MySQL数据库中怎么查询缓存

发布时间:2021-07-29 17:11:35 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:714

这期内容当中小编将会给大家带来有关MySQL数据库中怎么查询缓存,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、缓存条件,原理

MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query  Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起SQL查询时,Query  Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query  Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存)。它不需要经过Optimizer模块进行执行计划的分析优化,更不需要发生同任何存储引擎的交互,减少了大量的磁盘IO和CPU运  算,所以有时候效率非常高。

查询缓存的工作流程如下:

1:命中条件

缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key.在判断是否命中前,MySQL不会解析SQL,而是直接使用SQL去查询缓存,SQL任何字符上的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中.

如果查询中有不确定数据,例如CURRENT_DATE()和NOW()函数,那么查询完毕后则不会被缓存.所以,包含不确定数据的查询是肯定不会找到可用缓存的

2:工作流程

二、相关SQL语句

2.1、查看SQL缓存参数:show variables like '%query_cache%';

MySQL数据库中怎么查询缓存

其中各个参数的意义如下:

2.2、开启SQL缓存:set global query_cache_type = 1;

2.3、关闭SQL缓存:set global query_cache_type = 0;

2.4、设置缓存空间:set global query_cache_size = 1024*1024*64 (64M)

2.5、固定SQL语句声明不适用缓存:select sql_no_cache * from 表名

注意:改变SQL语句的大小写或者数据表有数据改动,则不会调用缓存。

2.6、配置查询缓存

vi /etc/my.cnf  query_cache_size=300M query_cache_type=1
MySQL数据库中怎么查询缓存

三、清除缓存

mysql的FLUSH句法(清除缓存)

FLUSH flush_option [,flush_option]

如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存,你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH,你必须有reload权限。

flush_option可以是下列任何东西:

一般来讲,Flush操作都会记录在二进制日志文件中,但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES  WITH READ  LOCK不会记录,因此上述操作如果记录在二进制日志文件中话,会对从数据库造成影响。注意:Reset操作其实扮演的是一个Flush操作的增强版的角色。

四、缓存的内存管理

缓存会在内存中开辟一块内存(query_cache_size)来维护缓存数据,其中有大概40K的空间是用来维护缓存的元数据的,例如空间内存,数据表和查询结果的映射,SQL和查询结果的映射等.

MySQL将这个大内存块分为小的内存块(query_cache_min_res_unit),每个小块中存储自身的类型,大小和查询结果数据,还有指向前后内存块的指针.

MySQL需要设置单个小存储块的大小,在SQL查询开始(还未得到结果)时就去申请一块空间,所以即使你的缓存数据没有达到这个大小,也需要用这  个大小的数据块去存(这点跟Linux文件系统的Block一样).如果结果超出这个内存块的大小,则需要再去申请一个内存块.当查询完成发现申请的内存  块有富余,则会将富余的空间释放掉,这就会造成内存碎片问题,见下图

MySQL数据库中怎么查询缓存

查询缓存存储查询结果后剩余的查询碎片

此处查询1和查询2之间的空白部分就是内存碎片,这部分空闲内存是有查询1查询完以后释放的,假设这个空间大小小于MySQL设定的内存块大小,则无法再被使用,造成碎片问题

在查询开始时申请分配内存Block需要锁住整个空闲内存区,所以分配内存块是非常消耗资源的.注意这里所说的分配内存是在MySQL初始化时就开辟的那块内存上分配的.

五、缓存的使用时机 & 性能

衡量打开缓存是否对系统有性能提升是一个很难的话题

1. 通过缓存命中率判断, 缓存命中率 = 缓存命中次数 (Qcache_hits) / 查询次数 (Com_select)

2. 通过缓存写入率, 写入率 = 缓存写入次数 (Qcache_inserts) / 查询次数 (Qcache_inserts)

3. 通过命中-写入率 判断, 比率 = 命中次数 (Qcache_hits) / 写入次数 (Qcache_inserts),  高性能MySQL中称之为比较能反映性能提升的指数,一般来说达到3:1则算是查询缓存有效,而最好能够达到10:1

任何事情过犹不及,尤其对于某些写频繁的系统,开启Query Cache功能可能并不能让系统性能有提升,有时反而会有下降。原因是MySql为了保证Query  Cache缓存的内容和实际数据绝对一致,当某个数据表发生了更新、删除及插入操作,MySql都会强制使所有引用到该表的查询SQL的Query  Cache失效。对于密集写操作,启用查询缓存后很可能造成频繁的缓存失效,间接引发内存激增及CPU飙升,对已经非常忙碌的数据库系统这是一种极大的负担。

六、查询缓存问题分析

MySQL数据库中怎么查询缓存

上述就是小编为大家分享的MySQL数据库中怎么查询缓存了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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