怎么用Python代码实现假聊天机器人

# 怎么用Python代码实现假聊天机器人

## 一、概述

假聊天机器人（Dummy Chatbot）是一种基于简单规则或随机应答的对话程序，虽然不具备理解能力，但可以模拟基础对话场景。本文将介绍用Python实现一个基于关键词匹配的简易机器人。

## 二、核心实现步骤

### 1. 安装依赖
```python
# 无需额外安装库，使用标准库即可
import random
import time

2. 基础应答逻辑

responses = {
    "你好": ["你好呀！", "嗨~", "Hello"],
    "名字": ["我是Bot3000", "你可以叫我小助手"],
    "默认": ["我不太明白", "能换个说法吗？"]
}

def get_response(user_input):
    for keyword in responses:
        if keyword in user_input:
            return random.choice(responses[keyword])
    return random.choice(responses["默认"])

3. 添加交互循环

print("【机器人】你好，我是简易聊天机器人（输入'退出'结束对话）")
while True:
    user_input = input("【你】: ").strip()
    if user_input == "退出":
        break
    print("【机器人】:", get_response(user_input))
    time.sleep(0.5)  # 模拟思考时间

三、功能扩展建议

1. 增强关键词库：

responses.update({
    "天气": ["今天天气晴朗", "记得带伞哦"],
    "时间": [f"现在是{time.strftime('%H:%M')}"]
})

1. 添加简单记忆：

last_topic = None
def get_response(user_input):
    global last_topic
    # ...原有逻辑...
    if "刚才" in user_input and last_topic:
        return f"你刚才问过关于{last_topic}的问题"

1. 集成外部API（需requests库）：

import requests
def get_joke():
    resp = requests.get("https://api.joke.com/simple")
    return resp.json()['joke']

四、完整代码示例

查看完整代码

五、注意事项

1. 此机器人仅适用于娱乐/演示场景
2. 实际应用建议使用NLP框架如NLTK/Rasa
3. 关键词越多对话效果越好

通过约50行代码即可实现基础功能，适合Python初学者练手项目。 “`

（全文约498字）