怎么用Python修改一张图片的地理位置

这篇文章主要介绍“怎么用Python修改一张图片的地理位置”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python修改一张图片的地理位置问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python修改一张图片的地理位置”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1.目标场景

实际上，利用 Python 是可以非常方便地修改一张图片的地理位置。

2.编写代码

在编写脚本之前，需要在虚拟环境下安装依赖库：piexif

第一步，我们读取原图的经度和纬度，然后将地理位置格式化为浮点类型。

拿到 GPS 图片坐标之后，需要转为火星坐标系数据。

def read_image(self, image_path):     """     开始处理图片     exifread:读取图片属性     :return:     """     exif_dict = piexif.load(image_path)      if exif_dict['GPS']:           # 纬度          gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2]           gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre)           # 经度          gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4]          gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre)           # GPS坐标转为高德坐标          lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati)           print(f"原图地理位置如下\n经度：{lng}\n纬度:{lat}\n")           return f'{lng}, {lat}'     else:          print(f'抱歉！这张图片不包含地理位置！')

第二步，利用高德 Web 服务 API 中的 逆地理编码 解析出原图的详细位置。

def get_address_by_location(self, location):     """     通过经纬度拿到地理位置     :param location:     :return:     """     params = {        'key': self.ak,         'location': location,         'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text)      if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'):          address = resp.get('regeocode').get('formatted_address')          print(f'原图的拍摄地址为:{address}\n')     else:          print('api解析地址出错，请检查ak！\n')

第三步，寻找一个要定位的地理位置。

首先，输入目标城市和具体地址，利用高德 Web 服务 API 中的地理编码拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address):     """     通过地理位置到拿到经纬度     地理编码：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/     :param address:     :return:     """     params = {             'key': self.ak,             'city': city,             'address': address,             'sig': self.sign     }      resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text)      # 获取坐标地址     if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'):          location = resp.get('geocodes')[0].get('location')          gps_data = location.split(',')           # 得到经度和纬度          gps_long = float(gps_data[0])          gps_lati = float(gps_data[1])           return gps_long, gps_lati     else:          print('api解析地址出错，请检查ak！')          return None

第四步，修改图片的地理位置。

由于 piexif 中经、纬度数据都是元组类型，因此需要将要设置的数据进行一次处理。

def gps_to_dms(gps_data):     """     坐标转为度、分、秒(double)     116.397451     http://www.gzhatu.com/du2dfm.html     :param gps_data:     :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100))     """     # 度：向下取整     gps_degree = math.floor(gps_data)      gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60      # 分     gps_minute = math.floor(gps_data_temp1)      gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute      # 秒,取小数点后4位     gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2)      # 注意：秒必须转换为整形     result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100))      return result

最后，将正确格式的经纬度数据写入到图片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati):     """     修改文件夹下所有文件的属性     :param image_path: 文件夹路径     :return:     """     # 读取图片     img = Image.open(image_path)      try:         exif_dict = piexif.load(img.info['exif'])     except:         print('加载文件地理位置异常！')         return      # 修改地理位置     # GPS GPSLatitudeRef:N     # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20]     # GPS GPSLongitudeRef:E     # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20]     exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati)     exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long)      exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)      # 写入到新的图片中去     img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes)

到此，关于“怎么用Python修改一张图片的地理位置”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！