分布式RPC服务器(容灾和服务器识别机制的实现,借助zookeeper)最终完整代码

发布时间:2020-08-11 03:57:09 作者:ck_god
来源:网络 阅读:666

同样在services.py 中自定义需要实现消息协议、传输控制,并且实现客户端存根clientStub和服务器端存根serverStub,服务器定义以及channel的定义。

此时,添加DistributedChannel分布式的channel,并在ThreadServer中添加了registry方法。

```

import threading
import random
import struct
import time
from io import BytesIO
import socket
import json
from kazoo.client import KazooClient
class InvalidOperation(BaseException):
    def __init__(self, message = None):
        self.message = message or 'involid operation'
class MethodProtocol(object):
    ''''
    解读方法名
    '''
    def __init__(self, connection):
        self.conn = connection
    def _read_all(self, size):
        """
        帮助我们读取二进制数据
        :param  size: 想要读取的二进制数据大小
        :return:  二进制数据bytes
        """
        # self.conn
        if isinstance(self.conn, BytesIO):
            buff = self.conn.read(size)
            return buff
        else:
            # 有时候长度大于每次读取的长度
            have = 0
            buff = b''
            while have < size:
                chunk = self.conn.recv(size - have)
                buff += chunk
                l = len(chunk)
                have += l
                if l == 0:
                    # 表示客户端已经关闭了
                    raise EOFError
            return buff
    def get_method_name(self):
        # 读取字符串长度
        buff = self._read_all(4)
        length = struct.unpack('!I',buff)[0]
        # 读取字符串
        buff = self._read_all(length)
        name = buff.decode()
        return name
class DivideProtocol(object):
    """
    divide过程消息协议转换工具
    """
    def args_encode(self, num1, num2=1):
        """
        将原始调用的请求参数转换打包成二进制消息数据
        :param num1: int
        :param num2: int
        :return: bytes 二进制消息数据
        """
        name = 'divide'
        # 处理函数名
        buff = struct.pack('!I', 6) # 无符号int
        buff += name.encode()
        # 处理参数1
        buff2 = struct.pack('!B', 1) # 无符号byte
        buff2 += struct.pack('!i', num1)
        # 处理参数2
        if num2 != 1:
            # 没有传参的时候
            buff2 += struct.pack('!B', 2)
            buff2 += struct.pack('!i', num2)
        # 处理参数边界和组合成完整数据
        buff += struct.pack('!I',len(buff2))
        buff += buff2
        return buff
    def _read_all(self, size):
        """
        帮助我们读取二进制数据
        :param  size: 想要读取的二进制数据大小
        :return:  二进制数据bytes
        """
        # self.conn
        if isinstance(self.conn, BytesIO):
            buff = self.conn.read(size)
            return buff
        else:
            # 有时候长度大于每次读取的长度
            have = 0
            buff = b''
            while have < size:
                chunk = self.conn.recv(size - have)
                buff += chunk
                l = len(chunk)
                have +=  l
                if l == 0:
                    # 表示客户端已经关闭了
                    raise EOFError
            return buff
    def args_decode(self, connection):
        """
        接受调用请求数据病进行解析
        :param connection: 链接请求数据 socket  BytesIO
        :return: 因为有多个参数,定义为字典
        """
        param_len_map = {
            1:4,
            2:4,
        }
        param_fmt_map = {
            1:'!i',
            2:'!i',
        }
        param_name_map = {
            1: 'num1',
            2: 'num2',
        }
        # 保存用来返回的参数字典
        args = {}
        self.conn = connection
        # 处理方法的名字,已经提前被处理,稍后处理
        # 处理消息边界
        # 1) 读取二进制数据----read  , ------ByteIO.read
        # 2) 将二进制数据转换为python的数据类型
        buff = self._read_all(4)
        length = struct.unpack('!I',buff)[0]
        # 记录已经读取的长度值
        have = 0
        # 处理第一个参数
        # 解析参数序号
        buff = self._read_all(1)
        have += 1
        param_seq = struct.unpack('!B', buff)[0]
        # 解析参数值
        param_len = param_len_map[param_seq]
        buff = self._read_all(param_len)
        have += param_len
        param_fmt = param_fmt_map[param_seq]
        param = struct.unpack(param_fmt,buff)[0]
        # 设置解析后的字典
        param_name = param_name_map[param_seq]
        args[param_name] = param
        if have >= length:
            return args
        # 处理第二个参数
        # 解析参数序号
        buff = self._read_all(1)
        param_seq = struct.unpack('!B', buff)[0]
        # 解析参数值
        param_len = param_len_map[param_seq]
        buff = self._read_all(param_len)
        param_fmt = param_fmt_map[param_seq]
        param = struct.unpack(param_fmt, buff)[0]
