如何进行Request的分析

发布时间：2021-12-04 15:10:25 作者：柒染
来源：亿速云阅读：203

如何进行Request的分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

介绍

Request类是一个http请求的类，对于爬虫而言是一个很重要的类。通常在Spider中创建这样的一个请求，在Downloader中执行这样的一个请求。同时也有一个子类FormRequest继承于它，用于post请求。

在Spider中通常用法：

yield scrapy.Request(url = 'zarten.com')

类属性和方法有：

url  method  headers  body  meta  copy()  replace([url, method, headers, body, cookies, meta, encoding, dont_filter, callback, errback])

Request

class scrapy.http.Request(url[, callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback, flags])

参数说明:

url 请求的url
callback 回调函数，用于接收请求后的返回信息，若没指定，则默认为parse()函数
method http请求的方式，默认为GET请求，一般不需要指定。若需要POST请求，用FormRequest即可
headers 请求头信息，一般在settings中设置即可，也可在middlewares中设置
body str类型，为请求体，一般不需要设置（get和post其实都可以通过body来传递参数，不过一般不用）
cookies dict或list类型，请求的cookie dict方式(name和value的键值对)：

cookies = {'name1' : 'value1' , 'name2' : 'value2'}

list方式：

cookies = [     {'name': 'Zarten', 'value': 'my name is Zarten', 'domain': 'example.com', 'path': '/currency'}     ]

encoding 请求的编码方式，默认为'utf-8'
priority int类型，指定请求的优先级，数字越大优先级越高，可以为负数，默认为0
dont_filter 默认为False，若设置为True，这次请求将不会过滤（不会加入到去重队列中），可以多次执行相同的请求
errback 抛出错误的回调函数，错误包括404，超时，DNS错误等，***个参数为Twisted Failure实例

from scrapy.spidermiddlewares.httperror import HttpError     from twisted.internet.error import DNSLookupError     from twisted.internet.error import TimeoutError, TCPTimedOutError     class ToScrapeCSSSpider(scrapy.Spider):         name = "toscrape-css"         # start_urls = [         #     'http://quotes.toscrape.com/',         # ]         start_urls = [             "http://www.httpbin.org/",  # HTTP 200 expected             "http://www.httpbin.org/status/404",  # Not found error             "http://www.httpbin.org/status/500",  # server issue             "http://www.httpbin.org:12345/",  # non-responding host, timeout expected             "http://www.httphttpbinbin.org/",  # DNS error expected         ]         def start_requests(self):             for u in self.start_urls:                 yield scrapy.Request(u, callback=self.parse_httpbin,                                      errback=self.errback_httpbin,                                      dont_filter=True)         def parse_httpbin(self, response):             self.logger.info('Got successful response from {}'.format(response.url))             # do something useful here...         def errback_httpbin(self, failure):             # log all failures             self.logger.info(repr(failure))             # in case you want to do something special for some errors,             # you may need the failure's type:             if failure.check(HttpError):                 # these exceptions come from HttpError spider middleware                 # you can get the non-200 response                 response = failure.value.response                 self.logger.info('HttpError错误 on %s', response.url)             elif failure.check(DNSLookupError):                 # this is the original request                 request = failure.request                 self.logger.info('DNSLookupError错误 on %s', request.url)             elif failure.check(TimeoutError, TCPTimedOutError):                 request = failure.request                 self.logger.info('TimeoutError错误 on %s', request.url)

flags list类型，一般不会用到，发送请求的标志，一般用于日志记录
meta 可用户自定义从Request到Response传递参数，这个参数一般也可在middlewares中处理

yield scrapy.Request(url = 'zarten.com', meta = {'name' : 'Zarten'})

在Response中：

my_name = response.meta['name']

不过也有scrapy内置的特殊key，也非常有用，它们如下：

proxy 设置代理，一般在middlewares中设置

可以设置http或https代理

request.meta['proxy'] = 'https://' + 'ip:port'

downloadtimeout 设置请求超时等待时间（秒），通常在settings中设置DOWNLOADTIMEOUT，默认是180秒（3分钟）
maxretrytimes ***重试次数（除去***次下载），默认为2次，通常在settings中 RETRY_TIMES设置
dont_redirect 设为True后，Request将不会重定向
dont_retry 设为True后，对于http链接错误或超时的请求将不再重试请求
handlehttpstatuslist http返回码200-300之间都是成功的返回，超出这个范围的都是失败返回，scrapy默认是过滤了这些返回，不会接收这些错误的返回进行处理。不过可以自定义处理哪些错误返回：

yield scrapy.Request(url= 'https://httpbin.org/get/zarten', meta= {'handle_httpstatus_list' : [404]})

在parse函数中可以看到处理404错误：

def parse(self, response):      print('返回信息为：',response.text)

handlehttpstatusall 设为True后，Response将接收处理任意状态码的返回信息
dontmergecookies scrapy会自动保存返回的cookies，用于它的下次请求，当我们指定了自定义cookies时，如果我们不需要合并返回的cookies而使用自己指定的cookies，可以设为True
cookiejar 可以在单个spider中追踪多个cookie，它不是粘性的，需要在每次请求时都带上

def start_requests(self):             urls = ['http://quotes.toscrape.com/page/1',                     'http://quotes.toscrape.com/page/3',                     'http://quotes.toscrape.com/page/5',                     ]             for i ,url in enumerate(urls):                 yield scrapy.Request(urlurl= url, meta= {'cookiejar' : i})         def parse(self, response):             next_page_url = response.css("li.next > a::attr(href)").extract_first()             if next_page_url is not None:                 yield scrapy.Request(response.urljoin(next_page_url), meta= {'cookiejar' : response.meta['cookiejar']}, callback= self.parse_next)         def parse_next(self, response):             print('cookiejar:', response.meta['cookiejar'])

dont_cache 设为True后，不会缓存
redirect_urls 暂时还不清楚具体的作用，知道的小伙伴们欢迎在评论留言
bindaddress 绑定输出IP
dontobeyrobotstxt 设为True，不遵守robots协议，通常在settings中设置
downloadmaxsize 设置下载器***下载的大小（字节），通常在settings中设置DOWNLOADMAXSIZE，默认为1073741824 (1024MB=1G)，若不设置***的下载限制，设为0
download_latency 只读属性，获取请求的响应时间（秒）

def start_requests(self):             headers = {                 'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'             }             yield scrapy.Request(url= 'https://www.amazon.com', headersheaders= headers)         def parse(self, response):             print('响应时间为：', response.meta['download_latency'])

downloadfailon_dataloss 很少用到，详情看这里
referrer_policy 设置Referrer Policy

FormRequest

FormRequest 类为Request的子类，用于POST请求

这个类新增了一个参数 formdata，其他参数与Request一样，详细可参考上面的讲述

一般用法为:

yield scrapy.FormRequest(url="http://www.example.com/post/action",                         formdata={'name': 'Zarten', 'age': '27'},                         callback=self.after_post)

看完上述内容，你们掌握如何进行Request的分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！

如何进行Request的分析

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