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代码
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd # prepare for data data = np.arange(1,101).reshape((10,10)) data_df = pd.DataFrame(data) # change the index and column name data_df.columns = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J'] data_df.index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'] # create and writer pd.DataFrame to excel writer = pd.ExcelWriter('Save_Excel.xlsx') data_df.to_excel(writer,'page_1',float_format='%.5f') # float_format 控制精度 writer.save()
How to move one row to the first in pandas?
create a new dataframe object use .reindex([...]) attribute/method
到此,关于“pandas中如何将numpy数组导出并生成excel”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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