Python3 环境搭建

Python3 环境搭建

  这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上，python开发环境的搭建方法
  主要使用miniconda作为python的开发，测试环境
一、windows平台上的python环境搭建
  1、首先，下载miniconda
   清华镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
  2、下载完成后，安装，安装时选择默认+环境变量

  3、miniconda安装完成后，替换windows自带的cmd，下载conemu
   下载地址：https://conemu.github.io/ 解压就能用
  4、配置conemu快捷键和别名
   在settings->Startup>Environment添加如下内容

                      alias cl=conda env list
                        alias cc=conda create -n $*
                        alias coa=activate $*
                        alias cod=deactivate
                        alias cr=conda remove --all -n $*

  5、配置python环境
   打开conemu，执行cc {环境名称} python=3会安装一个以自定义名称的python3环境
  6、执行 coa {环境名称} 来进入python3环境
  7、执行 pip install jupyter安装jupyter notebook的python测试环境
  8、jupyter 安装完成后执行pip freeze查看安装的包，无误后执行jupyter notebook启动测试环境

  9、点击右侧的New新建一个python3,即可执行python代码

  10、下载python的IDE工具pycharm 或vscode
至此，windows上的python环境配置完成

二、在Linux（CentOS7）上环境搭建
  1、下载miniconda linux版; wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3- latest-MacOSX-x8664.sh
  2、下载完成后，直接执行下载下来的文件进行安装，期间可能会提示zip2找不到，yum install zip2安装即 可
  3、安装完成后，vi /root/.bashrc来编辑环境变量

  4、执行source /root/.bashrc使配置生效，再执行cl验证
  5、执行cc {环境名称} python=3创建一个自定义名称的python3环境
  6、完成后，执行coa {环境名称}激活创建的环境，执行pip install jupyter来安装jupyter
  7、pip freeze|grep jupyter查看安装结果
  8、jupyter notebook –generate-config 生成新的jupyter配置文件
  9、修改生成的配置文件，找到 c.NotebookApp.ip 把注释去掉，把引号中的内容改为， c.NotebookApp.ip=''
  10、执行jupyter notebook password设置密码
  11、jupyter notebook --allow-root启动jupyter notebook服务
在本地计算机上用浏览器访问服务，输入密码即可