python如何使用map、reduce函数

发布时间:2021-10-18 15:41:46 作者:小新
来源:亿速云 阅读:155

这篇文章主要为大家展示了“python如何使用map、reduce函数”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用map、reduce函数”这篇文章吧。

格式:

        map(函数, list)

        reduce(函数,list)

区别:

        1.map分别作用于list的每个元素,返回新的列表

        2.reduce将list的每个元素整合,返回一个新的

优势:

    1.map、reduce自带for循环,减少了代码量

一、map 的使用

#!/usr/bin/python

def f(x):
    return x*x

lis = [1, 2, 3, 4, 5]
map_list =map(f, lis)  #将lis的元素分别在f()函数中做运算
print lis
print map_list

python如何使用map、reduce函数

#str
map_list1 = map(str, lis); #将lis的元素分别在str函数中转换成char类型
print lis
print map_list1

python如何使用map、reduce函数

二、reduce 的使用

def fsum(x, y):
    return x+y;

lis = [1, 3, 5, 7]   
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1

python如何使用map、reduce函数

三、map \ reduce混合使用

def fsum(x, y):
    return x+y;

lis = [1, 3, 5, 7]   
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1

python如何使用map、reduce函数


#获取数字和
def fadd(x, y):
    return x*10+y
   
num = reduce(fadd, lis);
print 'get num:', num

stri = str(num);
print 'num2str:', stri;

python如何使用map、reduce函数


#将str转数字
def ch3num(s):
    return {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]  #此函数执行返回过程如下:

                            # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[0]] --->return 1   

                            # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[1]] --->return 3 

                            # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[2]] --->return 5  

                           # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[4]] --->return 7

lis= map(ch3num, stri);
print 'str2num:',lis;

python如何使用map、reduce函数

#将数字列表lis整合
def f(x,y):
    return x*10+y;

num = reduce(f, strin);
print 'add:', num;

python如何使用map、reduce函数

四、难点记录

暂时无力解决,先记录,待深入后再回头看

整理成一个str2int的函数就是:

def str2int(s):
   def fn(x, y):
       return x * 10 + y
   def char2num(s):
       return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
   return reduce(fn, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '3']    
num = str2int(lis)
print num;

运行结果:123

还可以用lambda函数进一步简化成:

def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
    return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
    
lis = ['1', '2', '4']    
num = str2int(lis)
print num;

运行结果:124

以上是“python如何使用map、reduce函数”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

推荐阅读:
  1. Python-map、reduce、filter、sorted函数
  2. python中map函数和reduce函数知识点讲解

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python map reduce

上一篇:Python中如何使用Tornado

下一篇:Python如何实现深浅拷贝

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》