Java如何用poi完成Excel导出数据脱敏

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脱敏的百度百科的定义：是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。

这块如果严格按照定义，实现身份证等数据的变形，笔者还没实现，因为这个设计脱敏规则对应，需要用户指定规则，我们内部的脱敏系统还是有些逻辑在的，这里就不细说了，这次主要实现的是加*号【后期再加自定义吧，毕竟常见的都是星号】，方便导出数据的时候隐藏非必须字段。

维护数据

主要功能

实现的功能主要分为三种：

• 1. 隐去收尾，适合固定长度，比如：手机号，身份证

• 2. 隐去部分，不固定长度，比如:姓名,地址

• 3. 隐去特定部分，特别表示保留，比如：邮箱

简单地实现的效果为

• 13112345678 --> 131****1234

• 张三 -->张*

• 罗纳尔迪尼奥 --> 罗纳***奥

• wuyun@163.com -> w****@16com.com

脱敏效果

实现方法

1.注解

注解还是通过@Excel 的属性来实现的 ，在@Excel  这个地方加入了desensitizationRule属性，可以在desensitizationRule属性配置对应的格式遍可以得到对应的结果

/**   * 数据脱敏规则   * 规则1: 采用保留头和尾的方式,中间数据加星号   * 如: 身份证  6_4 则保留 370101********1234   *    手机号   3_4 则保留 131****1234   * 规则2: 采用确定隐藏字段的进行隐藏,优先保留头   * 如: 姓名   1,3 表示最大隐藏3位,最小一位   *          李 -->  *   *          李三 --> 李*   *          张全蛋  --> 张*蛋   *          李张全蛋 --> 李**蛋   *          尼古拉斯.李张全蛋 -> 尼古拉***张全蛋   * 规则3: 特殊符号后保留   * 如: 邮箱    1~@ 表示只保留第一位和@之后的字段   *        afterturn@wupaas.com -> a********@wupaas.com   * 复杂版本请使用接口   * {@link cn.afterturn.easypoi.handler.inter.IExcelDataHandler}   */  public String   desensitizationRule() default "";

可以根据注释看到，3个简单规则的使用方法，还是比较清晰的，主要是：

• 用下划线分隔的保留头尾的第一种格式

• 该格式首和尾都可以是0，表示不保留

• 用逗号分隔的隐藏部分数据的第二种格式

• 保留规则以对称为主

• 用~号来区分的，保留特殊字符后的格式的

• 如果存在多个特殊字符，只保留最后一位的数据

具体实现代码如下：

/**      * 特定字符分隔，添加星号      * @param start      * @param mark      * @param value      * @return      */     private static String markSpilt(int start, String mark, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         int end = value.lastIndexOf(mark);         if (end <= start) {             return value;         }         return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, value.length() - end), value.length() - start, "*"));     }      /**      * 部分数据截取，优先对称截取      * @param start      * @param end      * @param value      * @return      */     private static String subMaxString(int start, int end, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         if (start > end) {             throw new IllegalArgumentException("start must less end");         }         int len = value.length();         if (len <= start) {             return StringUtils.leftPad("", len, "*");         } else if (len > start && len <= end) {             if (len == 1) {                 return value;             }             if (len == 2) {                 return StringUtils.left(value, 1).concat("*");             }             return StringUtils.left(value, 1).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, 1), StringUtils.length(value) - 1, "*"));         } else {             start = (int) Math.ceil((len - end + 0.0D) / 2);             end = len - start - end;             end = end == 0 ? 1 : end;             return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, end), len - start, "*"));         }     }      /**      * 收尾截取数据      * @param start      * @param end      * @param value      * @return      */     private static String subStartEndString(int start, int end, String value) {         if (value == null) {             return null;         }         if (value.length() <= start + end) {             return value;         }         return StringUtils.left(value, start).concat(StringUtils.leftPad(StringUtils.right(value, end), StringUtils.length(value) - start, "*"));     }

 注解demo

使用起来也比较简单，通过简单的注解配置，就可以实现

   @Excel(name = "姓名", desensitizationRule = "1,6")     private String name;     @Excel(name = "身份证", desensitizationRule = "6_4")     private String card;     @Excel(name = "手机号", desensitizationRule = "3_4")     private String phone;     @Excel(name = "邮箱", desensitizationRule = "3~@")     private String email;  // ---------------下面是生成excel的代码------- // 都是测试数据，就简单生成了部分  List<DesensitizationEntity> list = new ArrayList<>();         for (int i = 0; i < 20; i++) {             DesensitizationEntity entity = new DesensitizationEntity();             entity.setCard("37010119900101123" + i % 10);             entity.setName("张三");             entity.setPhone("1311234567" + i % 10);             entity.setEmail(i % 10 + "ttttt@afterturn.com");             list.add(entity);         }         Date         start    = new Date();         ExportParams params   = new ExportParams("脱敏测试", "脱敏测试", ExcelType.XSSF);         Workbook     workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(params, DesensitizationEntity.class, list);         System.out.println(new Date().getTime() - start.getTime());         File savefile = new File("D:/home/excel/");         if (!savefile.exists()) {             savefile.mkdirs();         }         FileOutputStream fos = new FileOutputStream("D:/home/excel/ExcelDesensitizationTest.xlsx");         workbook.write(fos);         fos.close();

