常用的架构模式有哪些

这篇文章主要介绍“常用的架构模式有哪些”，在日常操作中，相信很多人在常用的架构模式有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”常用的架构模式有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

分层架构

分层架构模式

分层架构模式工作中用的比较多，常见的有MVC等，通过分层将职责划分到某一层上，层次清晰，架构明了。

我们以MVC来举例说明：controller -> service -> dao

@RestController @RequestMapping("/order") public class OrderController {     @Autowired     private OrderService orderService;      /**      * 新增订单      * @param order      * @return      */     @PostMapping("/add")     public Response addOrder(Order order) {         orderService.add(order);         return Response.success();     } }  public interface OrderService {     /**      *  添加订单      * @param order      * @return      */     boolean add(Order order); }  public interface OrderRepository {      int save(Order order); }

按照依赖方向，上层依次依赖下层，每一层处理不同到逻辑。

之前到文章有讨论过通过依赖反转来改变依赖关系，从而更少到减少耦合。

Pipeline架构

Pipeline架构模式

Pipeline架构也称为管道或流水线架构，处理流程成线性，各个环节有相应到组件处理，从前到后顺序执行。

概念说明：

• source: 数据源，通常使用流数据为源，比如：KafkaSource;

• channel：信道或管道，用于处理或转换数据，比如：JsonChannel;

• Sink：数据落地，通常用于数据存储或转发，比如：DbSink, KafkaSink;

• Component: 组件，用于执行逻辑的最小单元，source,channel,sink都是一个Component;

• Pipeline: 管道或流水线，一个Pipeline由上面的组件组成，不同的业务可以组装成不同的Pipeline;

• 代码实现：数字数据源 -> 累加 -> 转成字符串 -> 落地

/**  *  组件  */ public interface Component<T> {     /**      *  组件名称      * @return      */     String getName();      /**      *  获取下游组件      * @return      */     Collection<Component> getDownStrems();      /**      *  组件执行      */     void execute(T o); }  public abstract class AbstractComponent<T, R> implements Component<T>{      @Override     public void execute(T o) {         // 当前组件执行         R r = doExecute(o);         System.out.println(getName() + " receive " + o + " return " + r);         // 获取下游组件，并执行         Collection<Component> downStreams = getDownStrems();         if (!CollectionUtils.isEmpty(downStreams)) {             downStreams.forEach(c -> c.execute(r));         }     }      protected abstract R doExecute(T o); }  /**  *  数据来源  */ public abstract class Source<T, R> extends AbstractComponent<T, R>{  }  /**  *  管道/信道  * @param <T>  */ public abstract class Channel<T, R> extends AbstractComponent<T, R> {  }  /**  *  数据落地  * @param <T>  */ public abstract class Sink<T, R> extends AbstractComponent<T, R> {  }  public class IntegerSource extends Source<Integer,  Integer>{      @Override     protected Integer doExecute(Integer o) {         return o;     }      @Override     public String getName() {         return "Integer-Source";     }      @Override     public Collection<Component> getDownStrems() {         return Collections.singletonList(new IncrChannel());     }  }  public class IncrChannel extends Channel<Integer, Integer> {      @Override     protected Integer doExecute(Integer o) {         return o + 1;     }      @Override     public String getName() {         return "Incr-Channel";     }      @Override     public Collection<Component> getDownStrems() {         return Collections.singletonList(new StringChannel());     }  }  public class StringChannel extends Channel<Integer, String> {      @Override     protected String doExecute(Integer o) {         return "str" + o;     }      @Override     public String getName() {         return "String-Channel";     }      @Override     public Collection<Component> getDownStrems() {         return Collections.singletonList(new StringSink());     }  }  public class StringSink extends Sink<String, Void>{      @Override     protected Void doExecute(String o) {         return null;     }      @Override     public String getName() {         return "String-Sink";     }      @Override     public Collection<Component> getDownStrems() {         return null;     }  }  /**  *  流水线  */ public class Pipeline {     /**      *  数据源      */     private Source source;      public Pipeline(Source source) {         this.source = source;     }      /**      *  启动      */     public void start() {         source.execute(1);     } }

测试：

public class PipelineTest {      @Test     public void test() {         Pipeline pipeline = new Pipeline(new IntegerSource());         pipeline.start();     } }

执行结果：

Integer-Source receive 1 return 1  Incr-Channel receive 1 return 2  String-Channel receive 2 return str2  String-Sink receive str2 return null

事件驱动架构

事件驱动模式

事件驱动是以某个具体事件为触发条件，从而贯穿这个处理流程。通常事件驱动属于发布订阅模式或观察者模式，  用于异步处理，解耦业务逻辑。具体实现有进程内的和分布式的方式，比如：EventBus, MQ等等。

代码举例：

public class OrderEventListener implements Listener<OrderEvent> {      @Override     public void onEvent(OrderEvent event) {         System.out.println("receive event: " + event);     } }  public class EventBus {      private final static List<Listener> listeners = new ArrayList<>();      /**      *  注册监听器      * @param listener      */     public static void registerListener(Listener listener) {         listeners.add(listener);     }      /**      *  发布事件      * @param event      */     public void publishEvent(Event event) {         // 收到并处理事件         listeners.forEach(l -> {             l.onEvent(event);         });     } }

测试：

public class EventBusTest {      @Test     public void publish() {         OrderEvent event = new OrderEvent("order_2", OrderState.PENDING_PAYMENT);         EventBus.registerListener(new OrderEventListener());         EventBus eventBus = new EventBus();         eventBus.publishEvent(event);     } }

Spring中也有事件发布和监听(深入浅出Spring/SpringBoot 事件监听机制)：

@Component public class OrderEventListener  {      @Async     @EventListener(OrderEvent.class)     public void onEvent(OrderEvent event) {         System.out.println("receive event: " + event);     } }  public class EventTest {     @Autowired     private ApplicationContext context;      @Test     public void publishEvent() {         OrderEvent event = new OrderEvent("order_1", OrderState.PENDING_PAYMENT);         context.publishEvent(event);     } }

到此，关于“常用的架构模式有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！