如何利用LINQ进行分组统计

这篇文章将为大家详细讲解有关如何利用LINQ进行分组统计，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

让我们来生成要统计的数据，如下所示：

IEnumerable<Tuple<int, double>> GetTuples(int n)  {    var tuples = new Tuple<int, double>[n];    var rand = new Random();    for (int k = 1, i = 0; i < n; i++)    {      var r = rand.Next(n);      k += (r >= n - 3) ? 2 : ((r >= n - 9) ? 1 : 0);      tuples[i] = new Tuple<int, double>(k, rand.NextDouble());    }    return tuples;  }

该方法生成 n 项已经排好序的数据。

现在，让我们来按关键字分组，并统计每组的个数和平均值。

首先，使用 C# 的 foreach 循环，如下所示：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> ForEach(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  {    var result = new List<Tuple<int, int, double>>();    var count = 0;    var sum = 0.0;    int? key = null;    foreach (var v in tuples)    {      if (key != v.Item1)      {        if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));        sum = count = 0;        key = v.Item1;      }      count++;      sum += v.Item2;    }    if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));    return result;  }

这种方法有个***的缺点就是在 foreach 循环结束之后还要进行一次统计，闻到了代码的“坏味道”。

那么，就让我们来重构吧，这次，使用迭代器进行循环：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> Iterate(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  {    var result = new List<Tuple<int, int, double>>();    var count = 0;    var sum = 0.0;    int? key = null;    for (var iter = tuples.GetEnumerator(); ; count++, sum += iter.Current.Item2)    {      var hasValue = iter.MoveNext();      if (!hasValue || key != iter.Current.Item1)      {        if (key != null) result.Add(new Tuple<int, int, double>(key.Value, count, sum / count));        if (!hasValue) break;        sum = count = 0;        key = iter.Current.Item1;      }    }    return result;  }

这样，就消灭了“坏味道”。

注意，以上两种方法都假设输入数据已经排好序。如若不然，就要先对输入数据进行一次排序。

***，如果使用LINQ的话，还可以更简单：

IEnumerable<Tuple<int, int, double>> Linq(IEnumerable<Tuple<int, double>> tuples)  {    var result = new List<Tuple<int, int, double>>();    var q = from k in tuples group k by k.Item1;    foreach (var g in q) result.Add(new Tuple<int, int, double>(g.Key, g.Count(), g.Average(v => v.Item2)));    return result;  }

要注意LINQ 方法无论是运行时间还是占用的内存都更大。

我们来看看 Main 方法：

static void Main(string[] args)  {    try    {      new Program().Run(Console.Out, int.Parse(args[0]));    }    catch (Exception ex)    {      Console.WriteLine(ex);    }  }   void Run(TextWriter writer, int n)  {    var tuples = GetTuples(n * 1024 * 1024);    Write("ForEach", writer, ForEach(tuples));    Write("Iterate", writer, Iterate(tuples));    Write(" Linq  ", writer, Linq(tuples));  }

其中的 Write 方法如下所示：

void Write(string title, TextWriter writer, IEnumerable<Tuple<int, int, double>> tuples)  {    writer.WriteLine("==========> " + title + " <============");    writer.WriteLine("Key ------Count Average----------");    var count = 0;    var sum = 0.0;    foreach (var t in tuples)    {      writer.WriteLine("{0,3} {1,11:N0} {2}", t.Item1, t.Item2, t.Item3);      count += t.Item2;      sum += t.Item2 * t.Item3;    }    writer.WriteLine("--- ----------- -----------------");    writer.WriteLine("{0,3} {1,11:N0} {2}", tuples.Count(), count, sum / count);    writer.WriteLine();  }

***，这个程序的输出如下所示：

==========> ForEach <============
Key ------Count Average----------
1      10,476 0.492122426354162
2   1,633,289 0.499917991099794
3     981,345 0.500446307804579
5   1,542,377 0.500567888024527
6     478,158 0.499376479287702
8      62,325 0.501552373474687
9   1,463,104 0.500270067230854
11     802,680 0.500518684820775
13     367,798 0.499572390413821
14     492,947 0.500767958524
16   2,403,053 0.500023199420802
17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
12  10,485,760 0.50018897689056

==========> Iterate <============
Key ------Count Average----------
1      10,476 0.492122426354162
2   1,633,289 0.499917991099794
3     981,345 0.500446307804579
5   1,542,377 0.500567888024527
6     478,158 0.499376479287702
8      62,325 0.501552373474687
9   1,463,104 0.500270067230854
11     802,680 0.500518684820775
13     367,798 0.499572390413821
14     492,947 0.500767958524
16   2,403,053 0.500023199420802
17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
12  10,485,760 0.50018897689056

==========>  Linq   <============
Key ------Count Average----------
1      10,476 0.492122426354162
2   1,633,289 0.499917991099794
3     981,345 0.500446307804579
5   1,542,377 0.500567888024527
6     478,158 0.499376479287702
8      62,325 0.501552373474687
9   1,463,104 0.500270067230854
11     802,680 0.500518684820775
13     367,798 0.499572390413821
14     492,947 0.500767958524
16   2,403,053 0.500023199420802
17     248,208 0.499988049057847
--- ----------- -----------------
12  10,485,760 0.50018897689056

这个程序中用到的 Tuple 类如下所示：

class Tuple<T1, T2> {    public T1 Item1 { get; private set; }    public T2 Item2 { get; private set; }    public Tuple(T1 item1, T2 item2) { Item1 = item1; Item2 = item2; }  }   class Tuple<T1, T2, T3> : Tuple<T1, T2> {    public T3 Item3 { get; private set; }    public Tuple(T1 item1, T2 item2, T3 item3) : base(item1, item2) { Item3 = item3;  }  }

其实 .NET Framework 4.0 Base Class Library 中已经有 Tuple 类了。

关于“如何利用LINQ进行分组统计”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。