大数据数据库HBase的集群安装部署方法

这篇文章主要介绍“大数据数据库HBase的集群安装部署方法”，在日常操作中，相信很多人在大数据数据库HBase的集群安装部署方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”大数据数据库HBase的集群安装部署方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

前言

<font color=#999AAA >Hive的学习告一段落，接下来开始了解大数据主流NoSql数据库HBase，本文主要讲解HBase集群的安装部署，为后续Hbase学习作准备。</font>

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1. HBase是什么（5分钟）

• 漫画学习HBase----最易懂的Hbase架构原理解析

1.1 HBase的概念

• HBase基于Google的BigTable论文，是建立的==HDFS==之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统。

• 在需要==实时读写随机访问==超大规模数据集时，可以使用HBase。

1.2 HBase的特点

• ==海量存储==

• 可以存储大批量的数据

• ==列式存储==

• HBase表的数据是基于列族进行存储的，列族是在列的方向上的划分。

• ==极易扩展==

• 底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加datanode节点就可以了

• 可以通过增加服务器来对集群的存储进行扩容

• ==高并发==

• 支持高并发的读写请求

• ==稀疏==

• 稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。

• ==数据的多版本==

• HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳

• ==数据类型单一==

• 所有的数据在HBase中是以==字节数组==进行存储

2. HBase集群安装部署

2.1 准备安装包

• 下载安装包并上传到node01服务器

• 安装包下载地址：

  http://archive.cloudera.com/cdh6/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh6.14.2.tar.gz

• 将安装包上传到node01服务器/kkb/soft路径下，并进行解压

[hadoop@node01 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node01 soft]$ tar -xzvf hbase-1.2.0-cdh6.14.2.tar.gz -C /kkb/install/

2.2 修改HBase配置文件

2.2.1 hbase-env.sh

• 修改文件

[hadoop@node01 soft]$ cd /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh6.14.2/conf/
[hadoop@node01 conf]$ vim hbase-env.sh

• 修改如下两项内容，值如下

export JAVA_HOME=/kkb/install/jdk1.8.0_141
export HBASE_MANAGES_ZK=false

2.2.2 hbase-site.xml

• 修改文件

[hadoop@node01 conf]$ vim hbase-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>hbase.rootdir</name>
		<value>hdfs://node01:8020/hbase</value>  
	</property>
	<property>
		<name>hbase.cluster.distributed</name>
		<value>true</value>
	</property>
	<!-- 0.98后的新变动，之前版本没有.port,默认端口为60000 -->
	<property>
		<name>hbase.master.port</name>
		<value>16000</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
		<value>node01,node02,node03</value>
	</property>
    <!-- 此属性可省略，默认值就是2181 -->
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
		<value>2181</value>
	</property>
	<property>
		<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
		<value>/kkb/install/zookeeper-3.4.5-cdh6.14.2/zkdatas</value>
	</property>
    <!-- 此属性可省略，默认值就是/hbase -->
	<property>
		<name>zookeeper.znode.parent</name>
		<value>/hbase</value>
	</property>
</configuration>

2.2.3 regionservers

• 修改文件

[hadoop@node01 conf]$ vim regionservers

• 指定HBase集群的从节点；原内容清空，添加如下三行

node01
node02
node03

2.2.4 back-masters

• 创建back-masters配置文件，里边包含备份HMaster节点的主机名，每个机器独占一行，实现HMaster的高可用

[hadoop@node01 conf]$ vim backup-masters

2.3 分发安装包

• 将node01上的HBase安装包，拷贝到其他机器上

[hadoop@node01 conf]$ cd /kkb/install
[hadoop@node01 install]$ scp -r hbase-1.2.0-cdh6.14.2/ node02:$PWD
[hadoop@node01 install]$ scp -r hbase-1.2.0-cdh6.14.2/ node03:$PWD

2.4 创建软连接

• **<font color='red'>注意：三台机器</font>**均做如下操作

• 因为HBase集群需要读取hadoop的core-site.xml、hdfs-site.xml的配置文件信息，所以我们==三台机器==都要执行以下命令，在相应的目录创建这两个配置文件的软连接

ln -s /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh6.14.2/etc/hadoop/core-site.xml  /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh6.14.2/conf/core-site.xml

ln -s /kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh6.14.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml  /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh6.14.2/conf/hdfs-site.xml

• 执行完后，出现如下效果，以node01为例

2.5 添加HBase环境变量

• **<font color='red'>注意：三台机器</font>**均执行以下命令，添加环境变量

sudo vim /etc/profile

• 文件末尾添加如下内容

export HBASE_HOME=/kkb/install/hbase-1.2.0-cdh6.14.2
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

• 重新编译/etc/profile，让环境变量生效

source /etc/profile

2.6 HBase的启动与停止

• <font color='red'>需要提前启动HDFS及ZooKeeper集群</font>

• 第一台机器==node01==（HBase主节点）执行以下命令，启动HBase集群

[hadoop@node01 ~]$ start-hbase.sh

• 启动完后，jps查看HBase相关进程

  node01、node02上有进程HMaster、HRegionServer

  node03上有进程HRegionServer

• 警告提示：HBase启动的时候会产生一个警告，这是因为jdk7与jdk8的问题导致的，如果linux服务器安装jdk8就会产生这样的一个警告

• 可以注释掉所有机器的hbase-env.sh当中的

  “HBASE_MASTER_OPTS”和“HBASE_REGIONSERVER_OPTS”配置 来解决这个问题。

  不过警告不影响我们正常运行，可以不用解决

• 我们也可以执行以下命令，单节点启动相关进程

#HMaster节点上启动HMaster命令
hbase-daemon.sh start master

#启动HRegionServer命令
hbase-daemon.sh start regionserver

2.7 访问WEB页面

• 浏览器页面访问

  http://node01:60010

1.8 停止HBase集群

• 停止HBase集群的正确顺序

• node01上运行

[hadoop@node01 ~]$ stop-hbase.sh

• 若需要关闭虚拟机，则还需要关闭ZooKeeper、Hadoop集群

到此，关于“大数据数据库HBase的集群安装部署方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！