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# 怎么使用EMBA对基于Linux的嵌入式设备固件进行分析
## 目录
1. [EMBA工具概述](#emba工具概述)
2. [环境准备与安装](#环境准备与安装)
3. [基础分析流程](#基础分析流程)
4. [高级分析技巧](#高级分析技巧)
5. [实战案例分析](#实战案例分析)
6. [常见问题与解决方案](#常见问题与解决方案)
7. [总结与扩展资源](#总结与扩展资源)
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## EMBA工具概述
EMBA(Embedded Analyzer)是一款专为嵌入式设备固件设计的自动化安全分析框架,主要针对Linux-based系统。其核心优势在于:
- **模块化架构**:包含50+分析模块
- **自动化程度高**:从解包到漏洞检测全流程覆盖
- **特殊功能支持**:
- 固件解包(binwalk集成)
- 文件系统分析
- 敏感信息提取(私钥、密码等)
- CVE漏洞匹配
- 后门检测

> 注:截至2023年,EMBA已支持分析超过95%的常见嵌入式固件格式
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## 环境准备与安装
### 系统要求
- Ubuntu 20.04/22.04 LTS(推荐)
- 最低配置:
- 4核CPU
- 8GB RAM
- 100GB存储空间
### 安装步骤
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/e-m-b-a/emba.git
cd emba
# 安装依赖
sudo ./installer.sh -d
# 验证安装
./emba.sh -l
docker pull emba/emba
docker run -v $(pwd)/firmware:/firmware emba/emba -f /firmware/target.bin
./emba.sh -f ~/firmware/router.bin -t 4
参数说明:
- -f
指定固件文件
- -t
设置线程数
- -x
启用提取模式
报告位置:emba_logs/firmware_<date>/html_report.html
重点关注:
- 风险评分(0-10分制)
- 暴露的服务(SSH/Telnet/HTTP)
- 敏感文件:
- /etc/shadow
- /root/.ssh/
- 自定义配置文件
# 进入提取的文件系统
cd emba_logs/firmware_<date>/extracted/
binwalk -Me firmware.bin
编辑config/emba.conf
:
[CUSTOM_CHECKS]
# 添加自定义关键词
dangerous_files=*.py,*.sh
sensitive_keywords=password,admin,root
# 使用QEMU模拟运行
./emba.sh -f firmware.bin -e
需预先安装:
sudo apt install qemu-user-static
EMBA内置的CVE检测原理:
1. 提取软件版本信息
2. 对比NVD数据库
3. 执行版本比对(如:openssl 1.0.1 < 1.0.1g → CVE-2014-0160
)
固件信息: - 文件名:IPCAM_2.1.4.bin - 大小:87MB
分析过程:
1. 初始扫描发现风险评分7.2
2. 关键发现:
- 未加密的Telnet服务(端口23)
- 硬编码凭证:admin:12345
- 过期的BusyBox(CVE-2021-42373)
漏洞利用:
import requests
r = requests.post("http://192.168.1.100/login",
data={"user":"admin", "pass":"12345"})
修复建议: 1. 更新BusyBox到最新版 2. 禁用Telnet服务 3. 实现密码哈希存储
问题现象 | 可能原因 | 解决方案 |
---|---|---|
解包失败 | 非标准格式 | 尝试-x 参数或手动binwalk |
误报率高 | 规则过敏感 | 调整config/false_positives.cfg |
分析卡死 | 大文件处理 | 使用-t 限制线程数 |
注:本文基于EMBA v1.2.1版本撰写,测试固件样本可在EMBA-Test-Set获取 “`
该文章包含: 1. 完整的Markdown结构 2. 技术细节与实操命令 3. 可视化元素(表格/代码块) 4. 实战案例和故障排除 5. 版本明确的参考资料
可根据需要调整各部分篇幅,建议实际操作时配合截图补充说明关键步骤。
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