如何用Python来找你喜欢的妹子

发布时间:2021-10-26 17:39:19 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:151

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先上效果图吧,no pic say bird!

如何用Python来找你喜欢的妹子

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我之前写了一个抓取妹子资料的文章,主要是使用selenium来模拟网页操作,然后使用动态加载,再用xpath来提取网页的资料,但这种方式效率不高。

所以今天我再补一个高效获取数据的办法.由于并没有什么模拟的操作,一切都可以人工来控制,所以也不需要打开网页就能获取数据!

但我们需要分析这个网页,打开网页 http://www.lovewzly.com/jiaoyou.html 后,按F12,进入Network项中

url在筛选条件后,只有page在发生变化,而且是一页页的累加,而且我们把这个url在浏览器中打开,会得到一批json字符串,所以我可以直接操作这里面的json数据,然后进行存储即可!

代码结构图:

如何用Python来找你喜欢的妹子

操作流程:

主要学习到的技术:

请求数据:

def craw_data(self):         '''数据抓取'''         headers = {             'Referer': 'http://www.lovewzly.com/jiaoyou.html',             'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.104 Safari/537.36 Core/1.53.4620.400 QQBrowser/9.7.13014.400'         }         page = 1         while True:              query_data = {                 'page':page,                 'gender':self.gender,                 'starage':self.stargage,                 'endage':self.endgage,                 'stratheight':self.startheight,                 'endheight':self.endheight,                 'marry':self.marry,                 'salary':self.salary,             }             url = 'http://www.lovewzly.com/api/user/pc/list/search?'+urllib.urlencode(query_data)             print url             req = urllib2.Request(url, headers=headers)             response = urllib2.urlopen(req).read()             # print response             self.parse_data(response)             page += 1

字段提取:

def parse_data(self,response):       '''数据解析'''       persons = json.loads(response).get('data').get('list')       if persons is None:           print '数据已经请求完毕'           return        for person in persons:           nick = person.get('username')           gender = person.get('gender')           age = 2018 - int(person.get('birthdayyear'))           address = person.get('city')           heart = person.get('monolog')           height = person.get('height')           img_url = person.get('avatar')           education = person.get('education')           print nick,age,height,address,heart,education           self.store_info(nick,age,height,address,heart,education,img_url)           self.store_info_execl(nick,age,height,address,heart,education,img_url)

文件存放:

def store_info(self, nick,age,height,address,heart,education,img_url):         '''         存照片,与他们的内心独白         '''         if age < 22:             tag = '22岁以下'         elif 22 <= age < 28:             tag = '22-28岁'         elif 28 <= age < 32:             tag = '28-32岁'         elif 32 <= age:             tag = '32岁以上'         filename = u'{}岁_身高{}_学历{}_{}_{}.jpg'.format(age,height,education, address, nick)          try:             # 补全文件目录             image_path = u'E:/store/pic/{}'.format(tag)             # 判断文件夹是否存在。             if not os.path.exists(image_path):                 os.makedirs(image_path)                 print image_path + ' 创建成功'              # 注意这里是写入图片,要用二进制格式写入。             with open(image_path + '/' + filename, 'wb') as f:                 f.write(urllib.urlopen(img_url).read())              txt_path = u'E:/store/txt'             txt_name = u'内心独白.txt'             # 判断文件夹是否存在。             if not os.path.exists(txt_path):                 os.makedirs(txt_path)                 print txt_path + ' 创建成功'              # 写入txt文本             with open(txt_path + '/' + txt_name, 'a') as f:                 f.write(heart)         except Exception as e:             e.message

execl操作:

def store_info_execl(self,nick,age,height,address,heart,education,img_url):        person = []        person.append(self.count)   #正好是数据条        person.append(nick)        person.append(u'女' if self.gender == 2 else u'男')        person.append(age)        person.append(height)        person.append(address)        person.append(education)        person.append(heart)        person.append(img_url)         for j in range(len(person)):            self.sheetInfo.write(self.count, j, person[j])         self.f.save(u'我主良缘.xlsx')        self.count += 1        print '插入了{}条数据'.format(self.count)

如何用Python来找你喜欢的妹子

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