怎么提升JSON.stringify()的性能

本篇内容介绍了“怎么提升JSON.stringify()的性能”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

 1. 熟悉的JSON.stringify()

在浏览器端或服务端，JSON.stringify()都是我们很常用的方法：

•  将 JSON object 存储到 localStorage 中；

•  POST 请求中的 JSON body；

•  处理响应体中的 JSON 形式的数据；

•  甚至某些条件下，我们还会用它来实现一个简单的深拷贝；

•  ……

在一些性能敏感的场合下（例如服务端处理大量并发），或面对大量 stringify 的操作时，我们会希望它的性能更好，速度更快。这也催生了一些优化的 stringify 方案/库，下图是它们与原生方法的性能对比：

绿色部分时原生JSON.stringify()，可见性能相较这些库都要低很多。那么，在大幅的性能提升背后的技术原理是什么呢？

2. 比 stringify 更快的 stringify

由于 JavaScript 是动态性很强的语言，所以对于一个 Object 类型的变量，其包含的键名、键值、键值类型最终只能在运行时确定。因此，执行JSON.stringify()时会有很多工作要做。在一无所知的情况下，我们想要大幅优化显然无能为力。

那么如果我们知道这个 Object 中的键名、键值信息呢 —— 也就是知道它的结构信息，这会有帮助么？

看个例子：

下面这个 Object，

const obj = {      name: 'alienzhou',      status: 6,      working: true  };

我们对它应用JSON.stringify()，得到结果为

JSON.stringify(obj);  // {"name":"alienzhou","status":6,"working":true}

现在如果我们知道这个obj的结构是固定的：

•  键名不变

•  键值的类型一定

那么其实，我可以创建一个“定制化”的 stringify 方法

function myStringify(o) {      return (          '{"name":"'          + o.name          + '","status":'          + o.status          + ',"isWorking":'          + o.working          + '}'      );  }

看看我们的myStringify方法的输出：

myStringify({      name: 'alienzhou',      status: 6,      working: true  });  // {"name":"alienzhou","status":6,"isWorking":true}  myStringify({      name: 'mengshou',      status: 3,      working: false  });  // {"name":"mengshou","status":3,"isWorking":false}

可以得到正确的结果，但只用到了类型转换和字符串拼接，所以“定制化”方法可以让“stringify”更快。

总结来看，如何得到比 stringify 更快的 stringify 方法呢？

1.  需要先确定对象的结构信息；

2.  根据其结构信息，为该种结构的对象创建“定制化”的stringify方法，其内部实际是通过字符串拼接生成结果的；

3.  ***，使用该“定制化”的方法来 stringify 对象即可。

这也是大多数 stringify 加速库的套路，转化为代码就是类似：

import faster from 'some_library_faster_stringify';  // 1. 通过相应规则，定义你的对象结构  const theObjectScheme = {      // ……  };  // 2. 根据结构，得到一个定制化的方法  const stringify = faster(theObjectScheme);  // 3. 调用方法，快速 stringify  const target = {      // ……  };  stringify(target);

3. 如何生成“定制化”的方法

根据上面的分析，核心功能在于，根据其结构信息，为该类对象创建“定制化”的stringify方法，其内部实际是简单的属性访问与字符串拼接。

为了了解具体的实现方式，下面我以两个实现上略有差异的开源库为例来简单介绍一下。

3.1. fast-json-stringify

下图是根据 fast-json-stringify 提供的 benchmark 结果，整理出来的性能对比。

可以看到，在大多数场景下具备2-5倍的性能提升。

3.1.1. scheme 的定义方式

fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation 来定义（JSON）对象的数据格式。其 scheme 定义的结构本身也是 JSON 格式的，例如对象

{      name: 'alienzhou',      status: 6,      working: true  }

对应的 scheme 就是：

{      title: 'Example Schema',      type: 'object',      properties: {          name: {              type: 'string'          },          status: {              type: 'integer'          },          working: {              type: 'boolean'          }      }  }

其 scheme 定义规则丰富，具体使用可以参考 Ajv 这个 JSON 校验库。

3.1.2. stringify 方法的生成

fast-json-stringify 会根据刚才定义的 scheme，拼接生成出实际的函数代码字符串，然后使用 Function 构造函数在运行时动态生成对应的 stringify 函数。

在代码生成上，首先它会注入预先定义好的各类工具方法，这一部分不同的 scheme 都是一样的：

var code = `      'use strict'    `    code += `      ${$asString.toString()}      ${$asStringNullable.toString()}      ${$asStringSmall.toString()}      ${$asNumber.toString()}      ${$asNumberNullable.toString()}      ${$asIntegerNullable.toString()}      ${$asNull.toString()}      ${$asBoolean.toString()}      ${$asBooleanNullable.toString()}    `