生成的效果如下，可以看到几个场景都有所覆盖，基本上常用的字段也就

PS： 因为变种注解和注解可以通用，所以大家在使用变种注解的时候也可以使用这种方式来脱敏数据。

这里就不举例子了，只需要new  ExcelExportEntity的之后调用setDesensitizationRule(rule)，把对应的规则设置就好，规则和上面保持一致。

2. 模板

模板脱敏

目前从群里反应和问题数量看，模板已经是最常用的方式了，虽然我一致推荐注解，但明显模板比注解简单的，对代码的侵入一些，我自己写的特殊标签，也日益丰富了。

脱敏的标签取自：desensitizationRule 的两个单词的头两个字符  deru，用来表示这个数据需要脱敏。使用方法也比较简单deru：1_3，即deru:后面跟具体的规则，规则使用方式和上面介绍的  保持一致，这里就不重复赘述了，下面给大家看下例子：

/** *  这个包含两个规则 * 1. deru: 代表这个数据需要脱敏 * 2. dict: 代表这个需要调用字典接口转移 **/ deru:1_1;dict:mtype;t.supMaterialList.mtype

脱敏在标签处理级别中属于最低级，所有标签处理后，才会处理这个标签，和他的书写顺序无关，比如上面的例子他写着第一个，也是先处理了字典之后才处理标签。

核心代码如下：

/**      * 根据模板解析函数获取值      * @param funStr      * @param map      * @return      */     private Object getValByHandler(String funStr,Map<String, Object> map, Cell cell) throws Exception {         // step 2. 判断是否含有解析函数         if (isHasSymbol(funStr, NUMBER_SYMBOL)) {             funStr = funStr.replaceFirst(NUMBER_SYMBOL, "");         }         boolean isStyleBySelf = false;         if (isHasSymbol(funStr, STYLE_SELF)) {             isStyleBySelf = true;             funStr = funStr.replaceFirst(STYLE_SELF, "");         }         boolean isDict = false;         String  dict   = null;         if (isHasSymbol(funStr, DICT_HANDLER)) {             isDict = true;             dict = funStr.substring(funStr.indexOf(DICT_HANDLER) + 5).split(";")[0];             funStr = funStr.replaceFirst(DICT_HANDLER, "");             funStr = funStr.replaceFirst(dict + ";", "");         }         boolean isI18n = false;         if (isHasSymbol(funStr, I18N_HANDLER)) {             isI18n = true;             funStr = funStr.replaceFirst(I18N_HANDLER, "");         }        //这里判断是否包含注解规则，如果有注解规则就把注解规则挑出来，然后删除掉规则         boolean isDern = false;         String  dern   = null;         if (isHasSymbol(funStr, DESENSITIZATION_RULE)) {             isDern = true;             dern = funStr.substring(funStr.indexOf(DESENSITIZATION_RULE) + 5).split(";")[0];             funStr = funStr.replaceFirst(DESENSITIZATION_RULE, "");             funStr = funStr.replaceFirst(dern + ";", "");         }         if (isHasSymbol(funStr, MERGE)) {             String mergeStr = PoiPublicUtil.getElStr(funStr,MERGE);             funStr = funStr.replace(mergeStr, "");             mergeStr = mergeStr.replaceFirst(MERGE, "");             try {                 int colSpan = (int)Double.parseDouble(PoiPublicUtil.getRealValue(mergeStr, map).toString());                 PoiMergeCellUtil.addMergedRegion(cell.getSheet(), cell.getRowIndex(),                         cell.getRowIndex() , cell.getColumnIndex(), cell.getColumnIndex() + colSpan - 1);             } catch (Exception e) {                 LOGGER.error(e.getMessage(),e);             }         }         Object obj = funStr.indexOf(START_STR) == -1 ? eval(funStr, map) : PoiPublicUtil.getRealValue(funStr, map);         if (isDict) {             obj = dictHandler.toName(dict, null, funStr, obj);         }         if (isI18n) {             obj = i18nHandler.getLocaleName(obj.toString());         }       // 这里就是调用脱敏规则，和注解是一个工具类，所以规则一致         if (isDern) {             obj = PoiDataDesensitizationUtil.desensitization(dern,obj);         }         return obj;     }

给大家看下模板跑出来的效果：

最后结果

感谢各位的阅读，以上就是“Java如何用poi完成Excel导出数据脱敏”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Java如何用poi完成Excel导出数据脱敏这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！