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本篇内容介绍了“怎么调整Kubernetes的CPU和内存”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1、为容器和 Pod 分配CPU和内存资源 2、Resources Quota: 限制namespace的资源消耗 3、Limit Ranges：配置默认的CPU请求和限制
Kubernetes 中的一个 cpu 等于： 1、1 AWS vCPU 2、1 GCP Core 3、1 Azure vCore 4、1 Hyperthread 在带有超线程的裸机 Intel 处理器上
将CPU和内存 请求 （request）和内存 限制 （limit）分配给一个容器。 我们保障容器拥有它请求数量的内存，但不允许使用超过限制数量的CPU和内存 。
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: aks-application spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: aks-application template: metadata: labels: app: aks-application spec: containers: - name: aks-application image: hubname/aks-application-image:1.0.0 resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi
资源配额，通过 ResourceQuota 对象来定义，对每个namespace的资源消耗总量提供限制。它可以限制namespace中某种类型的对象的总数目上限，也可以限制命令空间中的 Pod 可以使用的计算资源的总上限。
1、不同的团队可以在不同的namespace下工作，目前这是非约束性的，在未来的版本中可能会通过 ACL (Access Control List 访问控制列表) 来实现强制性约束。 2、集群管理员可以为每个namespace创建一个或多个 ResourceQuota 对象。 3、当用户在namespace下创建资源（如 Pod、Service 等）时，Kubernetes 的配额系统会 跟踪集群的资源使用情况，以确保使用的资源用量不超过 ResourceQuota 中定义的硬性资源限额。 4、如果资源创建或者更新请求违反了配额约束，那么该请求会报错（HTTP 403 FORBIDDEN）， 并在消息中给出有可能违反的约束。 5、如果namespace下的计算资源 （如 cpu 和 memory）的配额被启用，则用户必须为 这些资源设定请求值（request）和约束值（limit），否则配额系统将拒绝 Pod 的创建。提示: 可使用 LimitRanger 准入控制器来为没有设置计算资源需求的 Pod 设置默认值。
apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: backend-storage-quota spec: hard: persistentvolumeclaims: "2" requests.storage: "1Gi" -- apiVersion: v1 kind: ResourceQuota metadata: name: backend-namespace-quota spec: hard: request.cpu: 400m request.memory: 9600Mi limits.cpu: 1200m limits.memory: 11600Mi
kubectl apply -f resource-quota.yaml — namespace backend
apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: backend-limit-range spec: limits: - default: memory: 110Mi cpu: 500m defaultRequest: memory: 20Mi cpu: 100m type: Container -- apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: backend-storage-limits spec: limits: - type: PersistentVolumeClaim max: storage: 5Gi min: storage: 2Gi
“怎么调整Kubernetes的CPU和内存”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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