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# 如何查看Redis Key资源占用情况
## 前言
Redis作为高性能的键值数据库,被广泛应用于缓存、队列等场景。随着业务增长,Redis内存占用可能成为瓶颈。了解如何分析Key的资源占用情况,对性能优化和成本控制至关重要。本文将详细介绍5种核心方法及实践技巧。
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## 一、基础命令:MEMORY USAGE
### 1. 命令语法
```bash
MEMORY USAGE key [SAMPLES count]
key
:目标键名SAMPLES
:可选参数,对复杂数据类型采样数量(默认5)127.0.0.1:6379> SET user:1001 "{...json数据...}"
OK
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE user:1001
(integer) 1872 # 返回字节数
/1024
转换为KB# 1. 扫描匹配模式的key
127.0.0.1:6379> SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100
# 2. 对返回的key逐个查询内存
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE user:1001
#!/bin/bash
cursor=0
while true; do
reply=$(redis-cli SCAN $cursor MATCH "user:*" COUNT 100)
cursor=$(echo "$reply" | head -n1)
keys=$(echo "$reply" | tail -n +2)
for key in $keys; do
size=$(redis-cli MEMORY USAGE $key)
echo "$key,$size" >> memory_report.csv
done
if [[ $cursor -eq 0 ]]; then break; fi
done
将结果导入Excel生成: - 内存占用TOP10柱状图 - 按前缀分类的饼图
pip install rdbtools python-lzf
# 分析RDB文件
rdb -c memory dump.rdb --bytes 1024 --type string -f memory.csv
# 常用参数说明:
# --bytes 最小显示大小
# --type 过滤数据类型
# --key 正则匹配键名
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element
0,string,user:1001,1872,string,0,0
0,hash,product:2002,524288,hashtable,342,128
127.0.0.1:6379> MONITOR
redis-cli MONITOR | awk -F '"' '/GET|SET/{print $2}' | sort | uniq -c | sort -nr
场景 | 错误用法 | 优化方案 | 节省效果 |
---|---|---|---|
计数器 | String | INCR+HASH | 60-70% |
标签系统 | SET存储 | 压缩位图 | 90%+ |
# 启用内存淘汰
maxmemory 16gb
maxmemory-policy allkeys-lru
# 启用压缩
list-compress-depth 1
hash-max-ziplist-entries 512
A: 对于压缩存储的数据结构,Redis返回的是序列化后的大小,可能小于内存实际占用。
redis-cli --bigkeys -i 0.1 # 间隔采样避免阻塞
通过本文介绍的5种方法组合使用,可以建立完整的Redis内存监控体系。建议: 1. 日常使用SCAN+MEMORY定期扫描 2. 每周通过rdb-tools生成全量报告 3. 针对大Key实施拆分/压缩
附录: - Redis内存优化官方指南 - 推荐可视化工具:RedisInsight、Grafana Redis Dashboard “`
注:本文实际约1250字,可根据需要增减案例细节或配置参数说明以达到精确字数要求。
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