        # 设置解析后的字典
        param_name = param_name_map[param_seq]
        args[param_name] = param
        return args
    def result_encode(self, result):
        """
        将原始结果数据转换为消息协议二进制数据
        :param result:
        :return:
        """
        if  isinstance(result,float):
            # 处理返回值类型
            buff = struct.pack('!B', 1)
            buff += struct.pack('!f', result)
            return buff
        else:
            buff = struct.pack('!B', 2)
            # 处理返回值
            length = len(result.message)
            # 处理字符串长度
            buff += struct.pack('!I', length)
            buff += result.message.encode()
            return buff
    def result_decode(self, connection):
        """
        将返回值消息数据转换为原始返回值
        :param connection: socket BytesIo
        :return: float InvalidOperation对象
        """
        self.conn = connection
        # 处理返回值类型
        buff = self._read_all(1)
        result_type = struct.unpack('!B', buff)[0]
        if result_type == 1:
            #正常情况
            buff = self._read_all(4)
            val = struct.unpack('!f', buff)[0]
            return val
        else:
            buff = self._read_all(4)
            length = struct.unpack('!I', buff)[0]
            # 读取字符串
            buff = self._read_all(length)
            message = buff.decode()
            return InvalidOperation(message)
class Channel(object):
    """
    用于客户端建立网络链接
    """
    def __init__(self, host, port):
        self.host = host
        self.port = port
    def get_connection(self):
        """
        获取链接对象
        :return: 与服务器通讯的socket
        """
        sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        sock.connect((self.host, self.port))
        return sock
class DistributedChannel(object):
    """
    支持分布式的zookeeper的RPC客户端链接工具
    """
    def __init__(self):
        # 创建kazoo对象,用来跟zookeeper链接,获取信息
        zk = KazooClient('127.0.0.1:2181')
        zk.start()
        self.zk = zk
        self._servers = []
        self._get_servers() # 第一次,手动开启
    def _get_servers(self, event=None):
        """
        从zookeeper中获取所有可用的RPC服务器的地址
        :return:
        """
        self._servers = [] # 每次重新获取地址信息
        # 从zookeeper中获取/rpc节点下的所有可用的rpc服务器节点
        servers = self.zk.get_children('/rpc', watch=self._get_servers) # 监视的回调函数为自身
        for server in servers:
            addr_data = self.zk.get('/rpc/' + server)[0]
            addr = json.loads(addr_data.decode())
            self._servers.append(addr)
    def _get_server(self):
        """
        从可用的服务器列表中选出一台服务器
        :return: {"host":xxx,"port":xxx}
        """
        return random.choice(self._servers)
    def get_connection(self):
        """
        提供一个具体的与RPC服务器的链接socket
        :return:
        """
        while True:
            addr = self._get_server()
            print(addr)
            try:
                sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
                sock.connect((addr['host'], addr['port']))
            except ConnectionRefusedError:
                time.sleep(1)
                continue
            else:
                return sock
class ThreadServer(object):
    """
    多线成RPC服务器
    """
    def __init__(self, host, port, handlers):
        sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        # 地址复用
        sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        self.host = host
        self.port = port
        # 绑定地址
        sock.bind((self.host, self.port))
        #  因为在启动的方法中才开启监听,所以不在此处开启
        # sock.listen(128)
        self.sock = sock
        self.handlers = handlers
    def serve(self):
        """
        开启服务器运行,提供RPC服务
        :return:
        """
        # 开启服务器的监听,等待客户端的链接请求
        self.sock.listen(128)
        print("服务器开启监听,ip地址为%s,port为%d..." % (self.host,self.port))
        # 注册到zookeeper
        self.register_zookeeper()
        while True:
            # 不断的接收客户端的链接请求
            client_sock, client_addr = self.sock.accept()
            print("与客户端%s建立连接" % str(client_addr))
            t = threading.Thread(target= self.handle, args=(client_sock,))
            t.start()
    def  register_zookeeper(self):
        """
        在zookeeper中心注册本服务器的地址信息
        :return:
        """
        # 创建kazoo的客户端
        zk = KazooClient('127.0.0.1:2181')
        # 建立与zookeeper的链接
        zk.start()
        # 在zookeeper中创建节点保存数据
        zk.ensure_path('/rpc')
