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这篇文章给大家介绍怎么通过Kibana、Wazuh和Bro IDS提高中小企业的威胁检测能力，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
近来，我们一直都在通过一些开源免费的工具，来帮助中小企业提升其网络威胁检测能力。我们将手把手的教大家通过Kibana，Wazuh和Bro IDS来提高自身企业的威胁检测能力。
什么是Wazuh？
Wazuh是一款以OSSEC作为引擎的基于主机的入侵检测系统。通过与ELK的结合，便于管理员通过日志平台查看系统日志信息，告警信息，规则配置信息等。
这里有份非常详细的Wazuh官方文档，你可以参考该文档进行安装。安装成功后，你可以通过http://your_server:5601访问Kibana和Wazuh。
BRO是一个开源的IDS项目。它的安装相对容易，但使用Kibana进行设置就会复杂许多。我们尝试了好几个网上的安装教程，但都没有成功。所以，我们创建了我们自己的安装指南，你只需重复我们的安装步骤即可（避免在此过程浪费时间）。
默认情况下，Ubuntu上已安装了Git。因此，你可以使用以下命令克隆存储库。这些文件将被放入名为bro的目录中。
git clone --recursive git://git.bro.org/bro
切换到项目目录
cd bro
运行Bro的配置（这个过程应该不到一分钟就能完成）。
./configure make
在运行时，你会在大多数输出行的开头看到完成百分比。
完成后，安装Bro（这也应该用不到一分钟的时间）。
sudo make install
Bro将被安装在/usr/local/bro目录中。
现在我们需要将/usr/local/bro目录添加到$PATH中。要确保它在全局可用，最好的方法是在/etc/profile.d目录下指定文件中的路径。我们将该文件称为3rd-party.sh。
export PATH=$PATH:/usr/local/bro/bin
现在，我们已经安装了Bro，接下来我们还需要对它进行一些配置更改才能正常运行。
这里我们需要对一些Bro的配置文件进行修改。这些文件都位于/usr/local/bro/etc目录中，主要包含以下三个文件：
node.cfg，用于配置要监视的节点。
networks.cfg，包含节点本地的CIDR表示法网络列表。
broctl.cfg，邮件，日志记录和其他设置的全局BroControl配置文件。
让我们看看每个文件中需要修改的地方。
要配置Bro的监视节点，我们需要修改node.cfg文件。
开箱即用，Bro被配置为在独立模式下运行。因为这是独立安装的，所以你不需要修改此文件，但最好是检查下其中的值是否正确。
打开文件进行编辑。
sudo nano /usr/local/bro/etc/node.cfg
在bro部分，我们找到interface参数。这里的默认值为eth0，这应该与你的Ubuntu 16.04服务器的公共接口相匹配。如果不一致的话，你就要进行修改。
/usr/local/bro/etc/node.cfg
[bro] type=standalone host=localhost interface=eth0
完成后保存并关闭文件。接下来，我们将配置该节点所属的专用网络。
你可以在networks.cfg文件中，配置节点所属的IP网络（即你希望监视的服务器接口的IP网络）。
我们打开该文件。
sudo nano /usr/local/bro/etc/networks.cfg
默认情况下，该文件附带三个专用IP地址块示例。
/usr/local/bro/etc/networks.cfg # List of local networks in CIDR notation, optionally followed by a # descriptive tag. # For example, "10.0.0.0/8" or "fe80::/64" are valid prefixes. 10.0.0.0/8 Private IP space 172.16.0.0/12 Private IP space 192.168.0.0/16 Private IP space
删除现有的三个条目，然后添加我们自己的条目。你可以通过ip addr show命令来检查服务器接口的网络地址。你的networks.cfg文件最终应该看起来像下面这样：
示例 /usr/local/bro/etc/networks.cfg
192.168.1.0/24 Public IP space 172.16.100.0/24 Private IP space
完成编辑后保存并关闭文件。接下来，我们将配置邮件和日志记录设置。
BroControl用于管理Bro的安装 - 启动和停止服务，部署Bro以及执行其他管理任务。它既是命令行工具又是一个交互式的shell。
如果使用sudo /usr/local/bro/bin/broctl调用broctl，它将启动一个交互式shell：
Welcome to BroControl 1.5-21 Type "help" for help. [BroControl] >
你也可以使用exit命令退出交互式shell。
在shell中，你可以运行任何有效的Bro命令。你也可以直接从命令行运行相同的命令，而无需调用shell。在命令行运行命令的一大优势就是，允许你将broctl命令的输出通过管道，传输到标准Linux命令中。在接下来的部分，我们都将在命令行中调用broctl命令。
首先，我们使用broctl deploy启动Bro。
sudo /usr/local/bro/bin/broctl deploy
默认情况下，Bro日志是TSV（制表符分隔值）文件！ 但对于ElasticSearch而言，使用JSON文件可以更高效地运行。
我们只需在/usr/share/bro/share/site/bro.local文件的末尾添加以下内容即可：
@load tuning/json-logs redef LogAscii::json_timestamps = JSON::TS_ISO8601; redef LogAscii::use_json = T;
接着，我们重启Bro。现在，我们所有的日志文件都应该已经转换为了JSON格式。
sudo /usr/local/bro/bin/broctl restart
首先，我们将原始的wazuh filebeat配置移动到一个新创建的目录conf.d。你只需复制以下命令即可：
cd /etc/filebeat mkdir conf.d mv filebeat.yml conf.d/ cat << EOF > filebeat.yml filebeat: config_dir: /etc/filebeat/conf.d output: logstash: # The Logstash hosts hosts: ["127.0.0.1:5000"] EOF
然后，在/etc/filebeat/conf.d/filebeat_bro.yml中创建我们的bro filebeat配置：
filebeat: prospectors: - input_type: log paths: - "/usr/local/bro/spool/bro/conn.log" document_type: json json.message_key: log json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true - input_type: log paths: - "/usr/local/bro/spool/bro/dns.log" document_type: json json.message_key: log json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true - input_type: log paths: - "/usr/local/bro/spool/bro/http.log" document_type: json json.message_key: log json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true - input_type: log paths: - "/usr/local/bro/spool/bro/intel.log" document_type: json json.message_key: log json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true # copy inputs to add additional bro logs as needed output: logstash: # The Logstash hosts hosts: ["127.0.0.1:5001"]
