Python可视化Dash工具回调的使用方法

今天就跟大家聊聊有关Python可视化Dash工具回调的使用方法，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

Dash中的「回调」（callback）是以装饰器的形式，配合自编回调函数，实现前后端异步通信交互。

回调可以实现单一输入，单一输出；单一输入，多个输出；多个输入，多个输出；单一/多个输入，单一/多个输出，只要参数名称不一样就行。

回调比较方便协同前后端的异步交互。

province2city_dict = {
    '四川省': '成都市',
    '陕西省': '西安市',
    '广东省': '广州市'
}
flowertype_dict = {
    'setosa': '1',
    'versicolor': '2',
    'virginnica': '3'
}

app.layout=html.Div([html.Div('Div logo', id='logo'),
                     html.Div('Div header', id='header'),
                     html.Div([
                         html.Div([
                             html.Div('Div left-top', id='left-top'),
                             html.Div('Div left-middle', id='left-middle'),
                             html.Div('Div left-bottom', id='left-bottom'),
                         ], id='mleft'),
                         html.Div([
                             html.H1('根据省名查询省会城市：'),
                             html.Br(),
                             dcc.Dropdown(id='province',
                                          options=[{'label':'四川省','value':'四川省'},
                                                   {'label':'陕西省','value':'陕西省'},
                                                   {'label':'广东省','value':'广东省'}],
                                          value='四川省'),
                             html.P(id='city'),
                             html.Div([
                                 html.Label('Gender'),
                                 html.Div([
                                     dcc.Dropdown(   # 功能性组件， 设定id值作为标签关联callback函数中的标签
                                            id='gender',
                                            options=[{'label': i, 'value': i} for i in ['女人', '男人']],
                                            value='女人'),
                                    ]),
                                 html.P('测试多个输入单个输出：',id='multinputsimpleoutput'),
                                 html.P('测试多个输入单个输出，相同输入变量输出不同变量：',id='multinputsimpleoutput2'),
                                 html.Label('flower type'),
                                 html.Div([
                                     dcc.Dropdown(
                                            id='flowertype',
                                            # options=[{'label':'setosa','value':'1'},
                                            #          {'label':'versicolor','value':'2'},
                                            #          {'label':'virginnica','value':'3'}],
                                            options=[{'label': key, 'value': value} for (key,value) in flowertype_dict.items()],
                                            value='1'),
                                    ]),
                                ], className="dropdown"),
                             html.P('测试多个输入多个输出1：',id='multinputmultoutput1'),
                             html.P('测试多个输入多个输出2：',id='multinputmultoutput2')
                         ], id='mmap'),
                         html.Div('mright',id='mright')
                     ],id='main'),
                     html.Div('Div footer', id='footer')]
                    ,id='container')
# 单一输入，单一输出
@app.callback(Output('city','children'),Input('province','value'))
def province2city(province):
    return province2city_dict[province]

# 多个输入，单一输出
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
    return province2city_dict[province]+'   '+gender

# 多个输入，单一输出，允许相同输入参数，返回不同输出参数；相同输出参数会报错
@app.callback(Output('multinputsimpleoutput2','children'),[Input('province','value'),Input('gender','value')])
def province2city(province,gender):
return province2city_dict[province]+'   '+gender+'  返回到不同参数'

# 多个输入，多个输出
@app.callback([Output('multinputmultoutput1','children'),Output('multinputmultoutput2','children')],[Input('province','value'),Input('gender','value'),Input('flowertype','value')])
def province2city(province,gender,flowertype):
    flowtypename=list(flowertype_dict.keys())[list(flowertype_dict.values()).index(flowertype)]
    return province2city_dict[province]+'   '+gender,flowtypename

看完上述内容，你们对Python可视化Dash工具回调的使用方法有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。