如何进行MacOS恶意软件Shlayer分析

发布时间：2021-12-31 13:41:38 作者：柒染
来源：亿速云阅读：165

# 如何进行macOS恶意软件Shlayer分析

## 引言

Shlayer是近年来针对macOS系统最活跃的恶意软件家族之一，自2018年被首次发现以来，已累计感染超过10%的Mac设备。作为伪装成Flash Player更新的广告软件分发器，其模块化设计和持续演变特性使其成为macOS安全研究的典型案例。本文将系统介绍Shlayer的分析方法，涵盖静态分析、动态行为解析和网络通信解密等关键技术。

## 一、样本获取与基础信息收集

### 1.1 样本来源
- **恶意渠道**：常见于盗版软件网站、BT种子和虚假视频解码器页面
- **诱饵形式**：通常伪装为`AdobeFlashPlayer_install.dmg`等合法安装包
- **HASH验证**：
  ```bash
  shasum -a 256 Shlayer_sample.dmg
  md5 Shlayer_sample.dmg

1.2 基础静态分析

使用macOS原生工具进行初步检测：

file Shlayer_sample.dmg        # 确认文件类型
codesign -dv Shlayer_sample   # 检查代码签名（早期版本常滥用开发者证书）
xattr -l InstallFlash.app      # 检查扩展属性

二、静态深度分析技术

2.1 DMG结构解析

典型Shlayer DMG包含多层封装： 1. 外层DMG包含合法应用（如视频播放器） 2. 隐藏目录.background存放恶意组件 3. 利用PostInstall脚本触发感染

使用工具链进行拆解：

hdiutil attach Shlayer_sample.dmg -noautoopen  # 挂载DMG
tree -a /Volumes/Flash\ Player/                # 查看目录结构

2.2 脚本分析

关键恶意脚本特征： - 使用bash/zsh混淆代码 - 包含eval $(echo "base64字符串" | base64 -D)类解码逻辑 - 引用/tmp/目录下临时文件

示例反混淆技巧：

# 提取脚本中的base64片段
grep -Eo 'echo "[A-Za-z0-9+/=]+"' malicious.sh | cut -d'"' -f2 | base64 -D

2.3 二进制分析

使用Hopper Disassembler分析Mach-O文件时需注意： - 字符串常被XOR加密（密钥通常为0x1F） - 存在反调试技术（如ptrace(PT_DENY_ATTACH, 0, 0, 0)） - 动态加载库（通过dlopen加载恶意模块）

三、动态行为分析

3.1 沙箱环境配置

推荐使用以下工具组合： - 监控工具：ProcessMonitor（可捕获文件/进程事件） - 网络分析：Little Snitch + Wireshark - 系统钩子：Objective-See的BlockBlock

3.2 典型行为链

持久化：

# 常见启动项位置
~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
/Library/LaunchDaemons/com.apple.safari.plist

文件操作：
- 在/Library/Application Support/创建隐藏目录
- 修改/etc/hosts文件注入广告域名

进程注入：

# 通过DYLD_INSERT_LIBRARIES注入Safari
ps aux | grep -i "[S]afari" | awk '{print $2}' | xargs -I {} sudo vmmap {}

3.3 网络通信分析

Shlayer C2通信特征： - 使用硬编码DNS over HTTPS解析器（如1.1.1.1） - 通信数据采用RC4加密（密钥在二进制中硬编码） - 典型请求路径：/api/v1/checkin?uid=<MAC地址哈希>

使用Charles Proxy解密HTTPS流量的配置示例：

SSL Proxying Settings:
  - Host: *.shlayer-c2[.]com
  - Port: 443

四、高级分析技术

4.1 内存取证

当遇到无文件攻击时：

# 使用Volatility分析内存转储
vol.py -f memory.dump mac_pslist
vol.py -f memory.dump mac_dyld_maps -p 1234

4.2 自动化分析脚本

Python示例检测Shlayer特征：

import plistlib

def check_plist(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        pl = plistlib.load(f)
        if 'ProgramArguments' in pl:
            args = pl['ProgramArguments']
            return any('base64 -D' in arg for arg in args)
    return False

4.3 YARA规则

高效检测Shlayer变种的规则示例：

rule macOS_Shlayer {
    meta:
        description = "Detects Shlayer malware variants"
    strings:
        $bash_obf = "eval $(echo" ascii wide
        $xor_key = {31 31 31 31}  // 0x1F XOR key
        $c2_url = "checkin?uid=" ascii
    condition:
        2 of ($bash_obf, $xor_key, $c2_url)
}

五、防御与清除建议

5.1 企业防护方案

防护层	具体措施
终端防护	Jamf Pro + SentinelOne
网络层	Cisco Umbrella DNS过滤
邮件网关	Mimecast附件沙箱分析

5.2 手动清除步骤

终止相关进程：


sudo kill -9 $(pgrep -f "AdobeFlashPlayer")

删除持久化项：


launchctl remove com.adobe.update
rm ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist

清除残余文件：


rm -rf /Library/Application\ Support/Adobe_Flash/

结语

Shlayer的持续进化反映了macOS恶意软件开发的复杂趋势。通过结合静态代码分析、动态行为监控和网络流量解密的三维分析方法，安全研究人员能够有效解剖其工作机制。建议定期更新分析工具链，并关注Objective-See等专业团队发布的最新研究报告以获取威胁情报更新。

延伸阅读：
- 2023年Shlayer最新变种分析报告
- macOS恶意软件分析工具包
- Apple官方XProtect签名列表 “`

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