我们的Logstash配置/etc/logstash/conf.d/bro.conf：
input {
beats {
port => 5001
codec => "json_lines"
}
}
filter {
#Let's get rid of those header lines; they begin with a hash
if [message] =~ /^#/ {
drop { }
}
#Now, using the csv filter, we can define the Bro log fields
if [type] == "bro-conn_log" {
csv {
columns => ["ts","uid","id.orig_h","id.orig_p","id.resp_h","id.resp_p","proto","service","duration","orig_bytes","resp_bytes","conn_state","local_orig","missed_bytes","history","orig_pkts","orig_ip_bytes","resp_pkts","resp_ip_bytes","tunnel_parents"]
#If you use a custom delimiter, change the following value in between the quotes to your delimiter. Otherwise, insert a literal <tab> in between the two quotes on your logstash system, use a text editor like nano that doesn't convert tabs to spaces.
separator => " "
}
#Let's convert our timestamp into the 'ts' field, so we can use Kibana features natively
date {
match => [ "ts", "UNIX" ]
}
# add geoip attributes
geoip {
source => "id.orig_h"
target => "orig_geoip"
}
geoip {
source => "id.resp_h"
target => "resp_geoip"
}
#The following makes use of the translate filter (logstash contrib) to convert conn_state into human text. Saves having to look up values for packet introspection
translate {
field => "conn_state"
destination => "conn_state_full"
dictionary => [
"S0", "Connection attempt seen, no reply",
"S1", "Connection established, not terminated",
"S2", "Connection established and close attempt by originator seen (but no reply from responder)",
"S3", "Connection established and close attempt by responder seen (but no reply from originator)",
"SF", "Normal SYN/FIN completion",
"REJ", "Connection attempt rejected",
"RSTO", "Connection established, originator aborted (sent a RST)",
"RSTR", "Established, responder aborted",
"RSTOS0", "Originator sent a SYN followed by a RST, we never saw a SYN-ACK from the responder",
"RSTRH", "Responder sent a SYN ACK followed by a RST, we never saw a SYN from the (purported) originator",
"SH", "Originator sent a SYN followed by a FIN, we never saw a SYN ACK from the responder (hence the connection was 'half' open)",
"SHR", "Responder sent a SYN ACK followed by a FIN, we never saw a SYN from the originator",
"OTH", "No SYN seen, just midstream traffic (a 'partial connection' that was not later closed)"
]
}
mutate {
convert => [ "id.orig_p", "integer" ]
convert => [ "id.resp_p", "integer" ]
convert => [ "orig_bytes", "integer" ]
convert => [ "duration", "float" ]
convert => [ "resp_bytes", "integer" ]
convert => [ "missed_bytes", "integer" ]
convert => [ "orig_pkts", "integer" ]
convert => [ "orig_ip_bytes", "integer" ]
convert => [ "resp_pkts", "integer" ]
convert => [ "resp_ip_bytes", "integer" ]
rename => [ "id.orig_h", "id_orig_host" ]
rename => [ "id.orig_p", "id_orig_port" ]
rename => [ "id.resp_h", "id_resp_host" ]
rename => [ "id.resp_p", "id_resp_port" ]
}
}
}
output {
#stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "bro-conn-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "bro"
template => "/etc/logstash/bro.json"
template_name => "bro"
template_overwrite => true
}
}我们的bro.json文件你可以在这里获取到：https://gist.github.com/netscylla/27ac9e1472d89dffa5a8267a6af9c9be
最后，我们重启logstash。
systemctl restart logstash
并检查你的Kibana仪表板：
首先，我们转到管理面板，然后单击索引模式（index patterns），这将告诉kibana你的bro文件的位置，如下所示：
然后回到discover，你应该能够看到你的bro日志！
首先，我们在这里进行注册以获取免费威胁情报源。
选择你的Container，feeds 和 sensor（见以下的feeds截图）。
你将看到一个api code，我们将其复制到剪贴板或记事本中。
遵循critical-stack-intel二进制文件的客户端安装说明进行安装：
然后使用api code（需要联网）将二进制文件连接到feed，此时它应该下载已订阅的威胁情报源。
critical-stack-intel api [api_code_here]
并重启bro
sudo /usr/local/bro/bin/broctl restart
使用以下命令列出feeds：
critical-stack-intel list
关于怎么通过Kibana、Wazuh和Bro IDS提高中小企业的威胁检测能力就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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