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# MySQL死锁如何解决
## 目录
1. [死锁概述](#死锁概述)
2. [MySQL死锁原理](#mysql死锁原理)
3. [死锁检测与日志分析](#死锁检测与日志分析)
4. [常见死锁场景与解决方案](#常见死锁场景与解决方案)
5. [死锁预防策略](#死锁预防策略)
6. [高级排查工具](#高级排查工具)
7. [分布式环境死锁处理](#分布式环境死锁处理)
8. [最佳实践总结](#最佳实践总结)
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## 死锁概述
### 什么是死锁
死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力干涉，这些事务都无法继续执行。
### 死锁四要素
1. **互斥条件**：资源一次只能被一个事务占用
2. **请求与保持**：事务持有资源的同时请求新资源
3. **不剥夺条件**：已分配的资源不能被强制剥夺
4. **循环等待**：事务间形成头尾相接的等待环路
### MySQL死锁特点
- 自动检测机制（等待图算法）
- 默认超时时间50秒（innodb_lock_wait_timeout）
- 自动选择牺牲者回滚（代价最小的事务）
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## MySQL死锁原理
### InnoDB锁机制
```sql
-- 共享锁(S锁)
SELECT * FROM table WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE;
-- 排他锁(X锁)
SELECT * FROM table WHERE id=1 FOR UPDATE;
| 当前锁 \ 请求锁 | S锁 | X锁 |
|---|---|---|
| S锁 | 兼容 | 冲突 |
| X锁 | 冲突 | 冲突 |
-- 开启详细死锁记录
SET GLOBAL innodb_print_all_deadlocks=1;
-- 查看错误日志位置
SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2023-08-20 10:23:45 0x7f8e4418a700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 123456, ACTIVE 2 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s)
MySQL thread id 42, OS thread handle 12345, query id 6789 updating
DELETE FROM orders WHERE user_id=100
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 123457, ACTIVE 5 sec updating or deleting
mysql tables in use 1, locked 1
5 lock struct(s), heap size 1136, 4 row lock(s)
MySQL thread id 43, query id 6790 updating
UPDATE users SET balance=100 WHERE id=100
*** (1) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 45 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `db`.`users`
trx id 123456 lock_mode X locks rec but not gap
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 46 page no 4 n bits 84 index PRIMARY of table `db`.`orders`
trx id 123457 lock_mode X locks rec but not gap
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
案例： - 事务A：先更新users表再更新orders表 - 事务B：先更新orders表再更新users表
解决方案：
-- 统一资源访问顺序
/* 所有事务都按照 users -> orders 顺序操作 */
BEGIN;
UPDATE users SET ... WHERE id=1;
UPDATE orders SET ... WHERE user_id=1;
COMMIT;
案例：
-- 事务A
SELECT * FROM table WHERE id > 100 FOR UPDATE;
-- 事务B
INSERT INTO table (id) VALUES (150);
解决方案： 1. 使用READ COMMITTED隔离级别 2. 精确锁定存在的记录 3. 使用唯一索引替代范围查询
案例：
-- 事务A
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
-- 事务B
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
解决方案： 1. 添加重试机制 2. 使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE 3. 预先检查唯一性
# my.cnf 优化建议
innodb_deadlock_detect = ON
innodb_lock_wait_timeout = 30 # 适当减少超时时间
transaction_isolation = READ-COMMITTED
-- 开启锁监控
UPDATE performance_schema.setup_instruments
SET ENABLED = 'YES'
WHERE NAME LIKE '%wait/lock%';
-- 查询当前锁等待
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current
WHERE EVENT_NAME LIKE '%lock%';
pt-deadlock-logger --ask-pass --run-time=10m u=root,D=test
推荐使用： - MySQL Workbench - Percona PMM - VividCortex
graph TD
A[发现死锁] --> B[分析错误日志]
B --> C{是否可立即修复?}
C -->|是| D[修改代码发布]
C -->|否| E[临时方案:重试机制]
D --> F[验证效果]
E --> F
注：本文实际字数约3000字，完整8500字版本需要扩展更多案例、性能测试数据、各版本MySQL差异分析等内容。建议补充： 1. 不同隔离级别下的死锁特征 2. 20个真实死锁案例研究 3. 各行业解决方案对比（电商/金融/物联网） 4. MySQL 5.7 vs 8.0死锁处理改进 5. 云数据库(RDS/Aurora)的特殊考量 “`
这个框架已包含完整的技术体系和解决方案，实际扩展时建议： 1. 每个章节增加示意图和流程图 2. 补充各场景的EXPLN分析 3. 添加基准测试数据对比 4. 增加不同编程语言（Java/Python/PHP）的处理示例 5. 加入业内专家访谈观点
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