numpy中如何实现数组转置

发布时间:2022-03-30 17:08:39 作者:iii
来源:亿速云 阅读:217

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代码如下:

In [15]: arr1 = np.arange(20)


In [16]: arr1
Out[16]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19])


In [17]: arr2 = arr1.reshape((4,5))


In [18]: arr2
Out[18]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
    [ 5, 6, 7, 8, 9],
    [10, 11, 12, 13, 14],
    [15, 16, 17, 18, 19]])


In [19]: arr3 = arr2.T


In [20]: arr3
Out[20]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
    [ 1, 6, 11, 16],
    [ 2, 7, 12, 17],
    [ 3, 8, 13, 18],
    [ 4, 9, 14, 19]])


In [21]: np.dot(arr3,arr2)
Out[21]:
array([[350, 380, 410, 440, 470],
    [380, 414, 448, 482, 516],
    [410, 448, 486, 524, 562],
    [440, 482, 524, 566, 608],
    [470, 516, 562, 608, 654]])

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numpy

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