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# 怎么掌握AQS
## 目录
- [1. AQS概述](#1-aqs概述)
- [1.1 什么是AQS](#11-什么是aqs)
- [1.2 AQS的核心思想](#12-aqs的核心思想)
- [1.3 AQS的应用场景](#13-aqs的应用场景)
- [2. AQS核心源码解析](#2-aqs核心源码解析)
- [2.1 同步状态管理](#21-同步状态管理)
- [2.2 等待队列实现](#22-等待队列实现)
- [2.3 独占/共享模式](#23-独占共享模式)
- [3. AQS实战应用](#3-aqs实战应用)
- [3.1 自定义锁实现](#31-自定义锁实现)
- [3.2 高级同步工具开发](#32-高级同步工具开发)
- [4. AQS性能优化](#4-aqs性能优化)
- [4.1 避免锁竞争](#41-避免锁竞争)
- [4.2 减少上下文切换](#42-减少上下文切换)
- [5. 常见问题解析](#5-常见问题解析)
- [6. 总结](#6-总结)
---
## 1. AQS概述
### 1.1 什么是AQS
AbstractQueuedSynchronizer(AQS)是Java并发包中的核心同步框架:
```java
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
extends AbstractOwnableSynchronizer {
// 同步状态字段
private volatile int state;
// 等待队列头节点
private transient volatile Node head;
// 等待队列尾节点
private transient volatile Node tail;
}
同步工具 | 实现方式 |
---|---|
ReentrantLock | 独占模式实现 |
CountDownLatch | 共享模式实现 |
Semaphore | 共享模式+可配置许可数 |
状态转换典型流程:
// 获取锁示例
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
节点数据结构:
static final class Node {
// 节点状态
volatile int waitStatus;
// 前后指针
volatile Node prev;
volatile Node next;
// 关联线程
volatile Thread thread;
// 共享/独占模式标记
Node nextWaiter;
}
特性 | 独占模式 | 共享模式 |
---|---|---|
资源获取 | 排他性 | 可多线程共享 |
唤醒机制 | 只唤醒后继节点 | 传播式唤醒 |
典型实现 | ReentrantLock | CountDownLatch |
public class MyLock extends AbstractQueuedSynchronizer {
@Override
protected boolean tryAcquire(int arg) {
if (compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
@Override
protected boolean tryRelease(int arg) {
if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
}
实现限流器:
public class RateLimiter {
private final Sync sync;
private final TimeUnit unit;
public RateLimiter(int permits, TimeUnit unit) {
this.sync = new Sync(permits);
this.unit = unit;
}
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
Sync(int permits) { setState(permits); }
// 实现tryAcquireShared等核心方法
}
}
Q:为什么AQS使用双向队列? A:需要处理取消节点的情况,单向链表无法快速删除任意节点
Q:state为什么用int而不是long? A:CAS操作在32位系统上对long类型支持不完善
本文共计约18000字,详细解析了AQS的实现原理、应用场景和最佳实践。建议读者结合JDK源码进行实践,以加深理解。 “`
注:由于篇幅限制,这里展示的是精简后的文章结构框架。完整17800字版本需要扩展每个章节的详细内容,包括: 1. 更深入的源码分析 2. 完整的代码示例 3. 性能测试数据 4. 更多实战案例 5. 各主流框架中的AQS应用分析 6. 不同JDK版本的实现差异等
需要补充哪些部分的详细内容可以具体说明,我可以继续展开相应章节。
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