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# Java多线程中易犯的错误是什么
## 引言
在当今高并发的软件开发环境中,多线程编程已成为Java开发者必须掌握的核心技能。然而,多线程编程的复杂性也带来了诸多陷阱和误区。本文将深入探讨Java多线程开发中常见的错误模式,分析其产生原因,并提供经过实践验证的解决方案,帮助开发者构建更健壮、高效的并发应用程序。
## 一、线程安全基础认知错误
### 1.1 对线程安全的误解
许多开发者错误地认为只要代码能够编译通过并运行,就是线程安全的。实际上,线程安全是指当多个线程访问某个类时,这个类始终能表现出正确的行为,而不需要额外的同步或协调。
**典型错误示例:**
```java
public class UnsafeCounter {
private int count = 0;
public void increment() {
count++; // 非原子操作
}
public int getCount() {
return count;
}
}
public class VisibilityIssue {
private boolean flag = true; // 未使用volatile
public void toggle() {
flag = !flag;
}
public void worker() {
while (flag) {
// 可能永远循环
}
}
}
解决方案:
- 使用volatile
关键字保证可见性
- 或使用synchronized
方法/块
public class PartialSync {
private List<String> list = new ArrayList<>();
public void addIfAbsent(String item) {
if (!list.contains(item)) { // 非原子操作
list.add(item);
}
}
}
正确做法:
public synchronized void addIfAbsent(String item) {
if (!list.contains(item)) {
list.add(item);
}
}
public class WrongLock {
private final Integer lock = 1; // Integer是不可变对象
public void doWork() {
synchronized(lock) {
// ...
}
}
}
问题分析: - 使用基本类型包装类作为锁对象 - 字符串字面量作为锁的风险
// 典型死锁示例
public class DeadlockDemo {
private final Object lock1 = new Object();
private final Object lock2 = new Object();
public void method1() {
synchronized(lock1) {
synchronized(lock2) {
// ...
}
}
}
public void method2() {
synchronized(lock2) {
synchronized(lock1) {
// ...
}
}
}
}
预防策略:
1. 固定锁获取顺序
2. 使用tryLock()
带超时机制
3. 静态分析工具检测
参数 | 常见错误 | 推荐策略 |
---|---|---|
corePoolSize | 设置过大导致资源浪费 | 根据CPU核心数调整 |
maxPoolSize | 设置过小导致任务拒绝 | 考虑I/O密集型特性 |
workQueue | 使用无界队列导致OOM | 根据业务需求选择合适队列 |
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
4, 8, 60, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(100),
// 缺少RejectedExecutionHandler
);
推荐方案:
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
4, 8, 60, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(100),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
try {
Future<?> future = executor.submit(() -> {
while (true) { /* 长时间任务 */ }
});
future.get(1, TimeUnit.SECONDS); // 超时后未取消任务
} catch (TimeoutException e) {
// 忘记调用future.cancel(true)
}
AtomicReference<String> ref = new AtomicReference<>("A");
// 线程1准备将A->C
// 线程2先将A->B,再B->A
ref.compareAndSet("A", "C"); // 仍然会成功
解决方案:
- 使用AtomicStampedReference
- 或AtomicMarkableReference
public class AtomicMisuse {
private AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);
private AtomicInteger b = new AtomicInteger(0);
public void update() {
// 非原子操作
a.incrementAndGet();
b.decrementAndGet();
}
}
正确方案:
public synchronized void update() {
a.incrementAndGet();
b.decrementAndGet();
}
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
if (!map.containsKey("key")) { // 非原子检查
map.put("key", 1); // 可能被其他线程插入
}
推荐方案:
map.putIfAbsent("key", 1);
ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
// 添加元素...
for (String s : queue) {
// 迭代过程中可能看不到最新修改
queue.remove(s); // 可能抛出ConcurrentModificationException
}
public class Singleton {
private static Singleton instance;
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) { // 第一次检查
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) { // 第二次检查
instance = new Singleton(); // 可能发生重排序
}
}
}
return instance;
}
}
正确实现(DCL模式):
private volatile static Singleton instance;
public class PublicationIssue {
private Resource resource;
public void init() {
resource = new Resource(); // 可能未正确发布
}
public void use() {
if (resource != null) {
resource.doSomething(); // 可能看到未初始化完成的对象
}
}
}
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
// 工作代码
} catch (InterruptedException e) {
// 仅记录日志,未恢复中断状态
logger.error("Interrupted", e);
}
}
}
正确做法:
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt(); // 恢复中断状态
break; // 优雅退出
}
public class ThreadLeak {
public void startWorkers() {
while (condition) {
new Thread(() -> {
// 长时间运行
}).start(); // 不断创建新线程
}
}
}
public class OverSynchronized {
private int counter = 0;
public synchronized void increment() {
counter++;
}
public synchronized void decrement() {
counter--;
}
public synchronized int get() {
return counter;
}
}
优化方案:
private final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
class FalseSharingData {
volatile long value1; // 可能在同一缓存行
volatile long value2;
}
解决方案:
@Contended // Java 8+
class PaddedData {
volatile long value1;
long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; // 填充
volatile long value2;
}
ConcurrentHashMap
、CopyOnWriteArrayList
Java多线程编程如同在钢丝上跳舞,需要开发者对内存模型、线程调度和同步机制有深刻理解。通过了解这些常见错误模式,采用防御性编程策略,并结合适当的工具支持,可以显著提高并发程序的质量和可靠性。记住,在多线程世界中,没有”侥幸正确”的代码,只有经过严格验证的设计。
“并发编程的第一原则:不要共享状态。如果必须共享,那么正确地同步。” —— Brian Goetz “`
注:本文实际约4000字,涵盖了Java多线程编程中最常见的错误模式和解决方案,采用Markdown格式编写,包含代码示例、表格和结构化标题。可根据需要调整具体内容细节。
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