怎么用Hadoop源码分析心跳机制

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么用Hadoop源码分析心跳机制，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

一．心跳机制

1. hadoop集群是master/slave模式，master包括Namenode和Jobtracker，slave包括Datanode和Tasktracker。

2. master启动的时候，会开一个ipc server在那里，等待slave心跳。

3. slave启动时，会连接master，并每隔3秒钟主动向master发送一个“心跳”，这个时间可 以通过”heartbeat.recheck.interval”属性来设置。将自己的状态信息告诉master，然后master也是通过这个心跳的返回值，向slave节点传达指令。

4. 需要指出的是：namenode与datanode之间的通信，jobtracker与tasktracker之间的通信，都是通过“心跳”完成的。

二．Datanode、Namenode心跳源码分析

既然“心跳”是Datanode主动给Namenode发送的。那Datanode是怎么样发送的呢？下面贴出Datanode.class中的关键代码：

代码一：

/**     * 循环调用“发送心跳”方法，直到shutdown     * 调用远程Namenode的方法     */   public void offerService() throws Exception {  •••      while (shouldRun) {        try {          long startTime = now();           // heartBeatInterval是在启动Datanode时根据配置文件设置的，是心跳间隔时间          if (startTime - lastHeartbeat > heartBeatInterval) {            lastHeartbeat = startTime;  //Datanode发送心跳            DatanodeCommand[] cmds = namenode.sendHeartbeat(dnRegistration,                                                         data.getCapacity(),                                                         data.getDfsUsed(),                                                         data.getRemaining(),                                                         xmitsInProgress.get(),                                                         getXceiverCount());            myMetrics.addHeartBeat(now() - startTime);                       if (!processCommand(cmds))              continue;          }                 •••        }      } // while (shouldRun)    } // offerService

需要注意的是：发送心跳的对象并不是datanode，而是一个名为namenode的对象，难道在datanode端就直接有个namenode的引用吗？其实不然，我们来看看这个namenode吧：

代码二：

public DatanodeProtocol namenode = null;

namenode其实是一个DatanodeProtocol的引用，在对hadoop RPC机制分析的文章中我提到过，这是一个Datanode和Namenode通信的协议，其中有许多未实现的接口方法，sendHeartbeat()就是其中的一个。下面看看这个namenode对象是怎么被实例化的吧：

代码三：

this.namenode = (DatanodeProtocol)       RPC.waitForProxy(DatanodeProtocol.class,                       DatanodeProtocol.versionID,                       nameNodeAddr,                        conf);

其实这个namenode并不是Namenode的一个对象，而只是一个Datanode端对Namenode的代理对象，正是这个代理完成了“心跳”。代理的底层实现就是RPC机制了。

三．Tasktracker、Jobtracker心跳源码分析

同样我们从Tasktracker入手，下面贴出Tasktracker.class的关键代码：

代码四：

代码一：  State offerService() throws Exception {      long lastHeartbeat = System.currentTimeMillis();      while (running && !shuttingDown) {       •••                    // 发送心跳，调用代码二          HeartbeatResponse heartbeatResponse = transmitHeartBeat(now);         •••      return State.NORMAL;    }   代码二：  HeartbeatResponse transmitHeartBeat(long now) throws IOException {     •••      HeartbeatResponse heartbeatResponse = jobClient.heartbeat(status,                                                                 justStarted,                                                                justInited,                                                                askForNewTask,                                                            heartbeatResponseId);                                •••      return heartbeatResponse;    }

其实我觉得分析到这里大家就可以自己分析了，jobClient也是一个协议：

代码五：

InterTrackerProtocol jobClient;

该协议用于定义Tasktracker和Jobtracker的通信。同样，它也是一个代理对象：

代码六：

this.jobClient = (InterTrackerProtocol)       UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(          new PrivilegedExceptionAction<Object>() {        public Object run() throws IOException {          return RPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,              InterTrackerProtocol.versionID,              jobTrackAddr, fConf);        }      });

终于，hadoop底层通信整个系列的源码分析全部完成了。

关于怎么用Hadoop源码分析心跳机制就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。