Scala尾递归的跟踪调用及局限方法是什么

这篇文章主要讲解了“Scala尾递归的跟踪调用及局限方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Scala尾递归的跟踪调用及局限方法是什么”吧！

想要把更新var的while循环转换成仅使用val的更函数式风格的话，有时候你可以使用递归。下面的例子是通过不断改善猜测数字来逼近一个值的递归函数：

def approximate(guess: Double): Double =   if (isGoodEnough(guess)) guess   else approximate(improve(guess))

这样的函数，带合适的isGoodEnough和improve的实现，经常用在查找问题中。如果想要approximate函数执行得更快，你或许会被诱惑使用while循环编写以尝试加快它的速度，如：

def approximateLoop(initialGuess: Double): Double = {   var guess = initialGuess   while (!isGoodEnough(guess))    guess = improve(guess)   guess  }

两种approximate版本哪个更好？就简洁性和避免var而言，***个，函数式的胜出。但是否指令式的方式或许会更有效率呢？实际上，如果我们测量执行的时间就会发现它们几乎完全相同！这可能很令人惊奇，因为递归调用看上去比简单的从循环结尾跳到开头要更花时间。

然而，在上面approximate的例子里，Scala编译器可以应用一个重要的优化。注意递归调用是approximate函数体执行的***一件事。像approximate这样，在它们***一个动作调用自己的函数，被称为尾递归：tail recursive。Scala编译器检测到尾递归就用新值更新函数参数，然后把它替换成一个回到函数开头的跳转。

道义上你不应羞于使用递归算法去解决你的问题。递归经常是比基于循环的更优美和简明的方案。如果方案是尾递归，就无须付出任何运行期开销。

跟踪尾递归函数

尾递归函数将不会为每个调用制造新的堆栈框架；所有的调用将在一个框架内执行。这可能会让检查程序的堆栈跟踪并失败的程序员感到惊奇。例如，这个函数调用自身若干次之后抛出一个异常：

def boom(x: Int): Int =   if (x == 0) throw new Exception("boom!")   else boom(x - 1) + 1

这个函数不是尾递归，因为在递归调用之后执行了递增操作。如果执行它，你会得到预期的：

scala> boom(3)  java.lang.Exception: boom!   at .boom(< console>:5)   at .boom(< console>:6)   at .boom(< console>:6)   at .boom(< console>:6)   at .< init>(< console>:6)  ...

如果你现在修改了boom从而让它变成尾递归：

def bang(x: Int): Int =   if (x == 0) throw new Exception("bang!")   else bang(x 1)

你会得到：

scala> bang(5)  java.lang.Exception: bang!   at .bang(< console>:5)   at .< init>(< console>:6)  ...

这回，你仅看到了bang的一个堆栈框架。或许你会认为bang在调用自己之前就崩溃了，但这不是事实。如果你认为你会在看到堆栈跟踪时被尾调用优化搞糊涂，你可以用开关项关掉它：

-g:notailcalls

把这个参数传给scala的shell或者scalac编译器。定义了这个选项，你就能得到一个长长的堆栈跟踪了：

scala> bang(5)  java.lang.Exception: bang!   at .bang(< console>:5)   at .bang(< console>:5)   at .bang(< console>:5)   at .bang(< console>:5)   at .bang(< console>:5)   at .bang(< console>:5)   at .< init>(< console>:6)  ...

尾调用优化

approximate的编译后代码实质上与approximateLoop的编译后代码相同。两个函数编译后都是同样的事三个Java字节码指令。如果你看一下Scala编译器对尾递归方法，approximate，产生的字节码，你会看到尽管isGoodEnough和improve都被方法体调用，approximate却没有。Scala编译器优化了递归调用：

public double approximate(double);   Code:    0: aload_0    1: astore_3    2: aload_0    3: dload_1    4: invokevirtual #24; //Method isGoodEnough:(D)Z    7: ifeq 12   10: dload_1    11: dreturn    12: aload_0    13: dload_1    14: invokevirtual #27; //Method improve:(D)D    17: dstore_1    18: goto 2

尾递归的局限

Scala里尾递归的使用局限很大，因为JVM指令集使实现更加先进的尾递归形式变得很困难。Scala仅优化了直接递归调用使其返回同一个函数。如果递归是间接的，就像在下面的例子里两个互相递归的函数，就没有优化的可能性了：

def isEven(x: Int): Boolean =   if (x == 0) true else isOdd(x - 1)  def isOdd(x: Int): Boolean =   if (x == 0) false else isEven(x - 1)

同样如果***一个调用是一个函数值你也不能获得尾调用优化。请考虑下列递归代码的实例：

val funValue = nestedFun _  def nestedFun(x: Int) {   if (x != 0) { println(x); funValue(x - 1) }  }

funValue变量指向一个实质是包装了nestedFun的调用的函数值。当你把这个函数值应用到参数上，它会转向把nestedFun应用到同一个参数，并返回结果。因此你或许希望Scala编译器能执行尾调用优化，但在这个例子里做不到。因此，尾调用优化受限于方法或嵌套函数在***一个操作调用本身，而没有转到某个函数值或什么其它的中间函数的情况。

感谢各位的阅读，以上就是“Scala尾递归的跟踪调用及局限方法是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Scala尾递归的跟踪调用及局限方法是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！