如何使用Kotlin-First的图片加载库

本篇内容介绍了“如何使用Kotlin-First的图片加载库”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

Coil 名字的由来：取 Coroutine Image Loader 首字母得来，可以看出通过 Kotlin 协程来进行图片加载，特点如下：

• 更快：Coil 在性能上有很多优化，包括内存缓存和磁盘缓存、把缩略图保存在内存中、通过 BitmapPool 循环利用  Bitmap、自动暂停和取消网络请求等

• 更轻量级：Coil 只有 2000 个方法，跟 Picasso 的方法数差不多，相比 Glide 和 Fresco 要轻量非常多

• 更容易使用：Coil 的 API 充分利用 Kotlin 的新特性，而且还有丰富的拓展函数，简化和减少了很多样板代码

• 更流行：Coil 通过 Kotlin 来开发，并且使用包含 Coroutines、okhttp、okio 和 AndroidX Lifecycles  在内的非常多流行的开源库

从 Coil 的特性可以看出，这是一个非常适合个人 App 使用的图片加载库，特别是纯 Kotlin 开发的 App。而且 Coil 里面运用了大量  Kotlin 的新特性以及协程，对于我们学习 Kotlin 有非常大的价值。相比于 glide 和 fresco 有着非常复杂的结构和惊人的代码量，Coil  只有 2000 左右的方法数，所以也很适合进行源码研究和学习，

基本使用

Coil 可以在 mavenCentral() 下载：

implementation("io.coil-kt:coil:1.1.1")

Coil 给 ImageView 加了很多拓展函数，所以我们一行代码便能进行图片加载：

// URL imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")  // Resource imageView.load(R.drawable.image)  // File imageView.load(File("/path/to/image.jpg"))

同时我们也可以使用 lambda 语法轻松进行图片加载的配置：

imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {     crossfade(true)     placeholder(R.drawable.image)     transformations(CircleCropTransformation()) }

常用的 API

ImageLoader

ImageLoader 是 Coil 中对于图片加载的大管家，负责处理缓存、数据获取、图像解码、请求管理、Bitmap  缓存池、内存管理等工作，一般建议只创建一个 ImageLoader 并在 App 中进行共享，这样性能是最优的。这是因为每个 ImageLoader  都有自己的内存缓存和 Bitmap 缓存池。

我们可以通过构造器来创建和配置 ImageLoader。

val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)     .availableMemoryPercentage(0.25)     .crossfade(true)     .build()

同时由于 ImageLoader 是一个接口，也就意味着我们可以非常方便地进行测试，例如可以注入一个 fake 的  ImageLoader，从而每次都返回相同的 drawable。

val fakeImageLoader = object : ImageLoader {      private val drawable = ColorDrawable(Color.BLACK)      override fun enqueue(request: ImageRequest): Disposable {         request.target?.onStart(drawable)         request.target?.onSuccess(drawable)         return disposable     }      override suspend fun execute(request: ImageRequest): ImageResult {         return SuccessResult(             drawable = drawable, request = request,             metadata = ImageResult.Metadata(                 memoryCacheKey = MemoryCache.Key(""),                 isSampled = false,                 dataSource = DataSource.MEMORY_CACHE,                 isPlaceholderMemoryCacheKeyPresent = false             )         )     } }

ImageRequest

ImageRequest 为 ImageLoader 加载图片提供所有的必要信息，同时我们也可以使用自定义的 Target 进行处理。

val request = ImageRequest.Builder(context)     .data("https://www.example.com/image.jpg")     .target { drawable ->         // Handle the result.     }     .build() context.imageLoader.enqueue(request)

ImageRequest 基于 Builder 模式来进行创建，包含了加载图片的各个配置项，这里重点看下最常用的配置项。

Disposable

Disposable 是调用 load() 方法之后的返回值，主要是用于取消图片加载：

interface Disposable {      /**      * 如果图片加载请求已经完成或者取消，则返回 true      */     val isDisposed: Boolean      /**      * 取消正在进行的图片加载请求以及释放相关的资源，而且该方法是幂等的      */     fun dispose()      /**      * 非阻塞式地等待任务结束      */     @ExperimentalCoilApi     suspend fun await() }