其次，就会根据 scheme 定义的具体内容生成 stringify 函数的具体代码。而生成的方式也比较简单：通过遍历 scheme。

遍历 scheme 时，根据定义的类型，在对应代码处插入相应的工具函数用于键值转换。例如上面例子中name这个属性：

var accessor = key.indexOf('[') === 0 ? sanitizeKey(key) : `['${sanitizeKey(key)}']`  switch (type) {      case 'null':          code += `              json += $asNull()          `          break      case 'string':          code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asString(obj${accessor})` : `json += $asString(obj${accessor})`          break      case 'integer':          code += nullable ? `json += obj${accessor} === null ? null : $asInteger(obj${accessor})` : `json += $asInteger(obj${accessor})`          break      ……

上面代码中的code变量保存的就是***生成的函数体的代码串。由于在 scheme 定义中，name为string类型，且不为空，所以会在code中添加如下一段代码字符串：

"json += $asString(obj['name'])"

由于还需要处理数组、及联对象等复杂情况，实际的代码省略了很多。

然后，生成的完整的code字符串大致如下：

function $asString(str) {      // ……  }  function $asStringNullable(str) {      // ……  }  function $asStringSmall(str) {      // ……  }  function $asNumber(i) {      // ……  }  function $asNumberNullable(i) {      // ……  }  /* 以上是一系列通用的键值转换方法 */  /* $main 就是 stringify 的主体函数 */  function $main(input) {      var obj = typeof input.toJSON === 'function'          ? input.toJSON()          : input      var json = '{'      var addComma = false      if (obj['name'] !== undefined) {          if (addComma) {              json += ','          }          addComma = true          json += '"name":'          json += $asString(obj['name'])      }      // …… 其他属性(status、working)的拼接     json += '}'      return json  }  return $main

***，将code字符串传入 Function 构造函数来创建相应的 stringify 函数。

// dependencies 主要用于处理包含 anyOf 与 if 语法的情况  dependenciesName.push(code)  return (Function.apply(null, dependenciesName).apply(null, dependencies))

3.2. slow-json-stringify

slow-json-stringify 虽然名字叫 "slow"，但其实是一个 "fast" 的 stringify 库（命名很调皮）。

The slowest stringifier in the known universe. Just kidding, it's the fastest (:

它的实现比前面提到的 fast-json-stringify 更轻量级，思路也很巧妙。同时它在很多场景下效率会比 fast-json-stringify 更快。

3.2.1. scheme 的定义方式

slow-json-stringify 的 scheme 定义更自然与简单，主要就是将键值替换为类型描述。还是上面这个对象的例子，scheme 会变为

{      name: 'string',      status: 'number',      working: 'boolean'  }

确实非常直观。

3.2.2. stringify 方法的生成

不知道你注意到没有

// scheme  {      name: 'string',      status: 'number',      working: 'boolean'  }  // 目标对象  {      name: 'alienzhou',      status: 6,      working: true  }

scheme 和原对象的结构是不是很像？

这种 scheme 的巧妙之处在于，这样定义之后，我们可以先把 scheme JSON.stringify一下，然后“扣去”所有类型值，***等着我们的就是把实际的值直接填充到 scheme 对应的类型声明处。

具体如何操作呢？

首先，可以直接对 scheme 调用JSON.stringify()来生成基础模版，同时借用JSON.stringify()的第二个参数来作为遍历方法收集属性的访问路径：

let map = {};  const str = JSON.stringify(schema, (prop, value) => {      const isArray = Array.isArray(value);      if (typeof value !== 'object' || isArray) {          if (isArray) {              const current = value[0];              arrais.set(prop, current);          }          _validator(value);          map[prop] = _deepPath(schema, prop);          props += `"${prop}"|`;      }      return value;  });

此时，map 里收集所有属性的访问路径。同时生成的props可以拼接为匹配相应类型字符还的正则表达式，例如我们这个例子里的正则表达式为/name|status|working"(string|number|boolean|undef)"|\\[(.*?)\\]/。

然后，根据正则表达式来顺序匹配这些属性，替换掉属性类型的字符串，换成统一的占位字符串"__par__"，并基于"__par__"拆分字符串：

const queue = [];  const chunks = str      .replace(regex, (type) => {        switch (type) {          case '"string"':          case '"undefined"':            return '"__par__"';          case '"number"':          case '"boolean"':          case '["array-simple"]':          case '[null]':            return '__par__';          default:            const prop = type.match(/(?<=\").+?(?=\")/)[0];            queue.push(prop);            return type;        }      })      .split('__par__');

这样你就会得到chunks和props两个数组。chunks里包含了被分割的 JSON 字符串。以例子来说，两个数组分别如下

// chunks  [      '{"name":"',      '","status":"',      '","working":"',      '"}'  ]  // props  [      'name',      'status',      'working'  ]

***，由于 map 中保存了属性名与访问路径的映射，因此可以根据 prop 访问到对象中某个属性的值，循环遍历数组，将其与对应的 chunks 拼接即可。

从代码量和实现方式来看，这个方案会更轻便与巧妙，同时也不需要通过 Function、eval 等方式动态生成或执行函数。

“怎么提升JSON.stringify()的性能”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！