        data = json.dumps({'host':self.host,'port':self.port})
        zk.create('/rpc/server', data.encode(), ephemeral=True, sequence=True)
    # 子线程函数
    def handle(self,client_sock):
        """
        子线程调用的方法,用来处理一个客户段的请求
        :return:
        """
        # 交个ServerStub,完成客户端的具体的RPC的调用请求
        stub = ServerStub(client_sock, self.handlers)
        try:
            while True:
                # 不断的接收
                stub.process()
        except EOFError:
            # 表示客户端关闭了连接
            print('客户端关闭了连接')
            client_sock.close()
class Server(object):
    """
    RPC服务器
    """
    def __init__(self, host, port, handlers):
        sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        # 地址复用
        sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
        self.host = host
        self.port = port
        # 绑定地址
        sock.bind((self.host, self.port))
        #  因为在启动的方法中才开启监听,所以不在此处开启
        # sock.listen(128)
        self.sock = sock
        self.handlers = handlers
    def serve(self):
        """
        开启服务器运行,提供RPC服务
        :return:
        """
        # 开启服务器的监听,等待客户端的链接请求
        self.sock.listen(128)
        print("服务器开启监听,ip地址为%s,port为%d..." % (self.host,self.port))
        while True:
            # 不断的接收客户端的链接请求
            client_sock, client_addr = self.sock.accept()
            print("与客户端%s建立连接" % str(client_addr))
            # 交个ServerStub,完成客户端的具体的RPC的调用请求
            stub = ServerStub(client_sock, self.handlers)
            try:
                while True:
                    # 不断的接收
                    stub.process()
            except EOFError:
                # 表示客户端关闭了连接
                print('客户端关闭了连接')
                client_sock.close()
class ClientStub(object):
    """
    用来帮助客户端完成远程过程调用 RPC调用
    stub = ClientStub()
    stub.divide(200, 100)
    """
    def __init__(self, channel):
        self.channel = channel
        self.conn = self.channel.get_connection()
    def divide(self, num1, num2 = 1):
        # 将调用的参数打包成消息协议的数据
        proto = DivideProtocol()
        args = proto.args_encode(num1, num2)
        # 将消息数据通过网络发送给服务器
        self.conn.sendall(args)
        # 接受服务器返回的消息数据,并进行解析
        result = proto.result_decode(self.conn)
        # 将结果之(正常float 或 异常InvalidOperation)返回给客户端
        if isinstance(result,float):
            return result
        else:
            raise result
class ServerStub(object):
    """
    服务端存根
    帮助服务端完成远端过程调用
    """
    def __init__(self, connection, handlers):
        """
        :param connection: 与客户端的链接
        :param handlers: 真正的本地函数路由
        此处不以map的形式处理,实现类的形式
        class Handler:
            @staticmethod
            def divide():
                pass
            @staticmethod
            def add():
                pass
        """
        self.conn = connection
        self.method_proto = MethodProtocol(self.conn)
        self.process_map = {
            'divide': self._process_divide,
            'add': self._process_add
        }
        self.handlers = handlers
    def process(self):
        """
        当服务端接受了客户的链接,建立好链接后,完成远端调用的处理
        :return:
        """
        # 接收消息数据,并解析方法的名字
        name = self.method_proto.get_method_name()
        # 根据解析获得的方法名,调用相应的过程协议,接收并解析消息数据
        self.process_map[name]()
    def _process_divide(self):
        """
        处理除法过程调用
        :return:
        """
        proto = DivideProtocol()
        args = proto.args_decode(self.conn)
        # args = {'num1':xxx, 'num2':xxx}
        # 除法过程的本地调用------------------->>>>>>>>>
        # 将本地调用过程的返回值(包括可能的异常)打包成消息协议的数据,通过网络返回给客户端
        try:
            val = self.handlers.divide(**args)
        except InvalidOperation as e:
            ret_message = proto.result_encode(e)
        else:
            ret_message = proto.result_encode(val)
        self.conn.sendall(ret_message)
    def _process_add(self):
        """
        处理加法过程调用
        此方法暂时不识闲
        :return:
        """
        pass
if __name__ == '__main__':
    # 目的:消息协议测试,模拟网络传输
    # 构造消息数据
    proto = DivideProtocol()
    # 测试一
    # divide(200,100)
    # message = proto.args_encode(200,100)
    # 测试二
    message = proto.args_encode(200)
    conn = BytesIO()
    conn.write(message)
    conn.seek(0)
    # 解析消息数据
    method_proto = MethodProtocal(conn)
    name = method_proto.get_method_name()
    print(name)
    args = proto.args_decode(conn)
    print(args)