图片变换

图片变换是图片加载库中很常见的功能，Coil 将其抽象成 Transformation 接口，可以看到在 transform() 方法中有一个  BitmapPool 参数，这是因为在实现图形变换的时候往往需要一个 Bitmap，此时可以直接在 BitmapPool 中获取，从而复用已有的  Bitmap。

interface Transformation {     fun key(): String     suspend fun transform(pool: BitmapPool, input: Bitmap, size: Size): Bitmap }  imageView.load("https://www.example.com/image.jpg") {     transformations(CircleCropTransformation()) }

Coil 主要提供了这几个图片变换的效果：

功能拓展

Coil 在提供了很多必要功能的基础上，预留了很多的拓展点给开发者实现自定义。Coil 的图片加载主要包括四个主要的模块：

Interceptors

Coil 的 Interceptor 无疑是借鉴了 okhttp 的设计思路，极大方便了后续的功能拓展，例如我们可以给 Coil  添加一个自定义的缓存层：

class CustomCacheInterceptor(     private val context: Context,     private val cache: LruCache<String, Drawable> ) : Interceptor {      override suspend fun intercept(chain: Interceptor.Chain): ImageResult {         val value = cache.get(chain.request.data.toString())         if (value != null) {             return SuccessResult(                 drawable = value.bitmap.toDrawable(context),                 request = chain.request,                 metadata = TODO()             )         }         return chain.proceed(chain.request)     } }

Mappers、Fetchers

外部在调用 load() 时，传入的 String 参数既可能指向本地资源文件，也可能指向网络图片，Mappers 和 Fetchers  搭配使用，可以对资源类型进行区分，举个例子：

imageView.load("android.resource://example.package.name/drawable/image") imageView.load("https://www.example.com/image.jpg")

StringMapper 会将传入的 String 转换为对应的 Uri。

internal class StringMapper : Mapper<String, Uri> {     override fun map(data: String) = data.toUri() }

ResourceUriFetcher 会判断 Uri 的 scheme 类型是否为 android.resource，是的话代表本地资源文件，而  HttpUriFetcher 则判断 Uri 的 scheme 是否为 http 或 https，是的话代表网络图片。

internal class HttpUriFetcher(callFactory: Call.Factory) : HttpFetcher<Uri>(callFactory) {     override fun handles(data: Uri) = data.scheme == "http" || data.scheme == "https"     override fun key(data: Uri) = data.toString()     override fun Uri.toHttpUrl(): HttpUrl = HttpUrl.get(toString()) }

Decoders

Android 支持了很多图像格式，但也有很多它不支持的格式(例如：Gif、SVG、视频帧等)，所以 Coil 便提供了对应的拓展库。

① Gif(GifDecoder 支持所有 API 级别，但速度较慢，ImageDecoderDecoder 的加载速度快，但仅在 API 28  及更高版本可用)

implementation("io.coil-kt:coil-gif:1.1.1")  val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)     .componentRegistry {         if (SDK_INT >= 28) {             add(ImageDecoderDecoder())         } else {             add(GifDecoder())         }     }     .build()

② SVG(如果请求的 MIME 类型是 image/svg+xml，则会自动检测并解码所有 SVG)

implementation("io.coil-kt:coil-svg:1.1.1")  val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)     .componentRegistry {         add(SvgDecoder(context))     }     .build()

③ 视频帧(仅支持 File 和 Uri)

implementation("io.coil-kt:coil-video:1.1.1")  val imageLoader = ImageLoader.Builder(context)     .componentRegistry {          add(VideoFrameFileFetcher())          add(VideoFrameUriFetcher())     }     .build()

“如何使用Kotlin-First的图片加载库”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！