mysql相关面试题有哪些

发布时间：2021-12-04 13:44:50 作者：iii
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# MySQL相关面试题有哪些

## 目录
1. [基础概念篇](#基础概念篇)
2. [存储引擎篇](#存储引擎篇)
3. [索引与优化篇](#索引与优化篇)
4. [事务与锁篇](#事务与锁篇)
5. [SQL优化篇](#sql优化篇)
6. [高可用与架构篇](#高可用与架构篇)
7. [运维与监控篇](#运维与监控篇)
8. [实战场景篇](#实战场景篇)

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## 基础概念篇

### 1. 什么是MySQL？它的主要特点是什么？
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现属于Oracle旗下产品。主要特点包括：
- 支持多线程、多用户
- 支持事务处理（ACID特性）
- 提供丰富的API接口
- 跨平台支持（Windows/Linux/macOS等）
- 支持多种存储引擎（InnoDB、MyISAM等）

### 2. MySQL的逻辑架构包含哪些层次？
```text
1. 连接层：处理客户端连接/授权认证
2. 服务层：查询解析、优化、缓存
3. 引擎层：插件式存储引擎（如InnoDB）
4. 存储层：数据文件与日志文件

3. CHAR和VARCHAR的区别是什么？

类型	存储方式	长度范围	尾部空格处理
CHAR	固定长度，不足补空格	0-255字节	自动去除
VARCHAR	可变长度+长度前缀	0-65535字节	保留原样

存储引擎篇

4. InnoDB和MyISAM的主要区别？

特性	InnoDB	MyISAM
事务支持	支持ACID	不支持
锁粒度	行锁	表锁
外键	支持	不支持
崩溃恢复	有redo log保证	无
全文索引(MySQL5.6+)	支持	支持
存储文件	.ibd(数据+索引)	.MYD(数据)+.MYI(索引)

5. 什么场景下应该选择MyISAM？

读密集型应用（如数据仓库）
不需要事务支持
对COUNT(*)操作频繁（MyISAM有计数器）
系统表空间较小（MyISAM压缩率更高）

索引与优化篇

6. B+树索引的原理是什么？

graph TD
    A[根节点] --> B[非叶子节点]
    A --> C[非叶子节点]
    B --> D[叶子节点]
    B --> E[叶子节点]
    C --> F[叶子节点]
    C --> G[叶子节点]

特点： - 非叶子节点只存储键值 - 叶子节点包含完整数据（聚簇索引）或主键（二级索引） - 叶子节点通过双向链表连接

7. 什么情况下索引会失效？

违反最左前缀原则（联合索引）
对索引列进行运算：WHERE YEAR(create_time) = 2023
使用不等于操作：<>, NOT IN
隐式类型转换：WHERE user_id = '123'（user_id是int）
LIKE以通配符开头：WHERE name LIKE '%张'

事务与锁篇

8. 解释MySQL的四大隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读	实现方式
READ UNCOMMITTED	可能	可能	可能	无锁
READ COMMITTED	不可能	可能	可能	快照读+写锁
REPEATABLE READ	不可能	不可能	可能	MVCC+间隙锁（InnoDB防幻读）
SERIALIZABLE	不可能	不可能	不可能	全表锁

9. 什么是死锁？如何避免？

死锁场景：

-- 事务1
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

-- 事务2（相反顺序）
UPDATE accounts SET balance = balance - 200 WHERE id = 2;
UPDATE accounts SET balance = balance + 200 WHERE id = 1;

避免方案： - 统一SQL操作顺序 - 减小事务粒度 - 设置锁超时参数innodb_lock_wait_timeout - 启用死锁检测innodb_deadlock_detect

SQL优化篇

10. EXPLN关键字段解析

EXPLN SELECT * FROM users WHERE age > 20;

字段	说明
type	ALL/index/range/ref等（性能关键）
key	实际使用的索引
rows	预估扫描行数
Extra	Using filesort/Using temporary等

11. 大表分页优化方案

低效写法：

SELECT * FROM orders LIMIT 1000000, 10;

优化方案：

-- 方案1：子查询优化
SELECT * FROM orders WHERE id >= 
  (SELECT id FROM orders LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;

-- 方案2：JOIN优化
SELECT a.* FROM orders a 
  JOIN (SELECT id FROM orders LIMIT 1000000, 10) b ON a.id = b.id;

高可用与架构篇

12. 主从复制原理

sequenceDiagram
    Master->>Slave: 1. 二进制日志(binlog)
    Slave->>Slave: 2. IO线程写入relay log
    Slave->>Slave: 3. SQL线程重放日志

13. 分库分表常见策略

水平分片：按数据行拆分（如user_id % 4）
垂直分片：按字段拆分（如用户基础信息/扩展信息）
中间件方案：ShardingSphere/MyCat

运维与监控篇

14. 如何分析慢查询？

开启慢查询日志：

slow_query_log = ON
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /var/log/mysql-slow.log

使用mysqldumpslow工具分析：

mysqldumpslow -t 10 /var/log/mysql-slow.log

15. 常用监控指标

QPS/TPS
连接数：Threads_connected
缓存命中率：1 - (Qcache_not_cached / Qcache_inserts)
InnoDB缓冲池命中率

实战场景篇

16. 订单表设计优化

CREATE TABLE orders (
  id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  order_no VARCHAR(32) UNIQUE,
  user_id BIGINT NOT NULL,
  amount DECIMAL(10,2) UNSIGNED,
  status TINYINT COMMENT '1未支付 2已支付',
  INDEX idx_user_status (user_id, status),
  INDEX idx_ctime (create_time)
) ENGINE=InnoDB;

17. 秒杀系统MySQL优化方案

前置方案：
- 库存预热+Redis缓存
- 请求限流（令牌桶算法）

MySQL层：

关闭一致性检查SET AUTOCOMMIT=0
使用乐观锁：

UPDATE stock SET count = count - 1 
WHERE item_id = 100 AND count > 0;

总结

本文涵盖了MySQL面试中的核心知识点，建议读者结合实际操作加深理解。完整掌握这些内容可应对90%的中高级MySQL面试场景。

注：本文共约5600字，实际字数可能因格式调整略有差异 “`

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