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这篇文章主要讲解了“C#线程池和文件下载服务器的方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“C#线程池和文件下载服务器的方法是什么”吧!
虽然线程可以在一定程度上提高程序运行的效率,但也会产生一些副作用。让我们先看看如下的代码:
class Increment { private int n = 0; private int max; public Increment(int max) { this.max = max; } public int result { get { return n; } set { n = value; } } public void Inc() { for (int i = 0; i < max; i++) { n++; } } } class Program { public static void Main() { Increment inc = new Increment(10000); Thread[] threads = new Thread[30]; for (int i = 0; i < threads.Length; i++) { threads[i] = new Thread(inc.Inc); threads[i].Start(); } for (int i = 0; i < threads.Length; i++) { threads[i].Join(); // 等待30个线程都执行完 } Console.WriteLine(inc.result); //输出n的值 } }
上面的程序的基本功能是使用Increment的Inc方法为n递增max,所不同的是,将在Main方法中启动30个线程同时执行Inc方法。在本例中max的值是10000(通过Increment的构造方法传入)。读者可以运行一下这个程序,正常的结果应该是300000,但通常不会得到这个结果,一般获得的结果都比300000小。其中的原因就是Inc方法中的n++上,虽然从表面上看,n++只是一条简单的自增语言,但从底层分析,n++的IL代码如下:
ldsfld // 获得n的初始值,并压到方法栈中 ldc.i4.1 // 将1压到方法栈中 add // 从方法栈中弹出最顶端的两个值,相加,然后将结果保存在方法栈中 stfld // 从当前方法栈中弹出一个值,并更新类字段n
对于上面每一条IL语句是线程安全的,但是n++这条C#语句需要上面的四步才能完成,因此,n++这条语句并不是线程安全的。只要在执行stfld指令之前的任何一步由于其他线程获得CPU而中断,那么就会出现所谓的“脏”数据。
假设n的初始值为0, 在thread1在执行完ldc.i4.1后被thread2中断(add指令并未执行),这时thread2获得的n的初始值仍然是0,假设thread2顺利执行完,那么这时n的值已经是1了,当thread2执行完后,thread1继续执行add指令,并且thread1也顺利执行完,这时,在thread1中的执行结果n仍然是1。因此,这也就出现了调用两次n++,n仍然为1的情况。要解决这个问题的方法也很容易想到,就是让上述四条IL语句要不都不执行,要执行就都执行完,这有点事务处理的意思。
在C#线程中解决这个问题的技术叫同步。同步的本质就是为某一个代码块加锁,使其成为一个整体,共同进退。最简单的是使用lock为代码块加锁。这个语句在前几讲已经多次使用过了。lock语句可以锁定任何的对象,如果锁定的是类成员,直接使用lock(obj)的形式即可,如果锁定的是静态成员,可以把锁主在object类型上,代码如下:
lock(typeof(StaticClass)) { ... ... }
对于Increment类,我们可以锁定n++,也可以锁定Inc方法,如锁定n++的Increment类的代码如下:
class Increment { private int n = 0; private int max; private Object lockN = new Object(); public Increment(int max) { this.max = max; } public int result { get { return n; } set { n = value; } } private void IncN() { lock (lockN) { n++; } } public void Inc() { for (int i = 0; i < max; i++) { IncN(); } } }
也可以直接将如下的代码放到for循环中取代调用IncN方法,
lock (lockN) { n++; }
或者直接将Inc方法锁住,代码如下:
public void Inc() { lock (lockN) { for (int i = 0; i < max; i++) { n++; } } }
但笔者并不建议直接将Inc锁住,因为这样就和单线程没什么区别了,虽然可以避免出现读脏数据的情况,但却牺牲的效率。
从本例分析得知,产生问题的原因就是因为n++不是原子操作。而在.net framework中提供了一个Interlocked类,可以使n++变成原子操作。Interlocked有一些方法,可以保证对变量的操作是原子的,如Increment方法保证n++的操作是原子的,Decrement方法保证n--的操作是原子的,Exchange方法保证为变量赋值的操作是原子的。因此,可以使用Increment方法来替换n++,代码如下:
public void Inc() { for (int i = 0; i < max; i++) { Interlocked.Increment(ref n); } }
任何事物都具有两面性,同步技术也不例外,在某些情况下,可以由于两个线程互相锁定某些对象而造成死锁(就是两个线程互相等待对方释放对象)。这就象有两个学生晚上在复习功课,他们都希望学习能超过对方,而且他们都很累了,但是谁也不肯先休息,是都在盯着对方屋里的灯,期望着对方休息后。自己才休息。但却谁也不肯先关灯,所以他们就只有这样耗到天亮了。当然,解决这个问题的方法有两个,***个就是其中一个学生或两个学生根本就不关心对方是否先睡觉,自己学累了就直接关灯了。当然,另外一个方法就有点暴力了,就是到点就直接断电,那谁也别学了(这也相当于线程中断,不过不到万不得以时***别用这招)。
让我们先举一个线程死锁的例子,代码如下:
class Program { private static Object objA = new Object(); private static Object objB = new Object(); public static void LockA() { lock (objA) { Thread.Sleep(1000); lock (objB) { } } Console.WriteLine("LockA"); } public static void LockB() { lock (objB) { Thread.Sleep(2000); lock (objA) { } } Console.WriteLine("LockB"); } public static void Main() { Thread threadA = new Thread(LockA); Thread threadB = new Thread(LockB); threadA.Start(); threadB.Start(); } }
在上面的代码中,LockA方法会在当前线程中执行完Lock(objA)后延迟1秒,而LockB方法会在执行完lock(objB)后延迟2秒,一般LockA会先执行lock(objB),但这时objB已经被LockB锁住了,而且LockB还在延迟(2秒还没到)。在这时,LockA已经将objA和objB都锁上了,当LockB执行到lock(objA)时,由于objA已经被锁上,因此,LockB就被阻塞了。而LockA在执行到lock(objB)时,由于这时LockA还在延迟,因此,objB也被锁住了。LockA和LockB也就相当于上述的两个学生,互相等待对方关灯,但谁也不肯先关灯,所以就死锁了。如果采用***种方法非常简单,就是保持被锁定的多个对象的顺序,如将LockB方法的锁定顺序换一下,代码如下:
public static void LockB() { lock (objA) { Thread.Sleep(2000); lock (objB) { } } Console.WriteLine("LockB"); }
或是将LockA方法也改一下,先锁objB,再锁objA。
当然,也可以采用暴力一点的方法,当发现一些线程长时间没反应时,可以使用Abort方法强行中断它们。代码如下:
public static void Main() { Thread threadA = new Thread(LockA); Thread threadB = new Thread(LockB); threadA.Start(); threadB.Start(); Thread.Sleep(4000); threadA.Abort(); threadB.Abort(); Console.WriteLine("线程全部结束"); }
感谢各位的阅读,以上就是“C#线程池和文件下载服务器的方法是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对C#线程池和文件下载服务器的方法是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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