如何使用numpy合并矩阵

今天小编给大家分享一下如何使用numpy合并矩阵的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple

行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)
>>> print(a)
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]
>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)
>>> print(b)
[[ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]
>>> c = np.column_stack((a, b))
>>> print(c)
[[ 0 1 8 9]
 [ 2 3 10 11]
 [ 4 5 12 13]
 [ 6 7 14 15]]
>>> d = np.row_stack((a, b))
>>> print(d)
[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]
 [ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]

以上就是“如何使用numpy合并矩阵”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。