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小编给大家分享一下Python虚拟环境的示例分析,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
虚拟环境的意义,就如同 虚拟机 一样,它可以实现不同环境中Python依赖包相互独立,互不干扰。这在一定程度的意义上,给了我们的项目一份很有力的保障。在这里,我把它戏称为「保险」。全网唯一。
举个例子吧。
假设我们的电脑里有两个项目,他们都用到同一个第三方包,本来一切都顺利。但是由于某种原因,项目B由于某些原因要使用这个第三方包的一些新特性(新版本才有),而如果就这样贸然升级了,对项目A的影响我们无法评估,这个时候我们就特别需要有一种解决方案可以让项目A和B,处于两个不同的Python环境中。互不影响。
为了方便大家对虚拟环境有个认识,我列举了下其优点:
使不同应用开发环境独立
环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境
可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突
市场上管理 Python 版本和环境的工具有很多,这里列举几个:
p:非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv:简单的 Python 版本管理工具。
Vex:可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv:创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展。
工具很多,但个人认为最好用的,当属 virtualenvwrapper,推荐大家也使用。
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
安装
pip install virtualenv# 检查版本virtualenv --version
由于virtualenv创建虚拟环境是在当前环境下创建的。所以我们要准备一个专门存放虚拟环境的目录。(以下操作在Linux在完成,windows相对简单,请自行完成,有不明白的请qq与我联系。)
创建
准备目录并进行$ mkdir -p /home/wangbm/Envs$ cd !$# 创建虚拟环境(按默认的Python版本)# 执行完,当前目录下会有一个my_env01的目录$ virtualenv my_env01# 你也可以指定版本$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_env01$ virtualenv -p /usr/bin/python3.6 my_env02# 你肯定觉得每次都要指定版本,相当麻烦吧?# 在Linux下,你可以把这个选项写进入环境变量中$ echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7" >> ~/.bashrc
进入/退出
$ cd /home/wangbm/Envs# 进入 $ source my_env01/bin/activate# 退出$ deactivate
删除虚拟环境,只需删除对应的文件夹就行了。并不会影响全局的Python和其他环境。
$ cd /home/wangbm/Envs$ rm -rf my_env01
注意:创建的虚拟环境,不会包含原生全局环境的第三方包,其会保证新建虚拟环境的干净。
如果你需要和全局环境使用相同的第三方包。可以使用如下方法:
# 导出依赖包$ pip freeze > requirements.txt # 安装依赖包$ pip install -r requirements.txt
##3 . virtualenvwrapper
virtualenv 虽然已经相当好用了,可是功能还是不够完善。
你可能也发现了,要进入虚拟环境,必须得牢记之前设置的虚拟环境目录,如果你每次按规矩来,都将环境安装在固定目录下也没啥事。但是很多情况下,人是会懒惰的,到时可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你将有可能忘记它们的名字或者位置。
还有一点,virtualenv 切换环境需要两步,退出 -> 进入。不够简便。
为了解决这两个问题,virtualenvwrapper就诞生了。
安装
# 安装 - Linuxpip install virtualenvwrapper # 安装 - Windowspip install virtualenvwrapper-win
配置先find一下virtualenvwrapper.sh文件的位置
find / -name virtualenvwrapper.sh # /usr/bin/virtualenvwrapper.sh
在~/.bashrc 文件新增
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvsexport PROJECT_HOME=$HOME/workspaceexport VIRTUALENVWRAPPER_SCRIPT=/usr/bin/virtualenvwrapper.shsource /usr/bin/virtualenvwrapper.sh
接下来,一起来看看,如何使用在我们的开发中使用我们的虚拟环境呢
通常我们使用的场景有如下几种
交互式中
PyCharm中
工程中
接下来,我将一一展示。
交互式中
先对比下,全局环境和虚拟环境的区别,全局环境中有requests包,而虚拟环境中并未安装。当我们敲入 workon my_env01,前面有 my_env01的标识,说明我们已经处在虚拟环境中。后面所有的操作,都将在虚拟环境下执行。
工程项目中
我们的工程项目,都有一个入口文件,仔细观察,其首行可以指定Python解释器。
倘若我们要在虚拟环境中运行这个项目,只要更改这个文件头部即可。
现在我还是以,import requests 为例,来说明,是否是在虚拟环境下运行的,如果是,则和上面一样,会报错。
文件内容:
#!/root/.virtualenvs/my_env01/bin/pythonimport requestsprint "ok"
运行前,注意添加执行权限。
$ chmod +x ming.py
好了。来执行一下
$ ./ming.py
发现和预期一样,真的报错了。说明我们指定的虚拟环境有效果。
PyCharm中
点击 File - Settings - Project - Interpreter
点击小齿轮。如图点击添加,按提示添加一个虚拟环境。然后点 OK 就可以使用这个虚拟环境,之后的项目都会在这个虚拟环境下运行。
看完了这篇文章,相信你对“Python虚拟环境的示例分析”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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