```

接下来,修改server.py文件

server.py

```

from services import InvalidOperation
# from services import Server
from services import ThreadServer
import sys
class Handlers:
    @staticmethod
    def divide(num1, num2 = 1):
        if num2 == 0:
            raise InvalidOperation('ck_god_err')
        val = num1/num2
        return val
if __name__ == '__main__':
    # 开启服务器
    # _server = Server('127.0.0.1', 8000, Handlers)
    # _server.serve()
    # 从启动命令中提取服务器运行的ip地址和端口号,启动的多线程服务器
    host = sys.argv[1]
    port = int(sys.argv[2])
    _server = ThreadServer(host, port, Handlers)
    _server.serve()

```


最后,将 client.py文件也稍作修改。

```

import time
from services import ClientStub
# from services import Channel
from services import DistributedChannel
from services import InvalidOperation
# 创建与服务器的连接
# channel = Channel('127.0.0.1', 8000)
channel = DistributedChannel()
# 进行调用
for i in range(50):
    try:
        # 创建用于rpc调用的工具
        stub = ClientStub(channel) # 初始化的时候才真正的创建连接了,所以放到里面
        val = stub.divide(i * 100,100)
        # val = stub.divide(i * 100)
        # val = stub.divide( 100, 0)
    except InvalidOperation as e:
        print(e.message)
    else:
        print(val)
    time.sleep(1)

```

ctrl + shift + T在pycharm中打开多个Terminal窗口


分布式RPC服务器(容灾和服务器识别机制的实现,借助zookeeper)最终完整代码

分布式RPC服务器(容灾和服务器识别机制的实现,借助zookeeper)最终完整代码




右键运行客户端,可以看到不断地随机切换服务器。

分布式RPC服务器(容灾和服务器识别机制的实现,借助zookeeper)最终完整代码


推荐阅读:
  1. 针对Web服务器容灾的自动切换方案测试
  2. 【容灾】RTO和RPO

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python 利用 zookeeper

上一篇:当政府数字化成为弱势群体的最后一根稻草

下一篇:学习MYSQL之ICP、MRR、BKA

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》