythonfrom fabric.api import env, runenv.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6']def uptime(): run('uptime')def disk_space(): run('df -h')

保存并执行以下命令

# fab uptime# fab disk_space

Fabric：自动在多台服务器上执行任务

在远程服务器上自动化布署 LAMP

例子 5：我们来尝试一下在远程服务器上布署 LAMP(Linux, Apache, MySQL/MariaDB and PHP)

我们要写个函数在远程使用 root 权限安装 LAMP。

在 RHEL/CentOS 或 Fedora 上

#!/usr/bin/env python from fabric.api import env, run env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6'] def deploy_lamp():     run ("yum install -y httpd mariadb-server php php-mysql")

在 Debian/Ubuntu 或 Linux Mint 上

#!/usr/bin/env python from fabric.api import env, run env.hosts = ['192.168.0.2','192.168.0.6'] def deploy_lamp():     sudo("apt-get install -q apache2 mysql-server libapache2-mod-php5 php5-mysql")

保存并执行以下命令：

# fab deploy_lamp

注：由于安装时会输出大量信息，这个例子我们就不提供屏幕 gif 图了

现在你可以使用 Fabric 和上文例子所示的功能来自动化的管理 Linux 服务器上的任务了。

一些 Fabric 有用的选项

• 你可以运行 fab -help 输出帮助信息，里面列出了所有可以使用的命令行信息

• –fabfile=PATH 选项可以让你定义除了名为 fabfile.py 之外的模块

• 如果你想用指定的用户名登录远程主机，请使用 -user=USER 选项

• 如果你需要密码进行验证或者 sudo 提权，请使用 –password=PASSWORD 选项

• 如果需要输出某个命令的详细信息，请使用 –display=命令名 选项

• 使用 --list 输出所有可用的任务

• 使用 --list-format=FORMAT 选项能格式化 -list 选项输出的信息，可选的有 short、normal、 nested

• --config=PATH 选项可以指定读取配置文件的地址

• -–colorize-errors 能显示彩色的错误输出信息

• --version 输出当前版本

以上是“在Linux上如何安装 Fabric”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！