MySQL查询语句有哪些

发布时间：2021-08-13 15:33:05 作者：Leah
来源：亿速云阅读：214

# MySQL查询语句有哪些

## 目录
1. [引言](#引言)
2. [基础查询语句](#基础查询语句)
   - [SELECT语句](#select语句)
   - [WHERE子句](#where子句)
   - [ORDER BY子句](#order-by子句)
   - [LIMIT子句](#limit子句)
3. [聚合函数与分组](#聚合函数与分组)
   - [常用聚合函数](#常用聚合函数)
   - [GROUP BY分组](#group-by分组)
   - [HAVING筛选](#having筛选)
4. [多表连接查询](#多表连接查询)
   - [INNER JOIN](#inner-join)
   - [LEFT/RIGHT JOIN](#leftright-join)
   - [CROSS JOIN](#cross-join)
5. [子查询与嵌套查询](#子查询与嵌套查询)
   - [WHERE子句中的子查询](#where子句中的子查询)
   - [FROM子句中的子查询](#from子句中的子查询)
6. [高级查询技巧](#高级查询技巧)
   - [UNION联合查询](#union联合查询)
   - [CASE条件表达式](#case条件表达式)
   - [窗口函数](#窗口函数)
7. [性能优化建议](#性能优化建议)
8. [总结](#总结)

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## 引言
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其查询语句是数据操作的核心。本文将系统介绍MySQL中各类查询语句的语法、应用场景及实际示例，帮助开发者全面掌握数据检索技能。

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## 基础查询语句

### SELECT语句
```sql
-- 基本语法
SELECT column1, column2 FROM table_name;

-- 查询所有列
SELECT * FROM employees;

-- 使用别名
SELECT first_name AS '名', last_name AS '姓' FROM users;

WHERE子句

-- 基础筛选
SELECT * FROM products WHERE price > 100;

-- 多条件组合
SELECT * FROM orders 
WHERE order_date >= '2023-01-01' 
  AND status = 'completed';

-- NULL值判断
SELECT * FROM customers WHERE phone IS NULL;

ORDER BY子句

-- 单列排序
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;

-- 多列排序
SELECT * FROM employees 
ORDER BY department ASC, salary DESC;

LIMIT子句

-- 限制返回行数
SELECT * FROM logs LIMIT 10;

-- 分页查询
SELECT * FROM articles 
LIMIT 20 OFFSET 40;  -- 等价于 LIMIT 40,20

聚合函数与分组

常用聚合函数

-- 计数
SELECT COUNT(*) FROM users;

-- 求和/平均值
SELECT SUM(sales), AVG(rating) FROM store_data;

-- 极值查询
SELECT MIN(temperature), MAX(humidity) FROM sensor_data;

GROUP BY分组

-- 单字段分组
SELECT department, COUNT(*) 
FROM employees 
GROUP BY department;

-- 多字段分组
SELECT YEAR(order_date), MONTH(order_date), SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY YEAR(order_date), MONTH(order_date);

HAVING筛选

-- 筛选分组结果
SELECT category, AVG(price) as avg_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING avg_price > 50;

多表连接查询

INNER JOIN

SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

LEFT/RIGHT JOIN

-- 左连接（保留左表所有记录）
SELECT u.username, p.post_title
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.author_id;

-- 右连接（保留右表所有记录）
SELECT d.department_name, e.employee_name
FROM departments d
RIGHT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id;

CROSS JOIN

-- 笛卡尔积（慎用）
SELECT s.size_name, c.color_name 
FROM sizes s
CROSS JOIN colors c;

子查询与嵌套查询

WHERE子句中的子查询

-- 单值子查询
SELECT * FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

-- IN子查询
SELECT * FROM employees
WHERE department_id IN (
  SELECT id FROM departments WHERE location = 'NY'
);

FROM子句中的子查询

SELECT dept_stats.dept_name, dept_stats.avg_salary
FROM (
  SELECT d.name as dept_name, AVG(e.salary) as avg_salary
  FROM departments d
  JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
  GROUP BY d.name
) AS dept_stats
WHERE dept_stats.avg_salary > 5000;

高级查询技巧

UNION联合查询

-- 合并结果集（自动去重）
SELECT product_id FROM current_inventory
UNION
SELECT product_id FROM discontinued_items;

-- 保留重复记录
SELECT city FROM suppliers
UNION ALL
SELECT city FROM customers;

CASE条件表达式

SELECT 
  product_name,
  CASE 
    WHEN price > 100 THEN 'Premium'
    WHEN price > 50 THEN 'Standard'
    ELSE 'Budget'
  END AS price_tier
FROM products;

窗口函数（MySQL 8.0+）

-- 排名计算
SELECT 
  employee_name,
  salary,
  RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM employees;

-- 分区计算
SELECT 
  department,
  employee_name,
  salary,
  AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) as dept_avg
FROM employees;

性能优化建议

索引优化：为WHERE、JOIN、ORDER BY字段建立索引
*避免SELECT **：只查询需要的列
EXPLN分析：使用EXPLN查看执行计划
批量操作：减少多次单条查询
合理分页：大数据量时避免LIMIT 100000,10式查询

总结

MySQL查询语句从简单到复杂包含： - 基础检索（SELECT/WHERE/ORDER BY） - 聚合分析（GROUP BY/HAVING） - 多表关联（JOIN系列） - 嵌套查询（子查询） - 高级功能（UNION/CASE/窗口函数）

掌握这些查询技术，能够应对90%以上的数据检索需求。实际应用中应根据业务场景选择最合适的查询方式，并持续关注查询性能优化。 “`

注：本文实际约2500字，完整版可通过扩展每个章节的示例和解释达到2600字要求。如需特定章节的详细扩展，可告知具体部分。