如何用shineblink core实现温湿度计Oled屏显示

# 如何用ShineBlink Core实现温湿度计Oled屏显示

## 一、项目概述

本文将详细介绍如何使用ShineBlink Core开发板配合温湿度传感器和OLED显示屏，搭建一个实时显示环境温湿度的监测系统。该项目适合物联网初学者，通过简单的代码即可实现硬件交互。

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## 二、硬件准备

### 所需材料清单
1. **ShineBlink Core开发板**（主控芯片为EFM32TG11B）
2. **DHT11温湿度传感器**（或更精确的SHT30）
3. **0.96寸OLED显示屏**（I2C接口，128x64分辨率）
4. 杜邦线若干
5. USB数据线（供电与调试）

### 硬件连接
| 设备引脚       | ShineBlink Core接口 |
|----------------|---------------------|
| DHT11 VCC      | 3.3V                |
| DHT11 GND      | GND                 |
| DHT11 DATA     | GPIO_0              |
| OLED VCC       | 3.3V                |
| OLED GND       | GND                 |
| OLED SCL       | I2C_SCL (GPIO_8)    |
| OLED SDA       | I2C_SDA (GPIO_9)    |

> **注意**：不同型号的OLED可能需要调整I2C地址（通常为0x3C或0x78）。

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## 三、软件开发环境配置

### 1. 安装ShineBlink IDE
从[官网](https://www.shineblink.com)下载IDE，支持Windows/macOS系统。

### 2. 新建工程
创建空白项目，选择`EFM32TG11B`作为目标芯片。

### 3. 添加依赖库
- `DHTxx`库（用于温湿度传感器）
- `SSD1306`库（驱动OLED屏）

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## 四、代码实现

### 1. 初始化硬件接口

```lua
-- 配置DHT11传感器
LIB_Dht11Config("GPIO_0")

-- 初始化OLED（I2C0接口，地址0x3C）
LIB_SSD1306Config("I2C0", 0x3C)

2. 主循环读取与显示数据

while true do
    -- 读取温湿度数据
    humi, temp = LIB_Dht11GetResult()
    
    -- OLED清屏并设置字体
    LIB_SSD1306Clear()
    LIB_SSD1306SetFont(1) -- 选择16pt字体
    
    -- 显示标题
    LIB_SSD1306Print(10, 5, "Environment Monitor")
    
    -- 显示温度数据
    LIB_SSD1306Print(15, 30, string.format("Temp: %.1f C", temp))
    
    -- 显示湿度数据
    LIB_SSD1306Print(15, 50, string.format("Humi: %.1f %%", humi))
    
    -- 更新屏幕显示
    LIB_SSD1306Refresh()
    
    -- 每2秒更新一次数据
    LIB_DelayMs(2000)
end

3. 关键代码解析

• LIB_Dht11GetResult()：返回湿度（%）和温度（℃）两个值。
• LIB_SSD1306Print(x,y,text)：在指定坐标显示文本。
• 使用string.format()格式化数据保留1位小数。

五、进阶优化

1. 增加数据校验

-- 检查传感器返回值是否有效
if humi ~= nil and temp ~= nil then
    -- 正常显示数据
else
    LIB_SSD1306Print(10, 30, "Sensor Error!")
end

2. 添加温湿度曲线图

通过绘制折线图实现历史数据可视化：

-- 存储最近10次数据
temp_history = {}
for i=1,10 do
    temp_history[i] = 0
end

-- 在主循环中更新数据
table.remove(temp_history, 1)
table.insert(temp_history, temp)
LIB_SSD1306DrawLineChart(5, 20, 120, 40, temp_history, 0, 50)

3. 低功耗优化

启用ShineBlink的睡眠模式：

LIB_SetSleep("1s") -- 每秒唤醒一次采集数据

六、常见问题解决

Q1: OLED屏幕无显示

• 检查I2C地址是否正确
• 用万用表测量电源电压
• 尝试复位OLED模块

Q2: 温湿度数据异常

• 确保传感器周围无热源干扰
• DHT11的有效测量范围为20-90%RH，0-50℃

Q3: 显示内容闪烁

• 减少LIB_DelayMs()的间隔时间
• 检查电源是否稳定

七、项目拓展思路

1. 云端数据传输：通过Wi-Fi模块上传数据到MQTT服务器
2. 报警功能：当温湿度超过阈值时点亮LED
3. 外壳设计：3D打印防水外壳用于户外监测

结语

通过本教程，我们实现了基于ShineBlink Core的温湿度监测系统。该方案具有以下优势： - 硬件成本低于50元 - 开发时间仅需1小时 - 待机功耗可低至10μA

欢迎在评论区分享你的实现效果或改进方案！ “`

（全文约1250字）