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本篇内容主要讲解“MyCat分片怎么配置”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“MyCat分片怎么配置”吧!
Schema：由它指定逻辑数据库（相当于MySQL的database数据库）
Table：逻辑表（相当于MySQL的table表）
DataNode：真正存储数据的物理节点
DataHost：存储节点所在的数据库主机（指定MySQL数据库的连接信息）
User：MyCat的用户（类似于MySQL的用户，支持多用户）
MyCAT支持水平分片与垂直分片：水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3 上。
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分 片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法。
Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。
Table：表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的 逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。
DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过 DataHost来关联到后端某个具体数据库上
DataHost：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
wget http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-
linux.tar.gz
tar -zxvf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
- 启动命令：./mycat start
- 停止命令：./mycat stop
- 重启命令：./mycat restart
- 查看状态：./mycat status
使用mysql的客户端直接连接mycat服务。默认服务端口为【8066】
mysql -uroot -p123456 -h227.0.0.1 -P8066 schema.xml作为Mycat中重要的配置文件之一，管理着Mycat的逻辑库、表、分片规则、DataNode 以及DataHost之间的映射关系。弄懂这些配置，是正确使用Mycat的前提。schema 标签用于定义MyCat实例中的逻辑库 Table 标签定义了MyCat中的逻辑表 dataNode 标签定义了MyCat中的数据节点，也就是我们通常说所的数据分片。dataHost标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读 写分离配置和心跳语句。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!--
schema : 逻辑库 name:逻辑库名称
sqlMaxLimit：一次取多少条数据 要超过用limit xxx
table:逻辑表
dataNode:数据节点 对应datanode标签
rule：分片规则，对应rule.xml
subTables:子表
primaryKey：分片主键 可缓存
-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<!-- auto sharding by id (long) -->
配置Server.xml
server.xml介绍
server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
server.xml配置
配置rule.xml
rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算
法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标
签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。
此配置文件可以不用修改，使用默认即可。
<table name="item" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long"
primaryKey="ID"/>
</schema>
<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
/> -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<!--
dataHost : 数据主机（节点主机）
balance：1 ：读写分离 0 ：读写不分离
writeType：0 第一个writeHost写， 1 随机writeHost写
dbDriver：数据库驱动 native：MySQL JDBC：Oracle、SQLServer
switchType：是否主动读
1、主从自动切换 -1 不切换 2 当从机延时超过slaveThreshold值时切换为主读
-->
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.24.129:3306" user="root"
password="root" >
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
server.xml几乎保存了所有mycat需要的系统配置信息。最常用的是在此配置用户名、密码及权限。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<system>
<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
</system>
<user name="mycat">
<property name="password">mycat</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
</mycat:server>
rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算 法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标 签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule和function。此配置文件可以不用修改，使用默认即可
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat=”http://io.mycat/“ >
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
</mycat:rule>
name 属性指定唯一的名字，用于标识不同的表规则 rule 标签则指定对物理表中的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。columns 内指定要拆分的列名字。algorithm 使用 function 标签中的 name 属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个表规则 可以连接到同一个路由算法上。table 标签内使用。让逻辑表使用这个规则进行分片。
name 指定算法的名字。class 制定路由算法具体的类名字。property 为具体算法需要用到的一些属性。
<!--按固定时间分片-->
<tableRule name="sharding-by-date">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>sharding-by-date</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-date"
class="io.mycat.route.function..PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
<property name="sPartionDay">10</property>
</function>
<!--按自然月分片-->
<tableRule name="sharding-by-month">
<rule>
配置说明：
tableRule标签：
columns ：标识将要分片的表字段
algorithm ：指定分片函数
function标签：
dateFormat ：日期格式
sBeginDate ：开始日期
sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔10天一个分区
二、范围约定
配置说明：
tableRule标签：
<columns>create_time</columns>
<algorithm>sharding-by-month</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-month"
class="io.mycat.route.function..PartitionByMonth">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
</function>
<!--
按单月小时分片
适合做日志，每月末，手工清理
-->
<tableRule name="sharding-by-hour">
<rule>
<columns>create_time</columns>
<algorithm>sharding-by-hour</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="sharding-by-hour"
class="io.mycat.route.function..LastestMonthPartition">
<property name="splitOneDay">24</property>
</function> 配置说明 tableRule标签：columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签：dateFormat ：日期格式 sBeginDate ：开始日期 sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔10天一个分区
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>配置说明 tableRule标签：columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签：mapFile ：指定分片函数需要的配置文件名称
autopartition-long.txt文件内容：所有的节点配置都是从0开始，及0代表节点1，此配置非常简单，即预先制定可能的id范围对应某个分 片
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0 0-100 0
500M-1000M=1 101-200 1
201-300 2
1000M-1500M=2
default=0
# 或以下写法
# 0-10000000=0
# 10000001-20000000=1
优势：扩容无需迁移数据 缺点：热点数据，并发受限
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">0</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
配置说明 tableRule标签：columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签：mapFile ：指定分片函数需要的配置文件名称 type ：默认值为0，0表示Integer，非零表示String defaultNode ：指定默认节点，小于0表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点，0代表节 点1。
默认节点的作用：枚举分片时，如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点。如果不配置默认节点（defaultNode值小于0表示不配置默认节点），碰到不识别的枚举值 就会报错：
partition-hash-int.txt 配置：
10000=0 列等于10000 放第一个分片
10010=1
男=0
女=1
beijing=0
tianjin=1
zhanghai=2
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function> tableRule标签：columns ：标识将要分片的表字段 algorithm ：指定分片函数 function标签：count ：节点数量
<tableRule name="sharding-by-murmur">
<rule>
<columns>user_id</columns>
<algorithm>murmur</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="murmur"
class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
<!-- 默认是0 -->
<property name="seed">0</property>
<!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
<property name="count">2</property>
<!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也就是虚拟节点数是物理节点数
的160倍 -->
<property name="virtualBucketTimes">160</property>
<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指
定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为
key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->
<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况，如果指定了这个属性，会把虚拟节点的murmur
hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件，没有默认值，如果不指定，就不会输出任何东西 -->
</function>
等，还有一些其他分片，这里，暂时不说明
把商品表分片存储到三个数据节点上。
配置完毕后，重新启动mycat。使用mysql客户端连接mycat，创建表。
CREATE TABLE item (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 分片策略指定为“auto-sharding-long” 分片规则指定为“mod-long”
到此，相信大家对“MyCat分片怎么配置”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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