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# 如何进行macOS恶意软件Shlayer分析
## 引言
Shlayer是近年来针对macOS系统最活跃的恶意软件家族之一,自2018年被首次发现以来,已累计感染超过10%的Mac设备。作为伪装成Flash Player更新的广告软件分发器,其模块化设计和持续演变特性使其成为macOS安全研究的典型案例。本文将系统介绍Shlayer的分析方法,涵盖静态分析、动态行为解析和网络通信解密等关键技术。
## 一、样本获取与基础信息收集
### 1.1 样本来源
- **恶意渠道**:常见于盗版软件网站、BT种子和虚假视频解码器页面
- **诱饵形式**:通常伪装为`AdobeFlashPlayer_install.dmg`等合法安装包
- **HASH验证**:
```bash
shasum -a 256 Shlayer_sample.dmg
md5 Shlayer_sample.dmg
使用macOS原生工具进行初步检测:
file Shlayer_sample.dmg # 确认文件类型
codesign -dv Shlayer_sample # 检查代码签名(早期版本常滥用开发者证书)
xattr -l InstallFlash.app # 检查扩展属性
典型Shlayer DMG包含多层封装:
1. 外层DMG包含合法应用(如视频播放器)
2. 隐藏目录.background
存放恶意组件
3. 利用PostInstall脚本触发感染
使用工具链进行拆解:
hdiutil attach Shlayer_sample.dmg -noautoopen # 挂载DMG
tree -a /Volumes/Flash\ Player/ # 查看目录结构
关键恶意脚本特征:
- 使用bash
/zsh
混淆代码
- 包含eval $(echo "base64字符串" | base64 -D)
类解码逻辑
- 引用/tmp/
目录下临时文件
示例反混淆技巧:
# 提取脚本中的base64片段
grep -Eo 'echo "[A-Za-z0-9+/=]+"' malicious.sh | cut -d'"' -f2 | base64 -D
使用Hopper Disassembler分析Mach-O文件时需注意:
- 字符串常被XOR加密(密钥通常为0x1F)
- 存在反调试技术(如ptrace(PT_DENY_ATTACH, 0, 0, 0)
)
- 动态加载库(通过dlopen
加载恶意模块)
推荐使用以下工具组合: - 监控工具:ProcessMonitor(可捕获文件/进程事件) - 网络分析:Little Snitch + Wireshark - 系统钩子:Objective-See的BlockBlock
持久化:
# 常见启动项位置
~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
/Library/LaunchDaemons/com.apple.safari.plist
文件操作:
/Library/Application Support/
创建隐藏目录/etc/hosts
文件注入广告域名进程注入:
# 通过DYLD_INSERT_LIBRARIES注入Safari
ps aux | grep -i "[S]afari" | awk '{print $2}' | xargs -I {} sudo vmmap {}
Shlayer C2通信特征:
- 使用硬编码DNS over HTTPS解析器(如1.1.1.1)
- 通信数据采用RC4加密(密钥在二进制中硬编码)
- 典型请求路径:/api/v1/checkin?uid=<MAC地址哈希>
使用Charles Proxy解密HTTPS流量的配置示例:
SSL Proxying Settings:
- Host: *.shlayer-c2[.]com
- Port: 443
当遇到无文件攻击时:
# 使用Volatility分析内存转储
vol.py -f memory.dump mac_pslist
vol.py -f memory.dump mac_dyld_maps -p 1234
Python示例检测Shlayer特征:
import plistlib
def check_plist(filepath):
with open(filepath, 'rb') as f:
pl = plistlib.load(f)
if 'ProgramArguments' in pl:
args = pl['ProgramArguments']
return any('base64 -D' in arg for arg in args)
return False
高效检测Shlayer变种的规则示例:
rule macOS_Shlayer {
meta:
description = "Detects Shlayer malware variants"
strings:
$bash_obf = "eval $(echo" ascii wide
$xor_key = {31 31 31 31} // 0x1F XOR key
$c2_url = "checkin?uid=" ascii
condition:
2 of ($bash_obf, $xor_key, $c2_url)
}
防护层 | 具体措施 |
---|---|
终端防护 | Jamf Pro + SentinelOne |
网络层 | Cisco Umbrella DNS过滤 |
邮件网关 | Mimecast附件沙箱分析 |
sudo kill -9 $(pgrep -f "AdobeFlashPlayer")
launchctl remove com.adobe.update
rm ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
rm -rf /Library/Application\ Support/Adobe_Flash/
Shlayer的持续进化反映了macOS恶意软件开发的复杂趋势。通过结合静态代码分析、动态行为监控和网络流量解密的三维分析方法,安全研究人员能够有效解剖其工作机制。建议定期更新分析工具链,并关注Objective-See等专业团队发布的最新研究报告以获取威胁情报更新。
延伸阅读:
- 2023年Shlayer最新变种分析报告
- macOS恶意软件分析工具包
- Apple官方XProtect签名列表 “`
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