如何进行MacOS恶意软件Shlayer分析

发布时间:2021-12-31 13:41:38 作者:柒染
来源:亿速云 阅读:164
# 如何进行macOS恶意软件Shlayer分析

## 引言

Shlayer是近年来针对macOS系统最活跃的恶意软件家族之一,自2018年被首次发现以来,已累计感染超过10%的Mac设备。作为伪装成Flash Player更新的广告软件分发器,其模块化设计和持续演变特性使其成为macOS安全研究的典型案例。本文将系统介绍Shlayer的分析方法,涵盖静态分析、动态行为解析和网络通信解密等关键技术。

## 一、样本获取与基础信息收集

### 1.1 样本来源
- **恶意渠道**:常见于盗版软件网站、BT种子和虚假视频解码器页面
- **诱饵形式**:通常伪装为`AdobeFlashPlayer_install.dmg`等合法安装包
- **HASH验证**:
  ```bash
  shasum -a 256 Shlayer_sample.dmg
  md5 Shlayer_sample.dmg

1.2 基础静态分析

使用macOS原生工具进行初步检测:

file Shlayer_sample.dmg        # 确认文件类型
codesign -dv Shlayer_sample   # 检查代码签名(早期版本常滥用开发者证书)
xattr -l InstallFlash.app      # 检查扩展属性

二、静态深度分析技术

2.1 DMG结构解析

典型Shlayer DMG包含多层封装: 1. 外层DMG包含合法应用(如视频播放器) 2. 隐藏目录.background存放恶意组件 3. 利用PostInstall脚本触发感染

使用工具链进行拆解:

hdiutil attach Shlayer_sample.dmg -noautoopen  # 挂载DMG
tree -a /Volumes/Flash\ Player/                # 查看目录结构

2.2 脚本分析

关键恶意脚本特征: - 使用bash/zsh混淆代码 - 包含eval $(echo "base64字符串" | base64 -D)类解码逻辑 - 引用/tmp/目录下临时文件

示例反混淆技巧:

# 提取脚本中的base64片段
grep -Eo 'echo "[A-Za-z0-9+/=]+"' malicious.sh | cut -d'"' -f2 | base64 -D

2.3 二进制分析

使用Hopper Disassembler分析Mach-O文件时需注意: - 字符串常被XOR加密(密钥通常为0x1F) - 存在反调试技术(如ptrace(PT_DENY_ATTACH, 0, 0, 0)) - 动态加载库(通过dlopen加载恶意模块)

三、动态行为分析

3.1 沙箱环境配置

推荐使用以下工具组合: - 监控工具:ProcessMonitor(可捕获文件/进程事件) - 网络分析:Little Snitch + Wireshark - 系统钩子:Objective-See的BlockBlock

3.2 典型行为链

  1. 持久化

    # 常见启动项位置
    ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
    /Library/LaunchDaemons/com.apple.safari.plist
    
  2. 文件操作

    • /Library/Application Support/创建隐藏目录
    • 修改/etc/hosts文件注入广告域名
  3. 进程注入

    # 通过DYLD_INSERT_LIBRARIES注入Safari
    ps aux | grep -i "[S]afari" | awk '{print $2}' | xargs -I {} sudo vmmap {}
    

3.3 网络通信分析

Shlayer C2通信特征: - 使用硬编码DNS over HTTPS解析器(如1.1.1.1) - 通信数据采用RC4加密(密钥在二进制中硬编码) - 典型请求路径:/api/v1/checkin?uid=<MAC地址哈希>

使用Charles Proxy解密HTTPS流量的配置示例:

SSL Proxying Settings:
  - Host: *.shlayer-c2[.]com
  - Port: 443

四、高级分析技术

4.1 内存取证

当遇到无文件攻击时:

# 使用Volatility分析内存转储
vol.py -f memory.dump mac_pslist
vol.py -f memory.dump mac_dyld_maps -p 1234

4.2 自动化分析脚本

Python示例检测Shlayer特征:

import plistlib

def check_plist(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        pl = plistlib.load(f)
        if 'ProgramArguments' in pl:
            args = pl['ProgramArguments']
            return any('base64 -D' in arg for arg in args)
    return False

4.3 YARA规则

高效检测Shlayer变种的规则示例:

rule macOS_Shlayer {
    meta:
        description = "Detects Shlayer malware variants"
    strings:
        $bash_obf = "eval $(echo" ascii wide
        $xor_key = {31 31 31 31}  // 0x1F XOR key
        $c2_url = "checkin?uid=" ascii
    condition:
        2 of ($bash_obf, $xor_key, $c2_url)
}

五、防御与清除建议

5.1 企业防护方案

防护层 具体措施
终端防护 Jamf Pro + SentinelOne
网络层 Cisco Umbrella DNS过滤
邮件网关 Mimecast附件沙箱分析

5.2 手动清除步骤

  1. 终止相关进程:
    
    sudo kill -9 $(pgrep -f "AdobeFlashPlayer")
    
  2. 删除持久化项:
    
    launchctl remove com.adobe.update
    rm ~/Library/LaunchAgents/com.adobe.update.plist
    
  3. 清除残余文件:
    
    rm -rf /Library/Application\ Support/Adobe_Flash/
    

结语

Shlayer的持续进化反映了macOS恶意软件开发的复杂趋势。通过结合静态代码分析、动态行为监控和网络流量解密的三维分析方法,安全研究人员能够有效解剖其工作机制。建议定期更新分析工具链,并关注Objective-See等专业团队发布的最新研究报告以获取威胁情报更新。

延伸阅读
- 2023年Shlayer最新变种分析报告
- macOS恶意软件分析工具包
- Apple官方XProtect签名列表 “`

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